OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Статьи

Новости

Новости. Страница 3

01.07.22Smart Engines выложила приложение для распознавания в RuStore и NashStore
28.06.22Холдинг «Петон» автоматизировал процесс массового трудоустройства сотрудников с помощью отечественного ИИ
23.06.22Как обеспечить технологический суверенитет: опыт проектов «Хоулмонт»
14.06.22«Ингосстрах» внедрил распознавание документов при оформлении ОСАГО на сайте
11.06.22В Челябинске создадут «Цифровую лабораторию» на базе «Элар ПланСкан»
09.06.22Конференция "СЭД И ECM Day 2022" состоится 21 сентября
03.06.22Сочинения Фридриха Шиллера из коллекции дома Романовых оцифруют на «ЭларСкане»
01.06.22Napoleon IT представил Video Analytics Core
01.06.22Сеть Sokolov использует Smart ID Engine
26.05.22Оцифрованы ценные графические документы по объектам архитектурного наследия
25.05.22Клиенты "ТЭК-Торг" в десятки раз быстрее организуют закупки с помощью решения Content AI
23.05.22"ЕАЕ-Консалт" представила решение по интеграции Directum RX с "1С"
11.05.22«Ростелеком» протестировал сервис по оцифровке документов на основе искусственного интеллекта
02.05.22Генеральный каталог Библиотеки Российской академии наук оцифруют на сканерах "Элар"
27.04.22Softline помогла компании «ТД Евротрейдинг» автоматизировать процесс обработки и аналитики документов
21.04.22"Тульский винокуренный завод 1911" использует "Скан-Архив" от "Гэндальф"
20.04.22Система распознавания документов Correct вошла в реестр российского программного обеспечения
19.04.22"МС Банк Рус" упростил выдачу автокредитов с помощью российской технологии распознавания документов
10.04.22В СДУ «Приоритет» появился собственный встроенный модуль для автоматического распознавания документов
05.04.22Tarkett переходит на полностью автоматизированный ЭДО с помощью TerraLink xDE
30.03.22«Ренессанс страхование» запустила проект по автоматизированному распознаванию рукописных документов при урегулировании
29.03.22В России начали применять искусственный интеллект, ускоряющий проведение госзакупок в 4 раза
28.03.22В Архангельской области для распознавания документов по госзакупокам используют Beorg Smart Vision
17.03.22Финансовую отчетность контрагентов ВТБ Факторинг обрабатывает искусственный интеллект
17.03.22"Элар" создал единую информационную систему для судебных участков мировых судей Архангельской области
02.03.22Какие тенденции преобладают на российском рынке СЭД/ECM и как такие системы будут развиваться в будущем
23.02.22ГИТИС планирует оцифровывать редкие произведения драматургии на «ЭЛАР ПланСкан»
22.02.22Александр Родионов, «Ланит»: Без электронного документооборота нет цифровой трансформации. Интервью+Подкаст
19.02.22Сканеры "Элар ПланСкан" установлены в одной из сельскохозяйственных библиотек мира
16.02.22"Идалика" использует технологию Smart ID Engine для удобного найма персонала
10.02.22Аркадий Золотовицкий назначен директором направления Modern Workplace в Crayon
04.02.22«Римера» оптимизировала совещательные процессы с помощью ИСКО «Ареопад»
26.01.22С помощью сканера "Элар" создадут электронную библиотеку тувинской литературы и фольклора
14.01.22«SBI Банк» ускорил оцифровку документов благодаря технологиям «Биорг»
13.01.22Вышло новое поколение мобильного приложения Directum Jazz
10.01.22"1С" выпустила сервис по автоматизации распознавания первичных документов
27.12.21Как в ВТБ Лизинг выбирали инструмент OCR-распознавания и какие цифровые кейсы он позволил реализовать
17.12.21НСПК оптимизировал работу коллегиальных органов с помощью ИСКО «Ареопад»
15.12.21Beorg переведёт в цифровой формат технический архив Калининской АЭС
15.12.21Cashbot внедрил технологию безопасного распознавания удостоверений личности Smart ID Engine
09.12.21Международная система приема платежей SimplyPayMe использует технологию Smart Engines для распознавания банковских карт
03.12.21Konica Minolta выпустила платформу DX для поддержки местных органов власти Японии
02.12.21Технологии Smart Engines распознают данные банковских карт в мобильном суперприложении Kaspi.kz
26.11.21Конференция «СЭД И ECM Day 2022» состоится 22 февраля
14.11.21Argos KYC использует ИИ технологии Smart Engines для улучшения процесса идентификации личности
10.11.21Время возврата первичной документации «Агриматко» сократилось благодаря программе «Скан–Архив»
28.10.21Турагентство HT.KZ распознает паспорта туристов с помощью ИИ технологии Smart Engines
22.10.21Мишустин расширил список сервисов, доступных на региональных порталах госуслуг
14.10.21На "ЭларСкане" оцифровывают хранилище Государственного архива Ульяновской области
14.10.21Best Efforts Bank внедрил облачное решение Beorg Smart Vision

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 > >>