Datafold была запущен в 2020 году Глебом Межанским и Алексом Морозовым. Компания, как утверждается на ее сайте, стремится решить эти проблемы и предотвратить катастрофы данных с помощью своей сквозной платформы надежности. Решение автоматизирует множество утомительных рабочих процессов в процессе разработки продуктов данных, начиная от поиска высококачественных данных до тестирования изменений и исправлений перед их внедрением в производство, а также мониторинг уже работающих конвейеров данных.
История
2021: Привлечение $20 млн инвестиций
9 ноября 2021 года стартап Datafold, автоматизирующий рабочие процессы и поддерживающий качество данных, объявил о привлечении $20 млн в рамках раунда финансирования серии А под руководством New Enterprise Associates (NEA), а также Amplify Partners. Привлеченные инвестиции будут использованы компанией для дальнейшего развития своей платформы надежности данных и расширения команды.
Компания фокусируется на проактивном выявлении аномалий данных до того, как они попадут в производство и нанесут ущерб. Функция для решения задач, Data Diff, автоматизирует тестирование данных в рабочем процессе управления изменениями и интегрирует его в процесс CI/CD и репозитории кода. Результат на выходе показывает специалистам по работе с данными, как изменение в коде обработки данных повлияет на результат данных и последующие продукты. В дополнение к этому, как и конкуренты, Datafold также использует машинное обучение (ML) для мониторинга и обнаружения сбоев в старых продуктах данных, которые уже находятся в производстве.
 | "Datafold предоставляет практически единый каталог данных, который позволяет разработчикам данных находить нужные наборы данных из нескольких тысяч и мгновенно оценивать их работу, то есть видеть распределение данных в каждом столбце, метрики качества, заполнен ли данный столбец или в основном обнулен, и историю набора данных. До использования нашего продукта, команды клиентов тратили несколько часов на выполнение одной и той же задачи, но с нашим инструментарием на это уходит около пяти минут. Таким образом, это существенное ускорение в тестировании различных проектов", - сказал основатель и генеральный директор Datafold Глеб Межанский (Gleb Mezhanskiy). |  |
В дальнейшем Datafold планирует развивать свой продукт, расширяя его возможности для автоматизации большего количества проверок и тестов, которые проводят инженеры по обработке данных. Компания считает, что более 80% работы инженеров по обработке данных может быть автоматизировано. Наряду с этим, компания также планирует запустить функцию интеллектуального оповещения, которая будет определять приоритетность аномалий данных, помогая командам решать, какие проблемы являются наиболее критичными и требуют первоочередного решения, на ноябрь 2021 года данная функция тестируется среди нескольких клиентов. В ближайшей перспективе Datafold ожидает, что эти усовершенствования позволят зарегистрировать пятикратный рост. Компания также расширит свою команду с 18 до 40 или более человек к концу 2022 года. По данным Crunchbase, с момента основания стартап привлёк $22,2 млн.[1]
