Логика бизнеса: Потоковый ввод данных
(ранее Оптимизация ввода документов в СЭД и другие системы)

Продукт
Название базовой системы (платформы): Abbyy Compreno
Разработчики: Логика бизнеса
Дата премьеры системы: 2015/12/03
Отрасли: Государственные и социальные структуры,  Телекоммуникация и связь
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания

Содержание

2018: Услуга по потоковому вводу данных. Описание

На октябрь 2018 года компания «Логика бизнеса», партнер компании Abbyy, предоставляет полный спектр услуг по потоковому вводу бумажных документов. Технологии сканирования и распознавания позволяют значительно сократить время на обработку поступающей первичной документации. Освоить эти процессы может любой сотрудник компании.

Специалисты «Логики Бизнеса» обеспечат быструю разработку и внедрение системы потокового ввода в организации.

Особенности использования технологии потокового ввода:

  • Сокращение времени на обработку документов
  • Снижение рисков, связанных с потерями документов
  • Оперативная доставка документов из отдаленных подразделений и филиалов в централизованную бухгалтерию

Технологии потокового ввода документов используются в решениях «Логика: АРХИВ», «Логика: ФИНДОК» и «Логика: ТЕХДОК».Цифровизация ТЭК: тренды, перспективы, крупнейшие ИТ-поставщики. Обзор TAdviser 15.2 т

Альбомы типовых форм документов

В рамках внедренческих проектов специалисты «Логики бизнеса» разработали преднастроенные шаблоны распознавания и атрибутирования для 120 типов документов, среди которых (на октябрь 2018 года):

  • Акты различного формата
  • ТОРГ-12
  • Отчет агента
  • Справка реализации услуг
  • Счет-фактура
  • Товарно-транспортная накладная
  • Проектно-сметная документация
  • Запрос
  • Полис ОСАГО
  • КС-2 (Акт о приемке выполненных работ)
  • КС-3 (Справка стоимости выполненных работ)
  • Договор банковского вклада
  • Платежное требование
  • Инкассовое поручение
  • Договор банковского счета
  • Договор специального банковского счета
  • Заявление на периодическое перечисление денежных средств
  • Постановление судебного пристава-исполнителя
  • Требования о предоставлении документов
  • Заявление о присоединении к условиям открытия банковских счетов
  • Распоряжение о предоставлении кредита

Возможности технологии потокового ввода

Разработанные компанией решения ввода данных позволяют:

  • Реализовать подокументное и попакетное сканирование документации
  • Производить единоразовое массовое сканирование однотипных пакетов документов и последующее разбиение на отдельные документы путем распознавания штрихкодов
  • Присваивать регистрационные параметры документов на этапе сканирования, обеспечивая тем самым загрузку документов в информационную систему с атрибутами без атрибутивного распознавания
  • Распараллеливать процессы загрузки документов в систему и атрибутивного распознавания документов
  • Автоматически производить проверки распознанных атрибутов по определенным правилам (например, правильность расчета НДС в счет-фактуре на основании сумм «с НДС» и «без НДС»)
  • Производить как атрибутивное, так и полнотекстовое распознавание документов с настройкой экспорта и индексации атрибутов и текста различных классов документов, необходимое для обеспечения атрибутивного или полнотекстового поиска в системе
  • Экспортировать распознанные образы с атрибутами и текстом в подсистему хранения
  • Указывать на этапе сканирования или этапе верификации атрибутов получателя или группу получателей документов в системе
  • Производить пересканирование документов, загруженных в систему, и досканирование документов в уже существующие в системе пакеты
  • Верифицировать атрибуты, распознанные автоматически

2015

Описание решения

По данным на декабрь 2015 года Оптимизация ввода документов в СЭД и другие системы - программное решение для сортировки поступающих электронных обращений граждан в канцелярию СЭД с помощью технологиии понимания и анализа текстов на естественных языках ABBYY Compreno.

Технологическое решение создано на платформе ПП ABBYY Compreno и "Логика СЭД". ABBYY Compreno определяет тип документа в потоке поступающих электронных документов, используя обучающую подборку на основе общероссийского классификатора обращений или классификатора обращений организации.

Из текста обращения извлекается значимая информация (метаданные) для последующего создания регистрационной карточки. После этого СЭД отправляет документ по маршруту, настроенному для определенной тематики или маршрут определяется самостоятельно пользователями. Сотруднику канцелярии потребуется проверить корректность заполнения карточки.

Этапы обработки данных в ABBYY Compreno (2014)

Решение ориентировано на компании, чьи службы делопроизводства/канцелярии обрабатывают большой поток входящих запросов - организации госсектора, компании-телекомы и др.

Согласно заявлению компании, работа решения в составе ИТ-инфраструктуры компании не сказывается на общей производительности системы.

Выпуск решения "Оптимизация ввода документов в СЭД и другие системы"

3 декабря 2015 года компания «Логика бизнеса» представила решение для сортировки поступающих электронных обращений граждан в канцелярию СЭД с помощью технологиии понимания и анализа текстов на естественных языках ABBYY Compreno.

Аналогичное решение создано «Логикой бизнеса» и для бумажных документов:

  • документ сканируется,
  • текст распознается
  • анализируется
  • автоматически создается и заполняется карточка документа в системе электронного документооборота * формируется задание для исполнителя.

Этот функционал доступен действующим пользователям в рамках общей лицензии на систему электронного документооборота «Логика СЭД».

«
Созданное нами решение с использованием интеллектуальной технологии ABBYY Compreno существенно оптимизирует работу с входящими обращениями. В планах у нас есть еще несколько сценариев применения ABBYY Compreno в наших ЕСМ-решениях, которые позволят заказчикам использовать в своей работе самые последние достижения в области анализа и понимания смысла документов.
Алексей Кислицын, директор по консалтингу и разработке компании "Логика бизнеса"
»

«
Технологии интеллектуальной обработки информации позволяют решать задачи бизнеса на качественно новом уровне, повышая конкурентоспособность организаций и увеличивая отдачу от инвестиций, уже вложенных в существующие ИТ-системы. Совместно с нашими заказчиками мы реализуем ряд пилотных проектов, где ABBYY Compreno используется для повышения эффективности разных бизнес-процессов. "Логика СЭД" давно востребована бизнесом и мы надеемся, что возможность интеллектуальной обработки обращений граждан принесет заказчикам еще большую выгоду от внедрения системы.
Дмитрий Шушкин, заместитель генерального директора ABBYY Россия
»



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (239)
  Directum (Директум) (132)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (117)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
  Синтеллект (Syntellect) (78)
  Другие (741)

  Синтеллект (Syntellect) (52)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (12)
  Directum (Директум) (5)
  Abbyy Россия (4)
  Другие (32)

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
  Beorg (Биорг) (8)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (7)
  NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) (3)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  Другие (19)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (22)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (14)
  Синтеллект (Syntellect) (5)
  Beorg (Биорг) (4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (4)
  Другие (13)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (9)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (2)
  Beorg (Биорг) (1)
  Ростелеком (1)
  Другие (1)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 240)
  Directum (Директум) (6, 161)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (15, 124)
  Abbyy Россия (16, 111)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
  Другие (169, 615)

  Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
  Abbyy Россия (2, 7)
  Directum (Директум) (3, 6)
  Другие (16, 19)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
  Beorg (Биорг) (1, 8)
  Directum (Директум) (3, 4)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
  Другие (9, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 23)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 14)
  Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
  Beorg (Биорг) (1, 4)
  Другие (8, 10)

  Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 9)
  Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
  ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (2, 2)
  Beorg (Биорг) (1, 1)
  Docsvision (ДоксВижн) (1, 1)
  Другие (1, 1)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  ЭЛАР ПланСкан - 151
  Synerdocs - 130
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 110
  ABBYY FlexiCapture - 90
  Е1 Евфрат - 87
  Другие 766

  Syntellect Tessa Мобильное согласование - 30
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 28
  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
  ЭЛАР ПланСкан - 8
  ABBYY FlexiCapture - 6
  Другие 28

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 10
  ЭЛАР ПланСкан - 9
  Beorg Smart Vision - 8
  ЭЛАР ПауэрСкан - 2
  Directum Jazz - 2
  Другие 16

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 19
  ЭЛАР ПланСкан - 9
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 4
  Beorg Smart Vision - 4
  ЭЛАР СканИмидж - 4
  Другие 19

  Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 8
  Smart Code Engine (ранее Smart CardReader, Smart BarcodeReader и Smart MRZReader) - 2
  Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 1
  Beorg Smart Vision - 1
  ЭЛАР ПланСкан - 1
  Другие 3