ТУСУР: Система распознавания лиц на базе камеры видеонаблюдения

Продукт
Разработчики: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР)
Технологии: ИБ - Биометрическая идентификация,  Системы видеонаблюдения

Для преобразования стандартной IP-камеры в интеллектуальную систему видеонаблюдения разработчики Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) создают программный комплекс, состоящий из нескольких модулей. Об этом было объявлено в июне 2015 года. Он позволит системе в режиме реального времени определять и распознавать лицо человека в движении, с разных ракурсов.

Авторы работы - Каменский Андрей (5 курс РТФ, кафедра ТУ, специальность аудиовизуальная техника), Маланин Максим (5 курс РТФ, кафедра ТУ, специальность Аудиовизуальная техника), Капустин Вячеслав (аспирант, кафедра ТУ). Научный руководитель – Курячий Михаил Иванович, к.т.н., доцент кафедры ТУ.

Разработка, по мнению её создателей, будет полезна для автоматической фиксации посещения занятий студентами, школьниками, а также для упрощения пропускной системы на предприятиях.

Важное преимущество «умной» системы, которая создается в ТУСУР, - в том, что она может работать с любыми широко представленными на рынке IP-камерами, в отличие от аналогов, для которых требуется установка специальных дорогостоящих камер. Помимо этого, для успешного распознавания не потребуется устанавливать специальные ограждения, которые направляли бы людей прямо на камеру, не нужно будет специально останавливаться перед камерой.

Разработчики – группа студентов и аспирантов кафедры телевидения и управления ТУСУР – поясняют, что сама IP-камера будет работать в обычном режиме, т.е. захватывать видеопоток и передавать его на сервер, где специальный программный модуль выделит лицо человека в видеопотоке, другой – обработает и распознает его. Для более точного распознавания система создается с функцией самообучения. Она набирает большое количество признаков каждого человека, фиксирует изменения, самостоятельно классифицирует информацию, относящуюся к конкретному человеку. И по созданным образам сможет распознавать лица с любого ракурса.Банковская цифровизация: ускоренное импортозамещение и переход на инновации. Обзор и рейтинг TAdviser 13.2 т

Авторы разработки планируют создать общую систему, пакет модулей, который можно применять для любых IP-камер. Обычно, помимо покупки специальных камер, для работы подобных систем отдельно приобретаются модули выявления лица в видеопотоке и распознавания лица в базе, имеющей ограничения на количество лиц, которое она может сохранить (от 1 до 5-ти тысяч). Тусуровская разработка таких ограничений не предполагает, система сможет хранить достаточное количество образов каждого лица для более качественного распознавания.

Для настройки и отладки системы в ТУСУР оборудуется учебная лаборатория, в которой проходят лекционные и практические занятия. Как отмечают разработчики, система сначала будет испытана на небольшой аудитории на 25 посадочных мест, а уже после её можно будет устанавливать на большие, потоковые аудитории. Помимо распознавания, система будет также автоматически фиксировать студентов в электронном журнале.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Вокорд (Vocord) (12, 43)
  VizorLabs (Визорлабс) (8, 40)
  ВидеоМатрикс (Videomatrix) (16, 27)
  Ростелеком (7, 27)
  ЭЛВИС-НеоТек (12, 18)
  Другие (640, 305)

  ЭЛВИС-НеоТек (2, 1)
  VizorLabs (Визорлабс) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Сбербанк (1, 2)
  Shenzhen Chainway Information Technology (1, 1)
  Voca-Tech (Вока-Тек) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год