AiMOS (Artificial Intelligence Multiprocessing Optimized System)

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Проекты суперкомпьютерных платформ
Разработчики:	IBM
Дата премьеры системы:	декабрь 2019 г
Отрасли:	Образование и наука
Технологии:	Суперкомпьютер

2019: Запуск

10 декабря 2019 года IBM сообщила о запуске суперкомпьютера AiMOS (Artificial Intelligence Multiprocessing Optimized System), который будет использоваться для создания новых компьютеров. Система расположилась в Политехническом институте Ренсселера (Rensselaer Polytechnic Institute).

Производительность AiMOS составляет 8 петафлопс (квадриллион вычислений в секунду), что делает этот суперкомпьютер самым мощным среди всех, установленных когда-либо в частном университете. Также он занял 24-е место в мировом рейтинге Top 500, который обновляется дважды в год.

IBM сообщила о запуске суперкомпьютера AiMOS (Artificial Intelligence Multiprocessing Optimized System), который будет использоваться для создания новых компьютеров

Политехнический институт Ренсселера намерен использовать AiMOS для разработки новых чипов и вычислительного оборудования, которое можно применять для выполнения связанных с искусственным интеллектом задач.

Наша общая цель — повысить эффективность систем искусственного интеллекта в 1000 раз в течение следующего десятилетия… Чтобы в полной мере реализовать потенциал ИИ, появляется новое поколение вычислительного оборудования, предназначенного для специфичных задач, — заявил исполнительный вице-президент IBM Джон Келли (John Kelly).

Как пишет издание SiliconANGLE, поскольку ИИ-алгоритмы становятся все более сложными, аппаратные платформы, на которых они работают, также должны быть гораздо мощнее, чтобы эффективно обрабатывать эти алгоритмы. Возможности AiMOS будут использоваться для совершенствования графических и центральных процессоров, а также аппаратных ускорителей. IBM планирует оказывать поддержку в разработке такого оборудования.Догнать и перегнать: Российские ВКС прирастают новыми функциями 6.9 т

Кроме того, AiMOS будет использоваться в других проектах Политехнического института Ренсселера. Среди них — инициатива по мониторингу окружающей среды, в рамках которой ежегодно с датчиков собирается более 9 Тбайт данных.^[1]