Ledas Geometry Comparison (LGC)

Продукт
Разработчики: Ледас (Ledas)
Дата премьеры системы: 2014/09/15
Технологии: САПР

Ledas Geometry Comparison (LGC) - технология для определения отличий между трехмерными моделями и сборками, группировке и представления этих различий способом, удобным для пользователя.

Ledas Geometry Comparison помогает сравнивать отдельные 3D-модели и составленные из них сборки. Результат сравнения LGC представляет понятным для пользователя способом, указывая группы отличающихся граней. Кроме того, технология LGC сопоставляет друг другу идентичные грани двух моделей, восстанавливая ассоциативность и позволяя легко переносить из одной модели в другую информацию, связанную с гранями: атрибуты, параметры, ограничения сборки и пр. Если положение одной из моделей было изменено сдвигом или поворотом, LGC возвращает модели в одинаковое положение, и проводит более корректное сравнение геометрии в этом положении.

Технология LGC не зависит от конкретного формата 3D данных. На данный момент LGC поддерживает основные независимые форматы данных CAD, такие как STEP и IGES, а также некоторые закрытые форматы данных популярных САПР и геометрических ядер. Код технологии кросс-платформенный, для загрузки доступны дистрибутивы для Windows и Linux в 32- и 64-битных версиях. Опционально предоставляется возможность использования параллельных версий LGC на основе интерфейса MPI, которые лучше всего подойдут для использования технологии в облаке.

При автоматическом тестировании кода, порождающего 3D модели (САПРы, конвертеры, геометрические ядра и т.п.) LGC позволяет определять - в каких именно тестовых моделях произошли изменения, насколько они значимы.

Скриншот окна программы LGC 3.0 - обнаружены копии в наборе MCAD моделей, 2014

2015: Вышел релиз Ledas Geometry Comparison 3.0

17 апреля 2015 компания Ледас заявила о выходе третьей версии своей технологии Ledas Geometry Comparison (LGC). Релиз LGC 3.0 посвящен эффективной обработке больших объемов 3D-данных[1].

В версии LGC 3.0 реализован поиск моделей с одинаковой геометрией и топологией, даже если эти модели смещены или развернуты по отношению друг к другу. Эффективная обработка больших наборов моделей основана на алгоритмах индексации, разработанных компанией Ледас. Она обеспечивает, в частности, быструю идентификацию 3D-моделей и удаление лишних копий из баз и библиотек моделей.

«Мы стремимся сделать обработку больших объемов данных САПР настолько быстрой, насколько это возможно», — сказал Николай Снытников, менеджер проекта LGC. — Это особенно важно в системах класса PDM, которые оперируют со множеством файлов, причем многие из них являются ревизиями одних и тех же моделей. Наша технология также позволяет восстанавливать структуру импортированных сборок с помощью определения совпадающих компонентов и исключения дублирующих геометрических данных».
«С выходом нового релиза, LGC выходит на рынок систем трехмерного поиска», — подчеркнул Алексей Ершов, генеральный директор ЛЕДАСа. — Мы начали с простых, но наиболее полезных на практике видов 3D-поиска. При этом мы обладаем необходимой компетенцией для того, чтобы реализовать более сложные поисковые алгоритмы на базе конкретных запросов наших потенциальных покупателей».

Примечания



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  PTV Group (3, 9)
  АСКОН (4, 7)
  Ansys (5, 4)
  CSoft Development (СиСофт Девелопмент) (3, 3)
  Витро Софт (Vitro Software) (1, 3)
  Другие (16, 19)

  АСКОН (3, 9)
  Нанософт разработка (3, 3)
  Нанософт (3, 2)
  Autodesk (3, 2)
  PTV Group (2, 2)
  Другие (7, 9)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  КОМПАС-3D - 60
  Vitro-CAD - 31
  Siemens NX - 26
  PTV Visum - 25
  PTV Vissim - 23
  Другие 500

  PTV Visum - 7
  PTV Vissim - 7
  Pilot-BIM - 5
  Vitro-CAD - 3
  ABB RobotStudio - 2
  Другие 30