Retail Analytic System (RAS)

Продукт
Название базовой системы (платформы): Oracle Business Intelligence
Разработчики: RBI Systems
Отрасли: Торговля
Технологии: BI

Система Retail Analytic System (RAS) предназначена для сбора, хранения, публикации, анализа статистических и деловых данных и принятии на их основе бизнес-решений.

BI-решение включает в себя:

  • Высокопроизводительное хранилище данных
  • Адаптированный для системы Супермаг 2000 набор ETL (Extract, Transform and Load) процессов загрузки данных
  • OLAP
  • Визуализацию – Dashboards (персонализированные информационные панели), интерактивные отчеты, регламентированные плоские отчеты (MS Word, MS Excel, pdf)

Система RAS представляет собой коробочный продукт, который содержит:

  • 6 OLAP-кубов: Документы, Кассовые чеки, Инвентаризация, Остатки, Текущие остатки, Заказы поставщикам
  • 11 измерений: Время, Магазины, Контрагенты, Товары, Атрибуты товаров, Штрихкоды товаров, Налоги, Типы документов, Типы операций, Типы оплат, Типы скидок

Более 100 показателей:

  • Базовые: Количество, суммы приходные, расходные и т.д.
  • Расчетные: Маржа, выручка, доход
  • Ретроспективные (позволяющие показать динамику деятельности компании): базовые и расчетные показатели за прошлые периоды
  • Итоговые (позволяющие показать долю интересующего элемента от общей суммы)

Более 60 готовых отчетов с возможностью произвольной группировки, разбиты на следующие группы:

  • Анализ продаж в разрезе товаров, поставщиков, магазинов
  • Анализ товарных запасов
  • Анализ кассовых чеков
  • ABC& XYZ анализ
  • Различные сводные отчеты

  • Модуль администрирования, который позволит администраторам Системы получать отчеты о деятельности пользователей:
    • Время входа в Систему
    • Кто, когда и и какие запросы создавал
    • Успешным или неуспешным было выполнение отчета
    • Был ли запрос в БД или данные в отчет попали из кэша
    • Время выполнения отчетов и т.д.

  • Информационную панель менеджера качества данных - Набор отчетов, показывающих когда в учетной Системе были изменения “задним числом”, соответственно с этого момента необходима перезагрузка данных в хранилище
    • По кассовым чекам
    • По документам

Кроме того Система дает возможность учитывать особенности работы исходной торговой системы. Например, в Аналитической Системе есть возможность настроить процедуру переноса кассовых чеков с даты закрытия z-отчета на реальную дату пробития чека - это позволяет более достоверно проводить анализ продаж и возвратов по кассовым чекам, в привязке к реальному дню продажи.

OLAP-Система позволяет строить нерегламентированные отчеты к БД, расширяя тем самым возможности Торговой Системы в части оперативного получения информации. Бизнес-пользователи могут строить отчеты своими силами (без привлечения ИТ-специалистов), просто задавая параметры отчета (время, товарную группу и т.д.) и комбинируя существующие в Системе показатели (количество, сумма, магазин и т.д.).



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год