StatSoft: Sales-Forecast

Продукт
Название базовой системы (платформы): Statistica
Разработчики: StatSoft
Дата последнего релиза: 2015/01/12
Технологии: BI

Sales-Forecast - приложение для прогнозирования продаж.

Ядро системы - современные методы прогнозирования, реализованные в пакете Statistica, которые помогают строить прогнозы временных рядов, как на основе их собственной истории, так и с привлечением дополнительных переменных и построением многомерных объясняющих моделей.

Для работы системе Sales-Forecast требуются данные о продажах в виде временных рядов. Данные могут быть импортированы из любых форматов электронных таблиц (в том числе MS Excel, Quattro Pro, ASCII и др.), из таблиц баз данных, поддерживающих технологию OLE DB (например, MS SQL Server, Oracle и др.).

Специальные процедуры преобразования и чистки данных, импортированных из исходного хранилища, создают таблицу Statistica, содержащую все исследуемые временные ряды продаж. Пример такой таблицы приведен ниже:


Файл:Statistica-table.jpg

Пример таблицы исходных данных, 2015

Пользовательский интерфейс системы основан на диалоге с пользователем. Диалоговые окна могут содержать, как минимальные настройки, необходимые для быстрого запуска алгоритма прогнозирования, так и более детальные - для опытных пользователей.

Файл:Statistica-интерфейс.jpg

Окно интерфейса системы, 2015

В системе используются прогностические и аналитические методы:

  • спектральный анализ;
  • адаптивные методы прогнозирования (экспоненциальное сглаживание);
  • модели АРПСС (ARIMA) и АРПСС с интервенциями;
  • методы сезонной декомпозиции (Census 1, Census 2);
  • нейронные сети.

Система в автоматическом режиме перебирает большое число моделей (в данном случае моделей экспоненциального сглаживания), подгоняя их к каждому ряду продаж, и анализирует точность прогнозирования каждой из этих моделей на основе независимой оценки ошибки с помощью метода кросс-проверки. Модель, обеспечивающая наименьшую ошибку прогноза, может быть автоматически принята в качестве основной, и прогноз с ее помощью представлен пользователю.TAdviser выпустил Карту российского рынка цифровизации строительства 25.3 т

Все результаты анализа и прогнозирования (по умолчанию это таблица и график прогноза) помещаются в рабочую книгу Statistica с разделением по различным продуктам.

Файл:Statistica-рабочая-книга.jpg

Рабочая книга, 2015

По окончании обработки выбранных временных рядов формируется общая таблица с прогнозами по всем продуктам, информация из которой может выгружаться в исходное хранилище.

Имеется возможность создания законченных аналитических отчетов на основе результатов прогнозирования, их содержимое определяет и настраивает пользователь. В отчет помещаются необходимые таблицы и графики, может добавляться текст, вставляться любые объекты, поддерживающие технологию Active-X. Отчет сохраняется в формате .rtf, .pdf, .html и др., поэтому результаты анализа и прогнозирования можно просматривать за рабочими станциями, на которых система Statistica не установлена.

Пакет Statistica - комплексный аналитический инструмент, он предназначен для решения широкого круга различных задач и проведения исследований в самых разных областях применения статистики, например, в промышленности, финансовой сфере, рекламном бизнесе, медицине, социологии и т.д.

Большинство методов модуля Временные ряды и прогнозирование, благодаря объектной модели системы Statistica и наличию встроенного языка программирования STATISTICA Visual Basic легли в основу комплексного программного решения Sales-Forecast для автоматического прогнозирования большого количества временных рядов продаж.

Система допускает гибкие настройки формата исходных данных, требований к вычислительным ресурсам, а также сложности и количества используемых моделей. Основное достоинство системы автоматического прогнозирования состоит в том, что все вычисления, связанные с оптимизацией прогностических моделей перекладываются на компьютер. Это, впрочем, никак не исключает возможность внесения аналитиком экспертных поправок. Хотя в большинстве задач вычислительные алгоритмы оказываются значительно более эффективными.

Представление продукта, 2014



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год