Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- СЭД (рынок России)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- Подтверждена совместимость последних версии программных продуктов Smart Engines с "Ред ОС" 8
- Smart Engines обновил продуктовую линейку до версии 2.3.0
- "Рольф" внедрил российский ИИ для автоматического распознавания документов
- Решение ContentReader Server стало кросс-платформенным
- "Главстрой Регионы" увеличили скорость обслуживания клиентов на 15%
- Функция распознавания рукописного текста появилась в OCR-платформе Soica
- «Диджитал Дизайн» автоматизирует документооборот в «Черногорской ГРК»
- Smart Engines стал поставщиком технологий распознавания документов для "Совкомбанка"
- ContentReader Engine совместим с операционной системой "Ред ОС"
- Небиометрический ИИ Smart Engines для сравнения лиц поможет нотариусам защититься от мошенников
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Abbyy Россия
Синтеллект (Syntellect)
Digital Design (Диджитал Дизайн)
Акадо-Телеком (Комкор)
Другие
Beorg (Биорг)
NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс)
Smart Engines (Смарт Энджинс)
Content AI (Контент ИИ)
Digital Design (Диджитал Дизайн)
Другие
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | |
2 | Abbyy Россия | |
3 | Синтеллект (Syntellect) | |
4 | Digital Design (Диджитал Дизайн) | |
5 | Акадо-Телеком (Комкор) | |
6 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | |
7 | Без привлечения консультанта или нет данных | |
8 | Beorg (Биорг) | |
9 | СКБ Контур | |
10 | Docrobot (Э-Ком, Электронные коммуникации) |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|
Подрядчики-лидеры по количеству лицензий
Digital Design (Диджитал Дизайн) (100050)
Синтеллект (Syntellect) (46480)
Abbyy Россия (10600)
Электронные офисные системы (ЭОС) (300)
FTS (ФТС Макономи) (200)
Другие (339)
Данные не найдены