Основные статьи:
Хроника
2026: Минстрой утвердил план внедрения ИИ в строительстве
В российских регионах будут запущены пилотные проекты по внедрению сервисов на базе ИИ в строительной отрасли и ЖКХ. Об этом сообщили в Министерстве строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ в январе 2026 года по итогам профильного совещания.
Как сообщает пресс-служба Минстроя, в ведомстве утвердили план мероприятий с контрольными точками по интеграции технологий ИИ. В рамках реализации плана на 2026 год запланировано внедрение соответствующих сервисов в облачное решение «Управление строительством». Также начнется запуск пилотных проектов для развития систем проверки документов, гибкого ценообразования, автоматизированного выделения объектов недвижимости на технических планах, а также инструментов цифрового мастер-планирования.
Представители ведомства обозначили наиболее перспективные для внедрения ИИ сферы. В их числе — интеллектуальные ассистенты для работы с документацией, программные помощники для организации и проведения совещаний, а также сервисы для взаимодействия с нормативно-правовой базой.Как построить цифровой фундамент для мебельного ритейла будущего 
В рамках взаимодействия с Центром ИИ в градостроительстве созданы специализированные сервисы. Они предназначены для проверки корректности оформления проектной и рабочей документации, создания архитектурно-планировочных решений для многоквартирных домов, анализа степени завершенности строительных работ на разных стадиях и обнаружения противоречий в цифровых информационных моделях.
Координация работы по цифровизации отрасли осуществляется экспертной группой на базе «Дом.РФ» под руководством Минстроя России. Одним из ключевых инфраструктурных проектов стала Отраслевая платформа данных для развития технологий ИИ. Ее задачи — формирование единых стандартов для отраслевых наборов данных и консолидация проверенной информации из разных источников.[1]
2025
В России создали нейросеть для прогнозирования поведения дорожных конструкций на слабых грунтах
Разработка ученых ПНИПУ позволит строить рентабельные всесезонные дороги вместо ненадежных «зимников». Об этом университет сообщил 3 декабря 2025 года. Подробнее здесь.
Минстрой России запустил Отраслевую платформу данных строительной отрасли для развития ИИ
Министерство строительства и ЖКХ России запустило базовую версию Отраслевой платформы данных строительной отрасли. Инициатива призвана повысить объем машиночитаемых данных девелопмента и способствовать ускоренному внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслевые процессы. Об этом ведомство сообщило 24 октября 2025 года. Подробнее здесь.
Главгосэкспертиза начала масштабное внедрение ИИ-технологий. 4 главных направления
Главгосэкспертиза России подписала соглашение о взаимодействии с Федеральным государственным автономным учреждением «Цифровые индустриальные технологии» для масштабного внедрения и развития технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли. Партнерство направлено на тестирование и запуск пилотных проектов для усовершенствования ИИ-технологий в сфере государственной экспертизы и строительства. Об этом сообщила Главгосэкспертиза России 31 июля 2025 года. Подробнее здесь.
В России утвержден стандарт использования ИИ в строительстве
В апреле 2025 года стало известно о том, что в России утвержден первый национальный стандарт, регламентирующий применение технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли. Документ определяет требования к использованию ИИ для мониторинга и контроля качества при возведении объектов капитального строительства. Разработка стандарта велась при участии компании «Газпром нефть» и ее технологических партнеров.
Как передает CNews, новый стандарт закрепляет единые подходы и нормативную базу для применения искусственного интеллекта в процессах строительного контроля и авторского надзора. Регламент создает правовую основу, которая позволит надзорным органам использовать данные и результаты работы цифровых сервисов при выдаче заключений и разрешительной документации.
Документ имеет принципиальное значение для развития строительной отрасли, поскольку до его появления применение ИИ-технологий в строительном контроле не имело чётких регуляторных рамок. Это создавало определенные ограничения для компаний, внедряющих передовые цифровые решения в свои производственные процессы.
Современные цифровые технологии уже активно применяются в нефтегазовых проектах России. Компания «Газпром нефть» использует роботизированные системы, нейросетевых помощников и беспилотные комплексы для мониторинга и оценки качества возведения производственной инфраструктуры и зданий в различных регионах страны.
Глава департамента по цифровой трансформации компании «Газпром нефть» Олег Третьяк отметил, что использование технологий искусственного интеллекта и цифровых сервисов способствует ускорению и оптимизации процессов строительства новых объектов. В качестве примера он привёл сервис дополненной реальности, который применяется для дистанционных проверок Росприроднадзора. По его словам, цифровизация позволила повысить скорость инспекций на 80%, обеспечила требуемое качество и снизила затраты на проведение выездного контроля.[2]
Цифровой контроль строительства: как технологии меняют работу инженеров технического надзора
Сегодня цифровизация активно распространяется на разные отрасли и открывает для бизнеса, в том числе строительного, новые возможности. Цифровые технологии позволяют не только ускорить процессы, но и сделать их более прозрачными и точными. Инженеры технического надзора, отвечающие за контроль качества и соответствие строительных работ проектной документации, сегодня используют новые инструменты: от BIM-моделирования и дронов до IoT-датчиков и искусственного интеллекта. Подробнее здесь.
2024
Минстрой РФ разработал систему оценки внедрения ИИ в строительной отрасли по 12 параметрам
Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства России (Минстрой) в сентябре 2024 года представило методику оценки строительной отрасли по степени внедрения искусственного интеллекта (ИИ). Новая система оценки, включающая 12 показателей, была разработана ведомством совместно с ДОМ.РФ при участии представителей экспертного сообщества и крупнейших технологических и строительных компаний. Эта методика призвана оценить уровень развития и эффективность использования ИИ в строительной сфере.
Как сообщается пресс-служба Минстроя, система оценки строится на трех основных подгруппах показателей: технологических, экономических и социальных. Управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак подчеркнул, что единая методика позволит выявить уровень проникновения технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли и сформировать общий индекс ИИ в строительстве. Подиндексы включают долю компаний, использующих ИИ в своих процессах, экономическую выгоду от внедрения ИИ (например, снижение затрат и увеличение производительности), а также влияние ИИ на рабочие условия, удовлетворенность сотрудников, и уровень обучения и повышения квалификации по ИИ-технологиям.
Заместитель министра строительства и ЖКХ РФ Константин Михайлик отметил, что созданная система оценки – результат масштабной работы экспертной группы по искусственному интеллекту, функционирующей с 2023 года. К сентябрю 2024-го ведется сбор данных и анализ внедрения технологий ИИ ключевыми участниками жилищного строительства. Также продолжается деятельность по выявлению нормативно-правовых барьеров, которые препятствуют более широкому использованию искусственного интеллекта в строительной отрасли.
Для помощи компаниям в поиске необходимых продуктов на платформе «наш.дом.рф» запущен реестр отечественных отраслевых ИИ-решений, в котором к середине сентября 2024 года представлено порядка 40 вендоров. Это, как подчеркнул замминистра, позволит масштабировать внедрение ИИ на всех этапах инвестиционно-строительного цикла.[3]
Лаборатория по применению генеративных сетей в строительной отрасли открывается в ИТМО
На базе магистратуры по искусственному интеллекту AI Talent Hub в ИТМО открывается лаборатория по применению генеративных сетей в строительной отрасли. Об этом 26 июля 2024 года сообщила компания Napoleon IT (Наполеон Айти). Подробнее здесь.
В России запустили госреестр решений в сфере ИИ для строительного сектора
Весной 2024 года в России запустили государственный реестр решений в сфере искусственного интеллекта (ИИ) для строительного сектора. Инициатива реализована компанией «ДОМ.РФ» на базе экспертной группы по ИИ при Министерстве строительства и жилищно-коммунального хозяйства России. Подробнее здесь
2023
«Дом.РФ» и Минстрой России создали экспертную группу по внедрению ИИ в строительной отрасли
Институт развития в жилищной сфере ДОМ.РФ и Министерство строительства и ЖКХ РФ создали экспертную группу по внедрению искусственного интеллекта в строительной отрасли. Руководителем экспертной группы назначен управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ.РФ Николай Козак. Об этом 28 декабря 2023 года сообщили представители ДОМ.РФ. Подробнее здесь.
Сбер заключил онлайн-сделку проектного финансирования жилья
Сбер заключил с девелопером жилья сделку проектного финансирования с автоматически принятым решением. Это стало возможным благодаря технологии искусственного интеллекта. Кредит банка на строительство жилья получил ставропольский застройщик ООО «СЗ ЭВИЛИН КМ-5», объём финансирования составит 2 млрд рублей. Об этом 2 октября 2023 года сообщил заместитель Председателя Правления Сбербанка Анатолий Попов. Подробнее здесь.
Названы главные ИИ-тренды в сфере строительства
В августе 2023 года команда Межотраслевого центра трансфера технологий и Исследовательского центра в сфере ИИ Университета Иннополис подготовила открытый патентно-маркетинговый отчет «Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики». В частности, эксперты выделили несколько ИИ-трендов в строительной сфере. Аналитики отмечают, что рынок PropTech-решений объединяет ИИ-технологии для планирования, организации и контроля строительных работ, предоставления жилищно-коммунальных сервисов, управления недвижимостью.
Проектирование, основанное на анализе данных
Проектирование, основанное на анализе данных о здании, материалах и окружающей среде, может быть оптимизировано и ускорено благодаря применению искусственного интеллекта, считают исследователи.
ИИ в управлении проектами
Менеджеры тратят большую часть времени на распределение работ и ведение документации, что может привести к ошибкам и разрозненности данных в различных системах. ИИ способен автоматизировать рутинные задачи, минимизируя ошибки.
Геоинформационные системы и беспилотные летательные системы (БПЛА)
Использование БПЛА позволяет сокращать время на проведение детальных землеустроительных работ и аэрофотосъемку строительной площадки для более эффективного управления проектом. С помощью дронов, геопространственной информационной системы (ГИС) и геопространственного искусственного интеллекта (GeoAI) можно отслеживать состояние хода проекта и проблемы на строительной площадке, а также принимать решения для управления процессом в режиме реального времени.
Анализ документов и оптимизация тендерных процедур
Анализ тендерной документации, цен на материалы и машинное обучение может помочь командам составлять более точные сметы. Согласно прогнозам Deloitte, это может сократить отклонения от графика на 20%, а время работы инженеров - на 30%.
Повышение производительности беспилотных транспортных системах Роботизированная техника может эффективно и быстро выполнять повторяющиеся задачи, такие как сварка, кладка кирпича, заливка и бетона и т. д. Аналогичным образом можно использовать автоматизированные или полуавтоматизированные бульдозеры для земляных и подготовительных работ. Самоуправляемые транспортные средства выполняют работу в точном соответствии со спецификациями, при этом данные решения позволяют высвободить рабочую силу для работ, требующих участия человека и снизить риски, связанные с человеческим фактором.
Прогнозирование рисков, контроль безопасности и качества работ
Предоставляя информацию в режиме реального времени, искусственный интеллект может помочь предсказать риски на строительной площадке. Внедряя компьютерное зрение, ИИ можно использовать для анализа изображений и видеоданных, которые в реальном времени отслеживают взаимодействие рабочих, техники и объектов, предупреждая руководителей о потенциальных проблемах безопасности в любой точки стройплощадки.
Сокращение административных процессов
ИИ способен помочь сократить и автоматизировать административные процессы с помощью алгоритмов распознавания рукописного текста и обработки естественного языка для проверки рабочих заказов и иной бумажной работы.
Анализ состояния техники и технического обслуживания
Специальные датчики могут обеспечить мониторинг и сбор данных о работе техники, что позволит выполнять предиктивное обслуживание, анализ состояния процессов, машин и оборудования.
Применение искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики
2021: Минстрой решил использовать искусственный интеллект
В начале мая 2021 года стало известно о планах Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ по активному использованию искусственного интеллекта. В частности, такие технологии ведомство намерено применять для получения данных об изношенности коммуникаций и рекомендаций по проведению ремонта в здании.
 | Мы сейчас обсуждаем возможность использования технологий искусственного интеллекта при планировании ремонтных работ. Он будет анализировать данные и сообщать об изношенности коммуникаций, рекомендовать уменьшить давление в той или иной трубе, — сообщил в интервью «Российской газете» замглавы Минстроя Максим Егоров. |  |
По его словам, в проектах умных городов ожидается введение нового типа коммуникаций, при котором инфраструктура самостоятельно будет регулировать подачу тепла в дома в зависимости от температуры воздуха на улице. Такое новшество, как надеются в Минстрое, поможет избежать перегрева. Егоров считает, что таким образом искусственный интеллект позволит избежать перегрева в зданиях, что не только удобно для граждан, но и экологически эффективно для города.
В интервью радио Sputnik архитектор Илья Заливухин отметил, что использование искусственного интеллекта в эксплуатации зданий будет очень похоже на умный дом, но в гораздо больших масштабах.
| | Здесь речь идет о системе «умный дом». Она позволяет регулировать и собирать данные с помощью программы. Все данные собираются воедино и выдается какая-то необходимая информация, – объяснил он. | |
В феврале 2021 года координатор проекта «Умный город» Минстроя РФ, заместитель директора ФАУ «Проектная дирекция Минстроя России» Елена Семенова сообщала о проработке возможности прогнозирования аварий в ЖКХ с помощью искусственного интеллекта.
| | Система [мониторинга аварий и инцидентов в сфере ЖКХ] уже создана, сейчас она трансформируется. Кроме мониторинга, мы планируем вводить с помощью искусственного интеллекта возможность прогнозирования тех или иных аварийных ситуаций в жилищно-коммунальном хозяйстве, — говорила он тогда (цитата по ТАСС Информационное агентство России).[4][5][6] | |
Примечания
- ↑ В РФ запустят пилотные проекты в области ИИ-сервисов в строительстве в 2026 году
- ↑ В России разработан национальный стандарт использования AI в строительстве
- ↑ В Минстрое России состоялась отраслевая сессии по вопросам искусственного интеллекта
- ↑ Минстрой: О необходимости ремонта будет сообщать искусственный интеллект
- ↑ Аварии в ЖКХ будут прогнозировать с помощью искусственного интеллекта
- ↑ Архитектор объяснил планы Минстроя использовать ИИ в эксплуатации зданий
