Ирина Сокольская, IT_ONE: ИТ-рынок в погоне за эффективностью

Ирина Сокольская: В этом году мы увидели колоссальный интерес бизнеса к повышению производительности. Компании активно пересматривали свои команды и перестраивали процессы, чтобы повысить эффективность. Все хотят быстрее создавать продукты, тратить меньше ресурсов, допускать меньше ошибок и в целом лучше управлять процессами разработки. Думаю, этот тренд не просто продолжится, но и усилится в 2026 году.

Он будет развиваться в двух направлениях: еще более пристальное внимание к производительности команд и широкое применение искусственного интеллекта (ИИ) — от ИИ-агентов до Big Data, low-code/no-code и локальных решений, встроенных непосредственно в процессы разработки. И заказчики, и продуктовые команды стали смелее использовать новые технологии. А значит, мы увидим дальнейший рост автоматизации и ускорение всех этапов создания цифровых продуктов.

Ирина Сокольская: Чтобы оставаться конкурентоспособными, бизнес должен переосмыслить управление всей системой создания продукта. Мы, например, выделили три направления, в которые нужно инвестировать силы, чтобы обеспечить устойчивый рост. Первое — сбалансированность компетенций участников команды. Это и наличие нужных специалистов, и их правильное соотношение по уровням, и широкий охват ключевых навыков. Выявлять проблемы в этой области помогают продуманные скилл-матрицы (структурированные карты навыков сотрудников — ред.) и регулярный ассесмент (оценка уровня профессиональных умений и готовности работать над задачами разной сложности — ред.). Важно учитывать и косвенные метрики — например, показатели удовлетворенности команды (ESI) и текучести кадров (которая, кстати, является самым четким сигналом о проблемах в процессах или команде).

Второе направление — оптимальный стек инструментов. Сегодня ставка должна быть сделана на тотальную автоматизацию рутины. Причем речь не только о прикладных системах, которые задействуют разработчики при создании продукта (например, co-pilot и ИИ-агенты), но и том, как настроено взаимодействие между ними.

Отдача от такого подхода колоссальная. Один из ключевых примеров — CI/CD: автоматическая сборка, тестирование и выкладка кода на сервер. Благодаря такому подходу разработчики могут сэкономить до 30% своего рабочего времени. По сути, команда становится примерно на треть продуктивнее — просто потому, что ненужные ручные операции исчезают. Но автоматизированные инструменты повышают как скорость работы разработчика, так и оперативность доставки продукта клиенту. В целом, по нашим оценкам, правильно настроенные процессы сокращают релизный цикл в 2-3 раза.

Третье направление — работа с метриками эффективности. Невозможно улучшить то, что нельзя измерить. Мы для себя выделяем две группы метрик. Одна — общепринятые и апробированные системы вроде DORA от Google, которая фокусируется на скорости и стабильности, и SPACE от Microsoft, которая оценивает продуктивность и удовлетворенность. Другая — наши собственные метрики, которые обогащают классические фреймворки. Это показатели time to market (время от «идеи» до «рабочего продукта»), эффективность процесса (где возникают задержки и что его блокирует), частота поставки изменений, результативность по продуктам, командам и департаментам.

Ирина Сокольская: Внедрять метрики тяжело, команды часто сопротивляются. Но те, кто это сделал, уже через полгода получают возможность предугадывать риски и минимизировать возможные потери на проектах.

Ирина Сокольская: Главный вывод относительно ИИ по итогам 2025 года — он перестал быть теорией, стал повседневным инструментом и оказался ключевым фактором в борьбе за эффективность. Опрос, который мы проводили совместно с Фондом «Сколково» и «Сколтехом», показал, что сегодня 62% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты. Это в два раза больше, чем было всего год назад, в 2024-м. Но настоящий взрыв мы увидим в 2026 году. В основном, благодаря тому что инициативу перехватывает топ-менеджмент. 50% технологических лидеров — это сторонники, уверенные в способности ИИ кратно ускорить процессы разработки. И 57% ИТ-директоров уже запустили пилотирование или внедрение ИИ в разработку.

Поэтому 2026 год станет годом внедрения пилотных проектов с использованием ИИ. И к концу года мы сможем сделать первые выводы о таких инициативах — какие тесты агентов, выполняющих часть функций разработчиков, оказались успешными, а какие — нет.

Ирина Сокольская: Основная польза — в скорости. Самый яркий пример — это автоматизация тестирования и анализа разработок. Это те точки, где ИИ напрямую влияет на скорость выпуска и качество продукта. Мы видим это и по общим метрикам: ИИ дает ускорение цикла разработки (SDLC) в среднем на 37%. Неудивительно, что технологию преимущественно используют на стадиях анализа и планирования (93% компаний), а также на этапе разработки (86%).

Мы тоже сосредоточили свои усилия на том, чтобы максимально усилить весь SDLC. Чем быстрее и проще командам удается пройти этот путь (от идеи до релиза), тем больше ценности получает и бизнес, и конечный пользователь.

Ирина Сокольская: Во-первых, изменится структура команд: доля разработчиков вырастет c 40-50% до 65–75%, роли станут более кросс-функциональными, заметно возрастет значимость архитекторов. Во-вторых, спрос на junior-специалистов снизится из-за автоматизации базовых задач, тогда как дефицит middle и senior усилится. В-третьих, ИИ станет фактором привлекательности компании: сильные кандидаты будут чаще выбирать работодателей, где ИИ встроен в процессы. Поэтому можно признать, что внедрение — это уже не только про эффективность, но и про борьбу за таланты.

Ирина Сокольская: Мы видим дисбаланс: отечественные ИИ-ассистенты для этапа разработки достигли высокого, конкурентоспособного уровня. Но есть и сильное отставание, особенно в сегментах анализа и планирования, а также архитектуры и деплоя, где специализированных решений практически нет. Кроме того, пока рынок формируют крупные игроки с универсальными ассистентами (Сбер, МТС, Яндекс). Хотя уже намечается переход к разработке агентных систем.

Ирина Сокольская: Мы разделяем работу по внедрению новых технологий на два вектора: внутренний и внешний. Начинаем с себя. У нас работает более 2,5 тыс. сотрудников, и их повседневная работа дает полноценную картину эффективности той или иной технологии. Только после того, как решение доказывает эффективность внутри, оно переходит во внешний контур. Мы адаптируем его под задачи клиентов и внедряем уже как готовый продукт.

Ирина Сокольская: ИИ уже стал неотъемлемым элементом рабочего процесса для IT_ONE. Но мы понимаем, что останавливаться нельзя. У нас есть R&D-лаборатория, что-то вроде полигона: здесь мы разрабатываем, проверяем новые рабочие инструменты и тестируем гипотезы. Например, в начале 2026 года запускаем внутренний ИИ-ассистент «Филин» для своих сотрудников. Это будет умная библиотека, использующая ИИ для навигации по огромному массиву документации, накопленному за пять лет. Сотрудник сможет мгновенно получать точные ответы на рабочие вопросы.

В целом работа ведется на опережение. Технологии быстро эволюционируют. Я уже упомянула, что сейчас мы наблюдаем переход от копайлотов к агентным и мультиагентным подходам. Это шаг к созданию полноценного «большого помощника», т.е. системы, способной работать в фоновом режиме и объединять задачи без участия человека. В рамках этого направления мы уже запустили эксперимент по созданию «гибридных команд», когда большая часть процесса (от формулирования требований до написания кода) максимально автоматизирована. К декабрю надеемся увидеть пилотные прототипы.

Но главная задача сегодня — не массовое внедрение ИИ, а формирование компетенций. Мы инвестируем в обучение команд, чтобы они умели эффективно управлять технологией и понимали все ее риски. Будь то «галлюцинации» или снижение качества кода.

Ирина Сокольская: Это мощный драйвер, который поддерживает рынок. Однако гарантировать сильный рост сложно. Рынок находится в пограничном состоянии. Запросы есть, но параллельно в стране уже используется довольно большое количество ресурсов для реализации существующих проектов. Судя по аналитическим прогнозам, мы видим, что как минимум до 2028 года рост рынка заказной разработки будет плавным, без резких скачков.

В таких условиях выигрывать будут те компании, которые предоставляют клиенту не только команду и выстроенные процессы, но и реальную дополнительную ценность. Речь идет о технологическом партнерстве: когда подрядчик глубоко разбирается в продукте клиента, предлагает улучшения, помогает оптимизировать затраты и в целом повышает эффективность разработки.

Ирина Сокольская: Да. Мы хотим дать нашим клиентам и качественный ресурс, и мощную технологическую составляющую в совместных проектах. И поэтому сфокусировались на усилении команд в направлениях, которые позволят нам стать «технологическим партнером будущего».