2018/02/15 16:29:40

Информатизация аптечных сетей

.

Содержание

Аптечные сети в России

2017 год

Предложения ИТ-рынка

Большинство представленных решений имеют лишь стандартный набор опций[1]

  • POS-терминал
  • Автозаказ
  • Распределение заказа по наименьшей цене
  • Приходование товара по электронным накладным
  • Автоматическая или полуавтоматическая расценка прихода
  • Отчеты по движению товара
  • Инвентаризации
  • Перемещение между торговыми точками

Проблематика

Владельцы и менеджмент частных аптек и мелких сетей

  • Некоторые функции бизнеса базируются на экспертном решении которое, к сожалению, нельзя оцифровать и проверить.
  • Нет желания «погружаться» в бизнес
  • Сомнительное качество текущего ПО
  • Отсутствие понимания бизнес-процессов
  • Зависимость от ПО/Поставщика/Ассоциации
  • Высокая стоимость ПО и доработок
  • Минимальный штат офиса и уровень ЗП
  • Трудности перехода с одного ПО на другое

Владельцы и менеджмент крупных аптечных сетей

  • Поддержка и качество текущего ПО
  • Выстраивание своих бизнес-процессов на текущем ПО (в том числе собств. силами)
  • Зависимость от ПО или Ассоциации
  • Отсутствие контроля деятельности отделов
  • Потеря коммерческих данных (информации)

Владельцы и менеджмент ассоциаций аптечных сетей

  • Полное отсутствие профильного ПО
  • Высокие трудозатраты на обработку инф-ции
  • Выстраивание сложных бизнес-процессов
  • Отсутствие конкурентной среды в отрасли
  • Сложностиво взаимодействии в рамках трехсторонних соглашений

Владельцы и менеджмент фарм. дистрибьюторов

  • Высокие трудозатраты
  • Отсутствие возможности контроля
  • Необходимость ведения большого количества клиентов
  • Отсутствие банковской гарантии и факторинга

Владельцы и менеджмент фарм. производителей

  • Потери при производстве
  • Низкий уровень автоматизации процессов на этапах производства (между стадиями производства)

Программы лояльности

Цели и задачи

  • Провести анализ структуры товаров и структуры клиентской базы[2]
  • Подготовить кластеризацию участников программы лояльности
  • Оценить возможность построения персональных рекомендаций
  • Провести пилотный проект по персональным рекомендациям

Входные данные

Данные по чекам

  • Дата покупки
  • ID клиента
  • Артикул
  • Аптека
  • Количество
  • Сумма, сумма с учетом скидки
  • Способ оплаты

Данные по товарам

  • Артикул, Наименование
  • Страна производитель
  • Рецептурная форма
  • Бренд
  • Упаковка (первичная, вторичная)
  • МНН
  • Лекарственная форма, дозировка
  • ЖНВЛС – не использовался

Персональные данные

  • Дата рождения
  • Пол
  • Аптека активации

Агрегированные данные

Для каждого клиента

  • Сумма покупок
  • Количество купленных товаров
  • Количество транзакций
  • Средний чек
  • Частота покупок
  • Давность первой покупки
  • Давность последней покупки
  • Доля суммы купленных товаров,

изготовленных в России

  • Доля товаров, приобретенных по рецепту
  • Регион, город

Доля от суммы покупок по главным категориям

  • Биологически активные добавки
  • Изделия медицинского назначения
  • Аллергия и иммунитет
  • Антибиотики
  • Витамины
  • Гастроэнтерология
  • Гематотропные средства
  • Гинекология
  • Дерматовенерология
  • ЛОР-органы
  • Мочеполовая система
  • Неврология и психиатрия
  • Опорно-двигательный аппарат
  • Противовирусные препараты
  • Противогрибковые препараты
  • Пульмонология
  • Сердечно-сосудистая система
  • Эндокринология
  • Медицинская техника
  • Для дома и семьи
  • Для мамы и ребенка
  • Лечебная косметика

Хроника

Новые технологии в здравоохранении



Примечания

  1. Из презентации "Автоматизация аптечных сетей, как средство для выздоровления без противопоказаний" Владимир Гусев исполнительный директор Интек (Intech), ноябрь CNews Forum 2017
  2. Из презентации "Продвинутая аналитика и большие данные" Захир Максим Симанович - Ланит Омни, CNews Forum 2017