Основные статьи:
- Искусственный интеллект
- Цифровизация в агропромышленном комплексе России
- ИТ в агропромышленном комплексе в мире
- Сельское хозяйство в России
Направления использования ИИ в сельском хозяйстве
На 2024 г Spydell Finance выделял следующие направления использования ИИ в сельском хозяйстве:
Автоматизация сельскохозяйственных работ
ИИ-системы могут управлять автономными тракторами, дронами и другими сельскохозяйственными машинами для выполнения таких задач, как посев, удобрение, сбор урожая и обработка почвы.
Мониторинг здоровья растений и животных
ИИ может использоваться для мониторинга здоровья и благополучия растений и животных, обнаруживая болезни и вредителей на ранних стадиях и помогая определять оптимальные условия для их роста и развития.
Прогнозирование и автоматизация планирования посева и животноводства
ИИ может использоваться для автоматизации задач, таких как планирование посевов, мониторинг посевов и управление поливом. Это может повысить урожайность и снизить затраты на производство. Это же справедливо и для животноводства.
ИИ может анализировать данные о погодных условиях, почве и растениях для прогнозирования урожайности и помощи в принятии решений о посадке, удобрении и поливе, что повышает общую продуктивность и уменьшает потери урожая.
2024
Российская компания представила ИИ-платформу, которая в четыре раза ускоряет селекцию новых сортов растений
В марте 2024 года компания «Пластилин» анонсировала платформу, которая, по словам разработчиков, сокращает цикл выведения растений с 8-12 до 2-4 лет. Это решение, используя алгоритмы искусственного интеллекта, помогает выбрать именно те образцы, которые смогут передать следующему поколению наиболее ценные гены — устойчивости к патогенам, адаптации к засухе и высокой урожайности. Подробнее здесь.
«Мираторг» разработал и внедрил ИИ-систему оценки крупного рогатого скота для его эффективного выращивания
НИЦ «Курчатовский институт» и специалисты компаний «Иннопрактика» и «Мираторг» разработали и внедрили ИИ-систему оценки крупного рогатого скота для его эффективного выращивания.. Об этом в конце февраля 2024 года рассказал руководитель центра Максим Патрушев. Подробнее здесь.
2023
Альянс в сфере ИИ запустил систему оценки моделей машинного обучения в АПК
24 ноября 2023 года Альянс в сфере искусственного интеллекта представил систему метрик бенчмаркинга отраслевых моделей машинного обучения в сельскохозяйственном секторе. Было объявлено о запуске онлайн-площадки, которая позволит бизнесу оценивать свои ИИ-решения. Ресурс создан в рамках Отраслевого клуба в сфере ИИ (АПК), который функционирует на базе Альянса. Подробнее здесь.
Создан первый в России робот-агроскаут для контроля состояния зерновых и картофельных культур
24 октября 2023 года в Санкт-Петербургском университете (СПбГУ) сообщили о создании первого в России робота-агроскаута для контроля состояния зерновых и картофельных культур. По словам ученых, их разработка отличается универсальностью. Подробнее здесь.
Российские АПК-предприятия не хотят внедрять ИИ для получения субсидий
16 октября 2023 года Национальный союз производителей молока («Союзмолоко») направил письмо в Минсельхоз с просьбой не обязывать предприятия агропромышленного комплекса (АПК) внедрять технологии искусственного интеллекта для получения субсидий. Инициатива, о которой идет речь, также вызывает опасения у машиностроительных компаний и участников транспортной отрасли.
С идеей обязать получателей ряда субсидий внедрять технологии ИИ выступает Минэкономики. Соответствующий проект постановления правительства опубликован 10 октября 2023-го: мера, вступающая в силу с 2024 года, должна затронуть компании с выручкой от 800 млн рублей в год. Предполагается, что использование ИИ станет одним из условий предоставления господдержки компаниям.
 | Если мы даем субсидии предприятиям, необходимо смотреть, как они внедряют решения в области искусственного интеллекта, — сказал министр экономического развития Максим Решетников. |  |
Как сообщает газета «Коммерсантъ», в перечень субсидий, для которых необходимо внедрение ИИ, включены льготные кредиты, льготный лизинг техники и оборудования, компенсация части затрат на выпуск сельхозтехники, возмещение потерь при скидках на лизинг общественного транспорта и др. Однако участники рынка говорят, что развертывание ИИ-систем создаст дополнительную финансовую нагрузку на компании, которые и без того находятся в сложном положении в связи со сформировавшейся геополитической обстановкой. В частности, отмечает «Союзмолоко», внедрение ИИ требует инвестиций, а предприятия АПК еще адаптируются к «недружественным действиям зарубежных контрагентов», заменяя поставщиков оборудования, техники, материалов и ИТ-решений.Рынок аутсорсинга информационной безопасности в России: особенности развития и перспективы. Обзор TAdviser 
Руководитель Национальной мясной ассоциации России Сергей Юшин подчеркивает, что для внедрения ИИ в АПК должна быть экономическая целесообразность, но у многих компаний нет такой необходимости. Вместе с тем в ассоциации «Росспецмаш», объединяющей машиностроителей, говорят, что нет ясности по поводу того, насколько ежегодное обязательное внедрение технологий ИИ будет соответствовать имеющимся у компаний возможностям и решаемым ими задачам.[1]
Сбор апельсинов, уничтожение сорняков и работа по принципу мозга муравьев. Какие роботы используются в мировом сельском хозяйстве
Технологии искусственного интеллекта все шире применяются в сфере сельского хозяйства. О разработке ряда новых систем, использующих алгоритмы машинного обучения, стало известно в конце сентября 2023 года. Такие комплексы помогают выполнять рутинные операции, повышать эффективность деятельности и снижать затраты.
В частности, решение Ecorobotix в виде стола на колесах с GPS-навигацией перемещается по полям и уничтожает сорняки с высокой точностью. При этом питание обеспечивают солнечные батареи. Заявленная эффективность достигает 95%. Вместе с тем роботы Energid и Universal Robots, оснащенные камерами и специальными гибкими манипуляторами, помогают собирать плоды цитрусовых, такие как апельсины и грейпфруты.
Система River LettuceBot сканирует посевы и эффективно прореживает заросшие участки, различая сорняки и полезные растения. Комплекс обеспечивает оптимальный рост с минимальным использованием пестицидов. Платформа PrecisionHawk, в свою очередь, помогает выполнять все виды роботизированных сельскохозяйственных операций с помощью дистанционного зондирования и аналитики на базе дронов.
Специалисты Эдинбургского университета в Шотландии и Шеффилдского университета в Британии решают проблему визуальной навигации в густой растительности, разрабатывая алгоритмы, имитирующие поведение муравьев. Они создали специальную нейронную сеть наподобие мозга насекомых, которая помогает роботам ориентироваться в пространстве, направляя их в сложных полевых условиях. Одной из проблем в таких средах является распознавание ранее посещенных мест или пройденных маршрутов. Новые алгоритмы дают возможность обойти существующие ограничения. Исследователи протестировали свою нейронную модель на сложных маршрутах на неровных, грязных, густозаросших полях и добились положительных результатов.[2]
В России создали определяющего больные и поврежденные фрукты робота
Специалисты из НИТУ МИСИС, Тамбовского государственного технического университета (ТГТУ), Китайского горно-технологического университета и Высшей школы экономики (ВШЭ) разработали робота botANNIC, который поможет увеличить урожайность и сократить потери фруктовых плодов из-за болезней и вредителей. Роботизированный садовник самостоятельно передвигается по саду и проводит мониторинг фруктов на деревьях, фиксируя среди них больные и поврежденные. Подробнее здесь.
Cognitive Pilot представил ИИ для оценки надежности работы агро-роботов
Российский разработчик систем автономного управления сельхозтранспортом, компания Cognitive Pilot («дочка» Сбера и Cognitive Technologies) сообщила 12 апреля 2023 года о разработке технологии класса R2D (Robot to Driver - взаимодействие робота с водителем) для агро-роботов. Ее аналоги на апрель 2023 года не известны. Подробнее здесь.
2022
Минсельхоз РФ потратит 400 млн руб. на внедрение ИИ в мониторинг состояния сельхозкультур
Министерство сельского хозяйства (Минсельхоз) готово заплатить 400 млн руб. за внедрение технологии искусственного интеллекта (ИИ) в мониторинг состояния сельскохозяйственных культур. Об этом стало известно 15 августа 2022 года. Подробнее здесь.
«Терра Тех» запускает геоаналитическую платформу Pixel.Ai для поддержки сельского хозяйства
11 июля 2022 года компания «Российские космические системы» сообщила о том, что «ТЕРРА ТЕХ» запустила геоаналитическую платформу Pixel.AI на стыке космических технологий дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и искусственного интеллекта (artificial intelligence – AI). Первый продукт в линейке геосервисов Pixel.AI направлен на поддержку сельского хозяйства страны. Подробнее здесь.
Росстандарт утвердил ГОСТ для ИИ-систем в сельском хозяйстве
Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ «Системы искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Требования к обеспечению характеристик эксплуатационной безопасности систем автоматизированного управления движением сельскохозяйственной техники». Документ, призванный обезопасить использование систем с ИИ в АПК, а также ускорить внедрение отечественных разработок в отрасли, совместно разработали Cognitive Pilot (совместное предприятие «Сбера» и Cognitive Technologies) и Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ).
Как сообщает ТАСС со ссылкой на заявление Cognitive Pilot, стандарт вводит в закон сами понятия автономных систем управления для техники АПК, регламентирует характеристики эксплуатационной безопасности умных систем в сельском хозяйстве и критерии ее подтверждения. Отмечается, что агрохозяйства, которые будут устанавливать стандартизованные системы на основе ИИ, могут быть уверены, что техника не выйдет из-под контроля, что установка умной системы не окажет негативного влияния на работу остальных элементов техники.
Кроме того, стандарт позволит существенно облегчить процедуру внедрения умной системы в отечественных агрохозяйствах и снять нормативно-технические барьеры, чтобы разработчикам не пришлось тратить время на доказательство ее безопасности, если она соответствует государственным стандартам.
| | С активным проникновением в нашу жизнь технологий искусственного интеллекта значимость подобных документов будет трудно переоценить. Они формируют правила и регламенты нового рынка ИИ в агро, формируют сам рынок, - заявил руководитель дирекции по научным проектам НИУ ВШЭ Сергей Гарбук.[3] | |
2021
ИИ Ricult помогает фермерам увеличить урожай на 50%
28 ноября 2021 года тайский стартап Ricult заявил, что он помог фермерам существенно увеличить урожайность благодаря специальному приложению. Эффективность может превышать 50%. Подробнее здесь.
Digital Agro запустила решение для контроля качества агропроизводства
9 августа 2021 года компания Digital Agro сообщила, что запустила решение – агроскаутинг, которое сфокусировано на соблюдении технологий агропроизводства. Благодаря объединению офлайн-мониторинга состояния посевных площадей и цифровых решений, пользователи получают аналитику данных для оптимизации урожайности культур и сокращения издержек на производстве. Подробнее здесь.
«Агрокомпания Русь» внедрила онлайн-ферму на основе искусственного интеллекта
Сбер 19 апреля 2021 года сообщил о реализации первой сделки по продаже цифрового продукта — онлайн-фермы для молочных хозяйств. Разработку компании «Мустанг Технологии Кормления», входящей в экосистему Сбера, приобрел партнер банка – АО «Агрокомпания Русь». Внедрение сервиса позволит компании сократить расходы. Подробнее здесь.
2020
IBS инвестирует в проект по созданию и эксплуатации цифровых сельхозферм
Группа компаний IBS 30 ноября 2020 года сообщила TAdviser о том, что стала инвестором компании «Сити-фермер» по совместному созданию и эксплуатации цифровых ферм. Подробнее здесь. «Сити-фермер» реализует перспективный формат удалённого управления производством сельхозпродукции с использованием технологий искусственного интеллекта, который позволяет повысить эффективность, улучшить качество сельхозпродукции и решить проблему логистики в регионах с затрудненной транспортной доступностью и сложными климатическими условиями.
Подкаст TAdviser о решениях ИИ в сельском хозяйстве
Слушайте Подкаст TAdviser о решениях искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
«Ростелеком» разработал методику сравнения контуров пахотных земель с применением машинного зрения и нейросетей
9 октября 2020 года компания «Ростелеком» сообщила о разработке методики автоматизированного дешифрирования и сравнения контуров пахотных земель. Представленная методика практически проверена в пилотных регионах и показала эффективность и точность при автоматизированном построении контуров пахотных земель. Подробнее здесь.
Цифровой сервис в экосистеме Россельхозбанка повысит безопасность фермерских продуктов
Россельхозбанк совместно с резидентом Сколково – компанией Connectome.ai – внедрил в экосистему цифровых сервисов «Свое Фермерство» разработку, которая поможет фермерам контролировать соблюдение сотрудниками санитарных норм на производстве. Об этом стало известно 18 сентября 2020 года. Подробнее здесь.
Искусственный интеллект от Россельхозбанка и Connectome.ai поможет фермерам отследить рождение телят
11 сентября 2020 года стало известно, что Россельхозбанк совместно с резидентом Сколково – компанией Connectome.ai - выводит на рынок систему с искусственным интеллектом, которая поможет фермерам контролировать рождение телят. Подробнее здесь.
На птицефабрике в Татарстане всеми процессами управляет искусственный интеллект
В середине апреля 2020 года стало известно о том, что на птицефабрике Yaratelle в Татарстане, где каждый день 2,5 млн кур несут более 2,3 млн яиц, всеми процессами сбора и движения яиц управляет искусственный интеллект на базе программного решение Amaks. Взвешивание, отбраковка и упаковка яйца производятся также автоматически сортировальной машиной.
Россельхозбанк поможет аграриям диагностировать болезни растений с помощью нейросети
16 марта 2020 года Россельхозбанк сообщил TAdviser, что включит сервис диагностики здоровья растений в собственную цифровую экосистему. Совместно с Институтом проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской акадеии наук (ИПУ РАН) РСХБ предложит аграриям нейросеть, которая позволит обнаружить фитопатологию по фотографии. Подробнее здесь.
