Российский бизнес действует в мире Больших данных и умело использует разнообразные методы интеллектуальной обработки Big Data в интересах успешного решения своих бизнес-задач. Развитию «интеллекта цифры» сегодня придается особое внимание, так как продвинутые аналитические возможности и интеллектуальная поддержка принятия решений становятся важным фактором конкурентоспособности российских компаний. О том, как отделить «зерна» практической пользы для бизнеса от «плевел» рекламного хайпа и получить реальные конкурентные преимущества, пойдет речь на конференции TAdviser BIG DATA + ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAY, которая пройдет 24 апреля 2024 г. В рамках форума предполагается обсудить следующий круг вопросов:

• Большие данные компаний: источники, вопросы актуальности и достоверности данных, очистка, хранение, использование данных в реальных задачах аналитики Big Data.
• Как построить эффективный конвейер обеспечения жизненного цикла данных? Методология, программные инструменты, особенности внедрения и использования.
• Корпоративное хранилище данных для Big Data. Архитектура и модели данных. Программные инструменты для создания корпоративного хранилища данных.
• Совместное использование больших данных государством и бизнесом. Принципы обмена данными между бизнесом и государством. Защита персональных данных граждан. Эффективные технологии обезличивания данных, примеры внедрений.
• Современные технологии и продукты аналитики Big Data. Численный и семантический анализ. Прогнозирование и сценарное моделирование. Примеры проектов. Опыт внедрений.
• Современный ситуационный центр: на уровне компании, города, региона, отрасли.
• Технологии и методы поддержки принятия решений на базе интеллектуальных систем обработки больших данных.
• Эволюция технологий и методов: логический ИИ, нейронные сети, глубокое машинное обучение, генеративный ИИ на базе больших языковых моделей.
• Национальная стратегия развития систем ИИ. Практические подходы к стимулированию внедрений систем ИИ в государственных системах и услугах.
• Передовые технологии и решения машинного зрения, распознавания речи. Опыт применения в различных предметных областях.
• Виртуальные ассистенты, умные чат-боты: опыт применения и пути повышения «интеллекта» виртуальных персонажей. Интеграция виртуальных ассистентов с корпоративными информационными системами. Примеры практических внедрений.
• Большие языковые модели: как извлечь из технологий генеративного AI практическую пользу для бизнеса? Примеры реальных проектов. Особенности применения инструментов GenAI для решения различных бизнес-задач. Перспективы применения GenAI в российских компаниях.

Присоединяйтесь к конференции TAdviser BIG DATA + ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAY 24 апреля 2024 г., чтобы узнать, какие передовые решения аналитики Big Data и искусственного интеллекта сегодня доступны российским компаниям и поделиться с коллегами опытом их внедрения.

Информация о партнерах

АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» – российская ИТ компания, созданная в 2010 году, участник проекта ИЦ «Сколково», занимается разработкой информационных систем централизованного управления корпоративной нормативно-справочной информацией (НСИ) класса Master Data Management (MDM).

Флагманским продуктом компании является система «Semantic MDM» – полностью отечественная разработка, удовлетворяющая критериям импортозамещения, включенная в единый реестр отечественного ПО в 2017 году.

Специалисты компании АО «ЭСДИАЙ СОЛЮШЕН» успешно реализовали проекты по внедрению программного комплекса «Semantic MDM» на ряде крупных отечественных холдингов и корпораций: «НПЦ газотурбостроения «Салют» (2011), АО «Концерн «Калашников» (2016), ПАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» имени С.П.Королёва» (2016), АО «Объединённая двигателестроительная корпорация» (2017).

В 2021 году система «Semantic MDM» была выбрана крупнейшей российской корпорацией топливно-энергетического комплекса в качестве решения, замещающего SAP MDM. По результатам проведенного конкурса «Semantic MDM» опередила ближайших конкурентов по функциональности, производительности и инновационности подходов к моделированию мастер-данных. Функциональные возможности «Semantic MDM» позволяют осуществлять централизованное управление НСИ в масштабе отрасли, корпорации, предприятия. Система обеспечивает глобальную идентификацию объектов НСИ, реализует единую точку ввода данных, которые используются всеми подразделениями организации в процессе финансово-хозяйственной, закупочной и производственной деятельности.

Analytic Workspace (AW BI) - российская self-service BI-система, закрывающая полный цикл работы с данными: сбор, обработка и анализ, визуализация и распространение отчетов. Система имеет высокий потенциал замены Power BI, Tableau, Qlik. Преимуществами AW BI являются простота и универсальность, наличие продвинутого ETL-модуля с автоматическими блоками для самостоятельной глубокой обработки данных и ML-прогнозирования, широкие возможности базовой и кастомной визуализации данных.

В Analytic Workspace собраны готовые наборы дашбордов для бизнес-аналитики различных отраслей: продажи, промышленное производство, строительство, медицина, логистика, HR. Среди наших клиентов КАМАЗ, РИВЦ-Пулково, Красмаш, Экспофорум, региональные МИАЦ, благотворительный фонд Дети-Бабочки и др.

Система удобна для самостоятельного освоения, имеет глубокий self-service до уровня ETL. Включена в реестр российского ПО, совместима с отечественными ОС, легко встраивается в сторонние ИТ-системы в качестве модуля аналитики. Предусмотрены специальные лицензионные условия для ВУЗов, НКО и, публичных дашбордов. Предоставляется как on-premise, так и в облаке.

Все информационные ресурсы Analytic Workspace: https://aw-bi.ru

Компания «Эпсилон Метрикс» предлагает универсальную облачную платформу для геоаналитики, позволяющую клиентам анализировать и управлять большими геоданными. Платформа объединяет данные из разных источников и востребована в различных отраслях, таких как транспорт, телекоммуникации, недвижимость, урбанистика, розничная торговля и логистика, обеспечивая аналитику, прогнозирование и разработку стратегий. «Эпсилон Метрикс» использует облачные технологии и искусственный интеллект для геоаналитики и облегчает доступ к качественным наборам пространственных данных. Благодаря no-code интерфейсу, использование аналитических инструментов и моделей машинного обучения становится доступным для широкого круга пользователей. Специально для розничной торговли на платформе разработано отраслевое решение «Epsilon On Point», предоставляющее сервисы для выбора местоположений магазинов, поиска и оценки потенциальных локаций и прогнозирования их эффективности.

Наша специализация - проекты в области управления и обработки данных, внедрения высоконагруженных систем и заказной разработки программного обеспечения с использованием современных методик и процессов разработки.

Наша команда - профессионалы со стажем в ИТ индустрии свыше 15 лет; несколько десятков специалистов с опытом внедрения аналитических решений от 5 до 10 лет с технологической экспертизой в областях DWH, BI, Machine Learning, Big Data и использованием современных ИТ- инструментов ведущих вендоров (SAS, Teradata, Oracle, Tableau, Microsoft), a также open-source продуктов.

Наше кредо – гибкий подход и ориентация на плотное взаимодействие с заказчиком для реализации удобных и надежных решений.

Современные бизнес-аналитические решения — российская IT-компания, занимающаяся проектирование корпоративных хранилищ данных и внедрением ETL-систем.

Компания существует с 2016 года и за этот период реализовала проекты для государственных и частных компаний, разработав >500 ТБ хранилищ.

Продукты компании входят в реестр российского ПО.