Жорес Суперкомпьютер

Продукт
Разработчики: Сколтех (Сколковский институт науки и технологий, Skoltech)
Дата премьеры системы: 2019/01/17
Технологии: Суперкомпьютер

Содержание

2019: Анонс

17 января 2019 года Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) сообщил TAdviser о создании суперкомпьютера «Жорес». Разработкой системы занимались ученые и инженеры Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) Сколтеха.

Для передачи информации между узлами в суперкомпьютере используются оптоволоконные каналы и полупроводниковые лазеры, основанные на полупроводниковых гетероструктурах. За их открытие в 2000 году Нобелевскую премию получил академик Жорес Алферов. В его честь и назван суперкомпьютер, пояснили в Сколтехе.

По данным на январь в составе суперкомпьютера — 74 вычислительных узла, 26 узлов с графическими ускорителями с тензорными ядрами для глубокого машинного обучения, в каждом из — которых по четыре NVidia Tesla V100 c NVLink и GPUDirect RDMA, и система хранения данных с параллельной файловой системой на 0,5 Пбайт. Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт.

«
Идея создать мощный энергоэффективный суперкомпьютер с гибридной архитектурой, специально предназначенный для машинного обучения и моделирования, основанного на данных, появилась у нас в 2017 году. Это был ответ на современные вызовы в этих областях — например, распознавание многомерных объектов, предсказание токсичности новых молекул и др. Мы надеемся, что создаваемая нами современная вычислительная инфраструктура поможет развитию кооперации между Сколтехом и целым рядом высокотехнологических компаний — резидентов «Сколково», — отметил Максим Федоров, профессор, директор Центра CDISE Сколтеха.
»

По словам Максима Федорова, чем быстрее система передачи информации между различными узлами суперкомпьютера, тем он эффективнее для вычислений и обработки больших массивов данных.

«
«Жорес» — первый в России петафлопсный энергоэффективный суперкомпьютер, специально предназначенный для решения задач машинного обучения и моделирования, основанного на данных. Эта современная вычислительная система поможет ученым Сколтеха и его академическим и индустриальным партнерам сделать прорывы в целом ряде областей: цифровая медицина, интернет вещей, точное земледелие, обработка изображений, разработка новых лекарств, умные города, предсказательное техническое обслуживание, фотоника, поиск новых источников рентгеновского и гамма излучения, — Сергей Рыкованов, профессор Сколтеха, научный руководитель группы суперкомпьютерных вычислений в Центре CDISE Сколтеха.
»

«
В процессе решения задачи проектирования, сборки и настройки мощного энергоэффективного суперкомпьютера «Жорес» также была решена задача формирования компактной высокопрофессиональной технической команды — инженеров, архитекторов и системных администраторов. Без этого было бы невозможно создание, а также последующее развитие и эксплуатация вычислительного комплекса, — отметил со своей стороны Олег Панарин, менеджер по информационным сервисам и обработке данных (CTO), технический руководитель в Центре CDISE Сколтеха.
»

В планы разработчиков «Жореса» входит достижение вычислительной мощности до 2–3 Пфлоп/с. Создатели также ожидают, что впереди — выход на мировую арену и попадание в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира.

2018: Пуско-наладочные работы. Тестирование суперкомпьютера

Летом 2018 года стартовали пуско-наладочные работы. А уже осенью прошли первые тестовые испытания пользователями суперкомпьютера «Жорес».

Символический ключ от суперкомпьютера был подарен сопредседателю Консультативного научного совета Фонда «Сколково», лауреату Нобелевской премии Жоресу Алферову.

2017: Проектирование

Проектирование суперкомпьютера «Жорес» было начато осенью 2017 года.



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (3)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  IBM (16, 14)
  РСК Технологии (9, 14)
  Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
  МЦСТ (1, 8)
  Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
  Другие (90, 32)

  Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1, 1)
  Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
  IBM (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

  МЦСТ (1, 1)
  Другие (0, 0)

  РСК Технологии (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Эльбрус - 1
  Другие 0

  РСК Торнадо (RSC Tornado) - 1
  Другие 0