Умный цех (Ростех)

Продукт
Разработчики: МГТУ Станкин (Московский государственный технологический университет), Цифра
Дата премьеры системы: июль 2022 г
Отрасли: Машиностроение и приборостроение

2022: Анонс системы

6 июля 2022 года «Ростех» сообщил о создании умного цеха, предназначенного для контроля производительности станков и качества продукции в режиме реального времени. Это совместный проект станкоинструментального холдинга «Механика» (поставляет оборудование и занимается сервисным обслуживанием станочного парка), ГК «Цифра» ( использует собственные ИТ-решения для мониторинга работы парка оборудования и для создания цифрового двойника производства) и МГТУ «Станкин» (обеспечивает проект научной базой и кадровым резервом).

В основе умного цеха лежит комплекс продуктов ГК «Цифры» (MES, EAM, MDC), отечественное станочное оборудование холдинга «Механика» производства ООО «Стан» и АО «Станкопром», а также технологии МГТУ «Станкин», включающие решения для проектирования современных предприятий на основе цифрового моделирования.

«Ростех» представил умный цех для контроля за станками и продукцией

Как сообщает пресс-служба «Ростеха», высокотехнологичный цех промышленности позволит сотрудникам предприятий отслеживать загрузку оборудования и качество производственных процессов в удаленном режиме с мобильных устройств.

«
Благодаря сотрудничеству с «Цифрой» и МГТУ «Станкин» мы можем комплексно подойти к вопросу организации механообрабатывающего производства нового формата для промышленных предприятий России, заложить активное применение современных ИТ-решений для повышения эффективности цехов металлообработки, включая формирование новой архитектуры производственной системы, подготовку проектных команд под стратегические задачи предприятий, организацию системы управления активами, сбор и многофакторный анализ данных, предиктивный анализ состояния оборудования, - заявил генеральный директор АО «Механика» Михаил Кийко.
»

По его словам, эти технологии помогут создавать новые цеха, полностью соответствующие требованиям «Индустрии 4.0», а также повысить эффективность использования парка оборудования на 10–30%.