Ford Smart Mobility

Продукт
Название базовой системы (платформы): IBM Cloud
Разработчики: IBM, Ford Motor Company
Дата премьеры системы: 2015
Отрасли: Транспорт
Технологии: BI

2018: Ford приобрел два стартапа-разработчика услуг «умной» мобильности

Начиная с 2018 года, подразделение «умной» мобильности Ford Motor Company предпринимает действия по ускорению предоставления продуктов и услуг мобильности клиентам и повышению рентабельности компании. В этом году Ford активизирует деятельность в следующих областях: разработка «операционной системы» для транспортной инфраструктуры Transportation Mobility Cloud, обеспечение подключенности персональных автомобилей, корпоративных автопарков и городских жителей к цифровым услугам и интернету; райдшеринг (сервис Chariot), неэкстренная доставка пациентов в медицинские учреждения; сервис цифрового управления автопарком для владельцев коммерческого транспорта.

Для выполнения поставленных целей Ford осуществил сделки по приобретению двух высокотехнологичных компаний, обладающих экспертизой в сфере разработки программного обеспечения для транспортной отрасли. Компания Autonomic в Пало-Альто (Калифорния) специализируется на архитектуре и масштабируемости решений для транспортной инфраструктуры. Ее опыт поможет быстрее реализовать «облачную» платформу для сервисов мобильности Transportation Mobility Cloud и расширять другие ключевые инициативы в сфере мобильности, такие как Chariot и сервис по неэкстренной доставке пациентов в больницы.

Ford также сообщает о приобретении компании TransLoc (г. Дарем, Северная Каролина), поставщика технологии управления спросом для микротранзитных решений, которыми владеет город. Покупка TransLoc усилит экспертизу Ford в сфере операционного управления и предоставления решений по оптимизации транспортных потоков для городов с помощью динамической перепрокладки маршрутов.

2015: Ford и IBM

Компании Ford и IBM в конце 2015 года совместную работу над пилотной платформой, которая позволит распознавать закономерности, выявлять корреляции и тенденции, помогая потребителям принимать более эффективные решения во время движения, например, находить свободные места на переполненной парковке или получать своевременные подсказки о необходимости смены вида транспорта в случае образования неожиданной пробки.

Экспериментальная платформа Smart Mobility позволяет ученым-исследователям Ford изучать небольшие порции данных, накопленные, к примеру, за 10-15 секунд, для выявления тенденций и закономерностей в поведении системы. Опираясь на эти данные, ученые смогут написать и оптимизировать код. Платформа использует средства анализа потоковых данных, поступающих через платформу IBM Cloud, для постоянного обновления общей модели. Платформа выступает в роли того интеллектуального механизма, который лежит в основе разрабатываемых в Ford сервисов парковки и групповых поездок.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250 т

Технология, используемая Ford и IBM, похожа на технологии, применяемые, например, на фондовом рынке, где быстрое агрегирование огромных объёмов данных позволяет осуществлять моментальные транзакции, или в секторе энергетики, где операторы энергосистем отслеживают работу сетей и выявляют наиболее удобные интервалы для профилактических работ и при достижении определенных показателей в автоматическом режиме назначают выезд ремонтных бригад.

«Экспериментальная платформа Ford Smart Mobility позволяет собирать огромные объёмы информации и разбивать их на небольшие части, помогая обеспечить потребителям улучшенный опыт передвижения, — отметил Рик Стрэдер (Rich Strader), директор Ford по корпоративным и новым информационным технологиям.

В 2015 году был анонсирован сервис групповых поездок Dynamic Shuttle, в котором используются микроавтобусы Ford Transit для перевозки сотрудников компании в Мичигане. В случае неполадки какого-либо из микроавтобусов срабатывает сигнал предупреждения, и платформа начинает перенаправлять запросы от этого микроавтобуса к другим подключенным к сервису автомобилям, благодаря чему в рейс выходят дополнительные машины, обеспечивая своевременную доставку пассажиров к месту назначения.

Система позволяет использовать аналитические данные, поступающие в режиме реального времени, чтобы сообщать пользователям, какой вид транспорта будет наиболее предпочтителен в той или иной ситуации. В частности, облачная платформа позволяет Ford анализировать потоки данных из различных систем и, к примеру, выявлять неполадки в работе метрополитена. В этом случае, пассажиры, пользующиеся метро, смогут получить совет воспользоваться велосипедом, чтобы вовремя оказаться на нужном месте, пояснили в компании.

В рамках корпоративного эксперимента «беспроблемной парковки» GoPark Painless Parking компания Ford использует технологию прогнозирования парковочного пространства. Заручившись разрешением от участников, Ford будет собирать поступающие данные от паркующихся или покидающих парковку автомобилей в заранее обозначенном пространстве для прогнозирования доступных для парковки мест. Прогнозы строятся на базе общедоступных городских данных, а также с учетом наблюдающихся закономерностей, например, зависимости от времени дня или места.

Когда водитель ищет свободное место для парковки, технология сможет подсказать ему о доступности парковочных мест, где можно припарковаться без нарушений ПДД. Это позволит водителю не тратить время и топливо в поисках разрешенного для парковки пространства. При этом мобильное приложение будет включать в себя функцию, проверяющую соблюдение правил дорожного движения в отношении парковки. Такая функциональность будет способствовать реализации общегородских инициатив в сфере организации городских парковок и фактически будет выступать в качестве ключевого элемента новых стратегий «умного города», считают в Ford.

Выявляя паттерны, платформа сможет направить водителя к освободившемуся парковочному месту. Например, когда покупатель выходит из магазина, садится в машину и включает зажигание — это первый характерный элемент паттерна. Спустя несколько секунд автомобиль сдаёт назад и покидает парковочное пространство — это второй элемент. В этот момент отравляется широковещательное сообщение, которое затем может быть передано другим водителям, въезжающим на стоянку с целью припарковать автомобиль. Помимо информации о доступности парковочного места, в сообщении также могут передаваться его точные координаты.

Реализация нового уровня работы с данными и аналитических возможностей, наряду с поддержкой сетей, мобильностью, беспилотными автомобилями и обеспечением оптимального потребительского опыта, является краеугольным камнем для платформы Ford Smart Mobility — в этом и заключается план Ford помочь миру изменить способы передвижения, подчеркнули в компании.



СМ. ТАКЖЕ (6)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год