Разработчики: | Массачусетский технологический институт (MIT) |
Дата премьеры системы: | июнь 2018 года |
Содержание |
2018: Создание ПО
В июне 2018 года специалисты лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) сообщили о создании ИИ-системы, способной «видеть» движения и различать позы людей через стены.
В рамках проекта под названием RF-Pose ученые использовали нейросеть для анализа отраженных от человеческих тел радиосигналов. На основании этих данных ИИ-система научилась понимать, как двигаются люди, и создавать динамическую модель, воспроизводящую жесты, позы и движения человека, даже когда тот находится за стеной.
Специалисты говорят, что технология RF-Pose может оказаться полезна для пациентов, страдающими такими заболеваниями, как болезнь Паркинсона, рассеянный склероз и мышечная дистрофия. С помощью технологии врачи смогут лучше понимать динамику болезни и корректировать медикаментозное лечение.
Кроме того, RF-Pose может использоваться для деликатного мониторинга за людьми преклонного возраста и предотвращения их падений и травм. По данным пресс-службы MIT, команда ученых института совместно с врачами уже разрабатывает сценарии применения технологии в здравоохранении.
Руководитель проекта RF-Pose профессор Диана Катаби (Dina Katabi) назвала важным преимуществом технологии то, что пациентам не придется надевать никаких сенсоров и устройств, нуждающихся в регулярной подзарядке.
Помимо медицинского применения, RF-Pose может лечь в основу нового типа компьютерных игр. Кроме того, во время экспериментов было выявлено, что технология позволяет с точностью до 83% распознавать людей по характеру их походки и движений. В MIT полагают, что эта функция может пригодится во время поисково-спасательных операций для установления личности людей.[1]Догнать и перегнать: Российские ВКС прирастают новыми функциями
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили