SAS Text Analytics

Набор инструментов SAS Text Analytics помогает организациям решать множество проблем, возникающих при работе с неструктурированной информацией. Теперь собирать, систематизировать и анализировать текстовые данные можно в автоматическом режиме, благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения.

Среди источников неструктурированных данных различные web-ресурсы (социальные сети, блоги, форумы, новостные сайты), записи и комментарии операторов call-центров, результаты опросов, письма в электронной почте, письменные обращения клиентов, гарантийные обращения и обращения по поводу страховых выплат, статьи и т.д. SAS помогает объединять эти знания и создавать новые метаданные для повышения точности аналитических моделей. SAS Text Analytics автоматически определяет ключевые слова и тематику сообщений, производит семантический разбор текста и анализирует контекст. Благодаря этому, вы можете понимать настроения и мнения клиентов, оптимизировать сервис и бизнес-процессы, принимать обоснованные решения.

Компоненты линейки SAS Text Analytics

• SAS Enterprise Content Categorization. Автоматическая категоризация и извлечение фактов позволяет быстро подготовить релевантную информацию для повышения точности результатов поиска по тексту. Дополнительные модули предоставляют возможность использования готовых таксономий для различных предметных областей, включают инструменты скачивания web-сайтов, форумов, блогов и пр., определения дубликатов среди потока документов, автоматического резюмирования больших документов и др.
• SAS Ontology Management. Упорядочивание и объединение множества разрозненных хранилищ и баз текстовой информации на основе семантических правил.
• SAS Sentiment Analysis. Автоматическое распознавание и анализ мнений, высказанных в текстовых документах и отчетах внутри организации, на web-сайтах, в различных анкетах и на форумах и по электронной почте позволяет выявлять тенденции в предпочтениях клиентов и сотрудников вашей организации.
• SAS Text Miner. Определение скрытых закономерностей в целых наборах документов с использованием технологий интеллектуального анализа текста.

В чем отличия SAS?

• SAS предлагает богатый набор инструментов для обнаружения и извлечения знаний из текстовых документов. Сюда входит всестороннее решение по интеллектуальному анализу текста, которое позволяет интегрировать текстовую информацию с привычными источниками данных и решениями прогнозной аналитики для получения ответов на сложные вопросы.
• SAS использует комбинацию продвинутых методов моделирования, методов распознавания текстов на естественном языке и передовые лингвистические технологии для быстрой автоматической обработки больших объемов текстовых данных на разных языках - для определения трендов, закономерностей и мнений, скрытых в текстовой информации.
• SAS позволяет пользоваться всеми преимуществами имеющихся в организации текстовых ресурсов и обеспечивать эффективное использование разбросанных по департаментам текстовых документов безотносительно их владельцев и независимо от того, где и кем они были созданы.
• SAS помогает повышать удовлетворенность клиентов, анализируя множество источников данных для выявления важных закономерностей, а также помогает строить системы раннего оповещения для мониторинга ключевых процессов, происходящих в организации, и тем самым улучшать результаты исследований и разработки продуктов и услуг.
• SAS Text Analytics применим для всевозможных аспектов во множестве индустрий, включая системы раннего оповещения и анализ мнений в правительственных организациях, а также повышения отдачи от цифрового контента в медиаиндустрии.