| Разработчики: | Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) |
| Дата последнего релиза: | 2026/02/13 |
| Технологии: | Data Mining, Речевые технологии |
Основные статьи:
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Data mining Интеллектуальный анализ данных
2026: Разработка чат-бота «Призма»
Эксперты СПбГУ разработали чат‑бот «Призма» для анализа документов. С его помощью пользователи в национальном мессенджере MAX могут бесплатно и быстро проводить анализ текстов на упоминания объектов из различных реестров Министерства юстиции РФ. Загружать на проверку можно файлы размером до 5 Мб в электронных форматах .txt, .docx, .pdf, при этом эффективность и качество анализа от формата не зависят. В среднем на анализ в чат‑боте необходимо от нескольких секунд до минуты. Об этом университет сообщил 13 февраля 2026 года.
На февраль 2026 года чат‑бот проходит пилотное тестирование. К разработке специалистов СПбГУ подтолкнул пользовательский запрос на ИТ-рынке.
| | Работа происходит в диалоговом режиме, что помогает человеку решить стоящую перед ним задачу без дополнительных усилий: не нужно тратить время на освоение интерфейса, многие давно пользуются чат‑ботами и хорошо понимают механизмы их работы. Вместе с тем корпоративные коммуникации внутри вузов переводятся в национальный мессенджер МАХ, — сказал проректор по цифровой трансформации и информационной безопасности СПбГУ Владимир Старостенко. | |
Важным плюсом бота является гарантия актуальности проведенного анализа, так как сервис автоматически обновляет свою базу на основе данных из этих реестров. Полная версия программы «Призма», доступная по подписке, также позволяет настроить поиск упоминаний по индивидуальным потребностям пользователя, например из других источников. Еще одно достоинство — скорость, что делает программу особенно привлекательной для крупных организаций и компаний с масштабным документооборотом.
| | Наша разработка позволяет решать рутинные, но высокоресурсные задачи, например производить аудит документации быстро и, что важно, качественно. Совсем недавно с помощью «Призмы» для одного из подразделений СПбГУ был проведен анализ 200 000 документов (рабочих программ дисциплин), состоящих из порядка 3 000 000 страниц. Просто представьте, сколько было бы потрачено времени сначала на поиск, а потом на проверку выявленных упоминаний в ручном режиме. „Призма` справилась с этим за два с половиной дня. То есть программа анализировала со скоростью почти 1000 страниц в минуту, — отметил проректор по цифровой трансформации и информационной безопасности СПбГУ Владимир Старостенко. | |
Качество при работе с разными объемами текстов остается неизменно высоким. Сервис с одинаковой эффективностью анализирует как одностраничный документ, так и массивные книги или диссертации. Благодаря этому разработка специалистов СПбГУ значительно экономит пользователям не только время на выполнение задач, но и средства, которые были бы потрачены на оплату труда сотрудников. В будущем разработчики планируют расширить базу источников, по которой может осуществляться анализ документов.
Подробнее с историей разработки и преимуществами сервиса анализа текстов «Призма» можно ознакомиться на портале «СПбГУ в деле».
