«Росатом» внедрил искусственный интеллект в систему управления ЖКХ Обнинска

2025: Внедрение ИИ в систему управления ЖКХ Обнинска

Компания «Росатом Инфраструктурные решения» (РИР, дивизион Госкорпорации «Росатом») завершила новый этап цифровизации коммунальной инфраструктуры Обнинска, внедрив в управление ЖКХ технологии искусственного интеллекта. Об этом Росатом сообщил 5 декабря 2025 года. Проект позволил создать «цифрового двойника» городских сетей водо и теплоснабжения, а также автоматизировать до 80% диспетчерских операций. ИИ не просто фиксирует отклонения в работе насосных станций или теплопунктов в реальном времени, но и прогнозирует возможные инциденты. Это позволяет предотвращать нештатные ситуации до того, как они приведут к отключению потребителей.

В единый центр мониторинга и управления на базе собственной «Инфраструктурной IoT-платформы» интегрировано свыше 70 объектов тепло- и водоснабжения, а также более 500 многоквартирных домов. Ключевая особенность обновленной системы — предиктивная аналитика. Качество автоматизированного управления повышается в несколько раз - ИИ проверяет множество данных, анализирует их с помощью различных моделей и прогнозирует с точностью 80-90% в каком режиме работает оборудование, по которому зафиксирован инцидент.

Контрольные точки на объектах ЖКХ города Обнинска оборудованы различными измерительными приборами, которые несколько раз в секунду передают данные в диспетчерский центр. При повреждении каналов связи оборудования с диспетчерским центром или при выходе из строя измерительных приборов, искусственный интеллект оценивает параметры работы оборудования до точки инцидента, по периметру точки инцидента и после точки инцидента, рассчитывая и прогнозируя состояние оборудования.

Важно, чтобы данные в диспетчерском центре по контрольным точкам ЖКХ всегда были актуальные и достоверные. Ранее в случае повреждения канала связи аварийным бригадам приходилось выезжать на объект, определять вручную причину инцидента и регулировать оборудование. На декабрь 2025 года искусственный интеллект помогает оператору определять состояние инженерных систем даже при частичной потере связи с оборудованием или при некорректной работе отдельных приборов, — пояснил директор проектного офиса «Инфраструктурная IoT-платформа» РИР Валентин Чубаров.