| Заказчики: Многофункциональный миграционный центр Москвы (ГБУ ММЦ) Москва; Государственные и социальные структуры Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Второй продукт: PostgreSQL СУБД Дата проекта: 2025/09
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
Как обнаружил TAdviser, Многофункциональный миграционный центр Москвы (ГБУ Миграционный центр) решил внедрить систему поддержки принятия решений с использованием нейросети. Соответствующий тендер с начальной ценой контракта около 144 млн рублей организация разместила на портале госзакупок 28 августа 2025 года[1].
В техническом задании указано, что такая система нужна, в том числе, чтобы исключить участие оператора и проводить полностью автоматическую предварительную проверку комплектов электронных версий документов (скан-копий), которые иностранные граждане отправляют в информационные системы ГБУ Миграционный центр: «автоматизация работы оператора и его исключение из цикла предварительной проверки электронных версий документов».
Речь идёт о комплектах документов, необходимых для подачи заявления в Управление по вопросам миграции Главного управления МВД по городу Москве и Московской области в целях получения разрешения на временное проживание в РФ, ВНЖ, гражданства РФ, подачи уведомления об осуществлении трудовой деятельности, прохождения обязательной государственной дактилоскопической регистрации и фотографирования, медицинского освидетельствования.
Помимо исключения оператора из процесса предварительной проверки документов в числе целей проекта указано повышение доступности услуг, предоставляемых ГБУ Миграционный центр, увеличение количества иностранных граждан, получающих услуги ГБУ Миграционный центр за счёт автоматизации процесса проверки комплекта документов, расширение состава услуг и сервисов, предоставляемых в режиме онлайн и при личном визите в эту организацию и проч. Александр Стихарёв, Shtab: Российскому рынку collaboration-систем не хватает экосистемности
Из опубликованного технического задания следует, что система сможет распознавать текстовую информацию в графических изображениях установленных законом документах иностранных граждан, проводить анализ отдельного документа и автоматически определять его тип, проводить комплексный анализ целого комплекта документов, сравнивать данные, содержавшиеся в одном конкретном документе, с данными, содержащимися в предоставленном комплекте документов. После этого она будет выносить решение о валидности предоставленного комплекта документов с помощью алгоритмов нейронной сети, а затем предоставлять оператору результаты анализа комплекта документов иностранного гражданина.
Для обучения нейронных сетей должна быть обеспечена, то есть собрана и валидирована, аннотированная выборка из расчета не менее 8 тыс. уникальных изображений на каждый документ. В результате требуется обеспечить точность распознавания текстовой информации в документах не ниже 98%, указано в техническом задании.
Максимальное количество документов, которые система сможет обрабатывать за сутки к моменту сдачи работ по проекту — 250 тыс., а максимальное количество внешних сохраненных документов на локальном хранилище к моменту сдачи работ проекту установлено в 30 млн.
Управление базами данных системы должно осуществляться с использованием PostgreSQL 16 или аналогичных по своим характеристикам СУБД.
Новую систему планируется построить по модульному принципу с использованием централизованной трехуровневой архитектуры построения информационных систем: уровень хранения данных, уровень бизнес-логики (сервера приложений) и уровень представления. В процессе требуется использовать следующие среды:
- Среда разработки, среда опытной эксплуатации и среда эксплуатации. Она применяется для разработки алгоритмов компьютерного зрения и тестирования на небольших выборках (100-1000 штук) документов разрабатываемого ПО.
- Среда опытной эксплуатации. Предназначена для тестирования ПО на больших эталонных выборках документов (10 000 – 100 000 штук). Также данная среда предназначена для опытной эксплуатации ПО, для сравнения в режиме реального времени результатов работы нового алгоритма обработки документов с результатом работы алгоритмов в среде эксплуатации (сравнивается скорость обработки, точность распознавания).
- Среда эксплуатации — среда, в которой используется стабильная рабочая версия ПО.
Стоит отметить, что цифровые технологии находят всё большее применение в миграционной сфере в Москве. К примеру, с 1 сентября в Москве и Московской области также начнётся эксперимент по обязательной регистрации трудовых мигрантов из безвизовых стран через приложение «Амина». Его использование должно заменить действующий порядок миграционного учета. Приложение работает по аналогии с системой «Социальный мониторинг», которую ввели во время пандемии коронавируса: с его помощью можно будет отслеживать местонахождение мигрантов.
См. также
Цифровые технологии в сфере миграции
Электронная услуга по проверке документов иностранных граждан
