"Самолет" внедряет ИИ-интервьюера для повышения качества и эффективности найма

2026: Начало внедрения ИИ в процесс подбора сотрудников для первичной оценки кандидатов

Девелопер «Самолет» начал внедрять искусственный интеллект в процесс подбора сотрудников для первичной оценки кандидатов. Об этом компания сообщила 3 февраля 2026 года.

ИИ-рекрутер возьмет на себя первичную оценку кандидатов: автоматическое видеоинтервью, анализ ответов и предварительную квалификацию. Цифровой сотрудник также адаптирует вопросы под конкретные вакансии и обеспечивает взаимный интерес перед экспертным интервью, которое затем проводит рекрутер и нанимающий менеджер.

По словам Дарьи Вербицкой, руководителя отдела подбора персонала группы «Самолет», проект направлен на повышение скорости и качества найма:

Общение с ИИ-рекрутером – не обязательный этап, мы предлагаем кандидату выбор: дождаться звонка рекрутера или пройти первичное собеседование с цифровым сотрудником, который доступен 24/7. Это особенно актуально для нашей компании, так как мы реализуем проекты по всей стране. Соискатели с Дальнего Востока могут не ждать утра в Москве, а пообщаться сейчас.

Полноценный кастомизированный цифровой сотрудник построен на передовых технологиях и способен анализировать ответы кандидата и подбирать на их основе новые вопросы. Он может быть использован при найме сотрудников на позиции любых направлений до уровня СЕО-2. Бот отлично справляется с задачей, при этом живые рекрутеры остаются ключевым звеном на этапах глубокой оценки и принятия решений.СЭД «Дело» 25.3 от компании ЭОС: цифровые поручения, МЧД, папка «Досье» и еще 800+ доработок в обновленной версии

Разработка рекрутера будущего велась привлеченными подрядчиками в сотрудничестве с экспертами по подбору персонала компании, чтобы учесть все нюансы оценки кандидатов. В создании сервиса использовались алгоритмы машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP).

На февраль 2026 года ИИ-помощник в формате видеоинтервью анализирует голос, ответы и их структурированность, а также адаптирует вопросы по ходу беседы, уточняя ключевые моменты. На позитивную оценку кандидата влияют его уверенность и релевантный опыт, а на отрицательную – несоответствие требованиям вакансии, отсутствие конкретики и негативный настрой.

За несколько месяцев пилотного внедрения ИИ-рекрутера компания Самолет получила измеримые и масштабируемые результаты. Алгоритм обеспечил 100-процентную конверсию одобренных кандидатов в одобренные найм-менеджерами профили, при этом каждый второй кандидат после успешного интервью получал оффер, а 89% офферов завершались приемом на работу. Среднее время интервью сократилось до 20 минут, а срок закрытия вакансий – с 32 до 26 дней. Совпадение оценки кандидатов между ИИ и рекрутерами составило 90%, что подтверждено ручной проверкой, а NPS со стороны кандидатов достиг 57,44. В финансовом выражении внедрение позволило сократить стоимость этапа интервью с рекрутером более чем в четыре раза.

В планах «Самолета» со временем расширить функционал до анализа эмоций и других «мягких» навыков, оценки записанных интервью и взаимодействия с кандидатом на всех этапах. Например, в будущем ИИ-бот сможет напоминать о встречах или отвечать на любые вопросы кандидатов.

2025: Внедрение аналитической модели для расчета объема и функционального состава коммерческой недвижимости

Группа «Самолет» разработала и внедрила многоступенчатую аналитическую модель, которая рассчитывает объем и функциональный состав коммерческой недвижимости в проектах на стадии мастер-плана. Об этом компания сообщила 21 января 2026 года.

Интеллектуальная модель в течение нескольких минут подбирает варианты коммерции, которые будут востребованы в заданной локации с учетом количества жителей, объема жилой застройки, характеристик окружения и интенсивности конкурентной среды. Она анализирует введенные параметры и выдает перечень рекомендованных типов ритейла с указанием их оптимальной площади с точки зрения окупаемости. Также решение формирует первичную информацию для расчета дополнительных инженерных нагрузок – по электро- и водоснабжению, вентиляции и пр., которые нужно учесть строителям, чтобы разместить перечисленные форматы коммерческой недвижимости.

На втором этапе полученный при помощи расчетной модели рекомендованный перечень коммерции «накладывается» на план жилого комплекса и окружающую улично-дорожную сеть с учетом подъездных путей, пешеходных маршрутов и проходимости локации. В итоге «Самолет» получает готовую схему наиболее рационального и рентабельного расположения коммерции, где каждому формату соответствует конкретное помещение.

Интеллектуальная система обеспечивает интеграцию данных более чем из полутора десятков различных источников, а специальные алгоритмы в несколько итераций вычисляют соотношение численности потенциальной аудитории и востребованных рынком квадратных метров коммерции. При расчетах учитываются данные по платежеспособности населения, уровень арендных ставок, уровень потенциальной доходности инвесторов, размер товарооборота, экономические коэффициенты – всего около девяноста параметров.

Такой высокотехнологичный подход гарантирует жителям новостроек оперативное появление в достаточном количестве всего ассортимента важных для комфортной жизни магазинов, ресторанов и услуг. Использование нового инструмента также дает возможность девелоперу минимизировать риски, связанные с необходимостью реализовывать в будущем низко ликвидные объекты.

Покупатели квартир в жилых комплексах хотят получить хорошо развитую инфраструктуру в шаговой доступности, это один из ключевых параметров создания комфортной среды. Чтобы правильно распланировать помещения на первых этажах зданий под коммерческую недвижимость, приходится учитывать много постоянно меняющихся параметров. Ранее это занимало больше количество времени у сотрудников, а просчеты были неизбежны. Мы решили автоматизировать этот процесс и самостоятельно разработали интеллектуальную модель, которая позволяет за минуты получить результат, на который раньше уходило не менее недели, а также дает возможность быстро отрабатывать разные гипотезы для бизнеса. Технологии помогли сформировать нам, по сути, новый продукт для рынка, — сказала Анастасия Горбунь, директор по продажам группы «Самолет».