Проект

Napoleon IT внедряет ИИ-агента для автоматизации подбора сетевого оборудования "Тайле"

Заказчики: Тайле (Tayle)

Москва; Информационные технологии

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2025/06 — 2025/12
Технология: Big Data
подрядчики - 265
проекты - 769
системы - 294
вендоры - 229
Технология: Data Mining
подрядчики - 302
проекты - 988
системы - 382
вендоры - 275
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 242
проекты - 1251
системы - 80
вендоры - 60
Технология: Робототехника
подрядчики - 294
проекты - 611
системы - 605
вендоры - 431

2025: Внедрение ИИ-агента для автоматизации подбора сетевого оборудования

Компания Napoleon IT внедряет ИИ-агента, который автоматически подбирает оборудование под запросы клиентов российского разработчика сетевого оборудования Тайле. Решение предназначено для работы с технически сложными каталогами и позволяет быстро подбирать позиции, включая аналоги продукции конкурентов. Об этом Napoleon IT сообщил 29 января 2026 года.

Необходимость таких решений связана с ростом ассортимента сетевого оборудования и усложнением технических спецификаций. В условиях импортозамещения и активного обновления продуктовых линеек менеджерам всё чаще приходится вручную сопоставлять характеристики и подбирать аналоги, что увеличивает сроки обработки запросов и повышает риск ошибок на этапе продаж.

В основе решения — ИИ-поиск, адаптированный под специфику технических каталогов. Агент распознаёт намерение пользователя и определяет тип запроса: по набору технических характеристик или по конкретному артикулу, в том числе конкурентному. Если информация по артикулу отсутствует во внутренней базе, система находит данные в открытых источниках, после чего они проходят ручную валидацию и сохраняются для дальнейшего использования.

По итогам текущего этапа разработки система обрабатывает запрос менее 30 секунд, а среднее время подбора аналога составляет около 2 минут. Ранее на аналогичные задачи менеджеры могли затрачивать от нескольких часов до нескольких дней. Полученные результаты позволяют команде продаж экономить до 50 % рабочего времени, а точность подбора превышает 89 %, что положительно влияет на конверсию обращений в сделки.

Подбор оборудования строится на модели признаков с прозрачным ранжированием, что позволяет специалистам видеть логику рекомендаций и использовать результаты в работе с клиентами. Агент работает напрямую в Telegram и не требует интеграций с внутренними системами, что упрощает его внедрение в текущие бизнес-процессы. Дополнительно в решении используется механизм обратной связи для последующего анализа и повышения точности подбора.

«
Решения на основе ИИ постепенно становятся неотъемлемой частью рабочих процессов. Пилотный этап подтвердил жизнеспособность нашего совместного с Napoleon IT проекта: мы увидели улучшения в скорости и качестве подбора оборудования. На данном этапе важно продолжить работу — планомерно развивать функциональность и оттачивать точность системы. Мы рассчитываем, что дальнейшее сотрудничество позволит создать по‑настоящему эффективный инструмент для нас , — отметил Александр Соложонкин, руководитель отдела маркетинга, Тайле.
»

«
Задача проекта — повысить скорость и эффективность подбора оборудования в условиях высокой конкуренции и дефицита квалифицированных специалистов. Для заказчика это означает более короткий цикл сделки, снижение операционных затрат и ощутимый бизнес-эффект без сложных внедрений. Мы продолжаем развивать ИИ-агента, повышая точность подбора и расширяя функциональность, — отметил Константин Прайс, коммерческий директор Napoleon IT.
»