В России начали продавать дроны, выявляющие дефекты ЛЭП

Российская компания VizorLabs разработала и коммерциализировала программно-аппаратный комплекс для автоматизированного выявления дефектов линий электропередачи с использованием беспилотных летательных аппаратов и нейросетевых технологий. Система внедрена в ПАО «Россети Центр» и позволила снизить расходы на осмотр сетей на 64% по сравнению с ручным мониторингом при одновременном повышении точности обнаружения повреждений. Об этом стало известно в середине июля 2025 года.

Общая протяженность линий электропередачи классом напряжения 35-110 кВ, требующих ежегодного осмотра, составляет более 63 тысяч километров. Около 43% всех линий проходят по труднодоступной местности, включая переходы через реки, болотистую и лесистую местность.

𝓲

Фото: vizorlabs.ru

Традиционные методы контроля состояния ЛЭП, основанные на визуальных обследованиях, требовали значительных временных и человеческих ресурсов. Автоматизированная система VizorLabs решает эту проблему за счет применения беспилотных технологий и искусственного интеллекта.

Специалисты VizorLabs создали специализированное программное обеспечение «Организация полётов БВС», которое автоматизирует создание и согласование заявок для беспилотников. Система также управляет действиями полётных отрядов и координирует процесс мониторинга инфраструктуры.Как развивается рынок Open Source в России. Обзор TAdviser 12.7 т

Ключевым элементом комплекса стали нейросетевые модели, обеспечивающие высокоточное обнаружение повреждений в автоматическом режиме. Разработан уникальный набор детекторов, позволяющий с высокой точностью фиксировать различные повреждения ЛЭП.

Руководитель департамента беспилотных систем VizorLabs Святослав Стерликов пояснил, что в ходе мониторинга используются камеры, которые позволяют обнаруживать все виды нарушений. Система выявляет деревья, растущие в охранной зоне, выпавшие изоляторы и другие дефекты инфраструктуры.

Стерликов отметил, что нейросетевая модель, обученная на тысячах изображений, находит дефекты значительно быстрее человека. Это особенно важно при анализе тысяч фотографий высокого разрешения, полученных за один полёт беспилотника.^[1]

Примечания