Octopus: искусственный интеллект, который делает ИТ-ресурсы умнее

Крылов Артем Олегович, технический директор Octopus в ГК «Юзтех»

Рынок ИТ-инфраструктуры: нагрузка растет, ресурсы тают

Эта тенденция создает ряд критических проблем для ИТ-инфраструктур:

• Высокое динамичное потребление ресурсов — растущие требования создают нагрузку на существующие мощности.
• Несбалансированная и неравномерная нагрузка — одни серверы простаивают, другие работают на пределе возможностей, что снижает эффективность.
• Ручное управление — большинство процессов по распределению нагрузки выполняется вручную, что приводит к ошибкам и высоким трудозатратам.
• Ограниченные мощности — поставки вычислительных ресурсов становятся нестабильными, а расширение инфраструктуры часто невозможно.
• Отсутствие централизованного автоматизированного управления — без таких инструментов невозможно оперативно реагировать на изменение нагрузки и использовать инфраструктуру максимально эффективно.

В таких условиях организациям требуется решение, которое позволит централизованно управлять ресурсами, предотвращать перегрузки и простои, при этом быстро адаптируясь к изменяющимся условиям и не требуя полной перестройки инфраструктуры. Ответом на эти вызовы стала система Octopus от группы компаний Юзтех (UseTech).

Octopus — AI-платформа для автоматизированного управления ИТ-ресурсами

Octopus — это уникальная российская платформа для интеллектуального управления инфраструктурой: она сочетает автоматическое распределение нагрузки и прогнозирование потребления ресурсов, оптимизирует работу серверов, снижает нагрузку на ИТ-персонал и позволяет максимально эффективно использовать имеющиеся мощности без закупки нового оборудования.

Платформа включена в Реестр отечественного ПО (№19645 от 01.11.2023) и полностью соответствует требованиям российского законодательства и стандартам отечественного ПО, включая интеграцию с популярными облачными сервисами.

Octopus совместима с VMware, Hyper-V и отечественными гипервизорами zVirt, «Брест», «Базис» и «Росплатформа». Установка On-Premise решения занимает всего 30 минут и не требует изменений в существующей архитектуре частного, гибридного или облачного ЦОД.

Интеллектуальный мониторинг и аналитика

Система мониторинга Octopus в реальном времени отслеживает загрузку процессоров, оперативной памяти, дисковых систем и сетевой инфраструктуры, позволяя автоматически перераспределять ресурсы и выявлять простаивающие мощности. Эти резервы трансформируются в реальный актив компании без участия человека.

Инструмент прогнозирования на базе машинного обучения обрабатывает до 90 дней исторических данных о потреблении ресурсов (CPU\RAM\HDD) по каждой виртуальной машине, строит индивидуальные модели потребления и проверяет их на точность. При необходимости применяются алгоритмы линейной регрессии для обеспечения стабильности.

Методы анализа трендов, включая EMD (Empirical Mode Decomposition), выявляют сложные нелинейные зависимости и предотвращают неожиданные пики нагрузки. Это позволяет оценивать будущее потребление ресурсов с учетом исторической дисперсии.

Особое внимание в решении уделено задачам AI-прогнозирования для балансировки: Octopus учитывает прогноз потребления ресурсов каждой ВМ, что позволяет предотвратить резкие скачки в использовании ресурсов в будущем. Программный комплекс перемещает ресурсы заранее, чтобы инфраструктура оставалась стабильной и надежной.

Планировщик Octopus позволяет моделировать различные сценарии изменения инфраструктуры и оценивать последствия до их реализации. Гибкая система настроек адаптирует правила размещения виртуальных машин под конкретные бизнес-задачи, а прозрачная детализация демонстрирует полный путь каждого ресурса внутри ЦОД.

Выгоды, подтвержденные практикой

На сегодня Octopus особенно востребован в банковской сфере, госсекторе, телекоммуникациях, промышленности, ритейле и eCommerce. Компании внедряют его как для оптимизации коммерческих дата-центров, где важна себестоимость вычислительных услуг, так и для обеспечения стабильности критически важных государственных систем.

Экономический эффект от внедрения выражается в конкретных ощутимых результатах:

• Снижение капитальных затрат на закупку оборудования — до 40% благодаря эффективной балансировке ресурсов и исключению необходимости срочного расширения парка серверов.
• Рост производительности серверов — до 30%, что означает больше обрабатываемых задач на том же оборудовании.
• Сокращение простоев и отказов — гарантированная стабильность работы ЦОД даже при пиковых нагрузках.
• Снижение нагрузки на ИТ-персонал — автоматизация рутинных операций высвобождает время специалистов для задач развития.

Эти результаты особенно важны на фоне энерготрендов: по оценке Международного энергетического агентства, мировое потребление электроэнергии дата-центрами может более чем удвоиться к 2030 году — до ~945 ТВт⋅ч. Это делает программную оптимизацию ресурсов не просто способом экономии, а обязательным фактором устойчивости ИТ-модели на горизонте нескольких лет^[3].

Кейсы применения Octopus в различных отраслях

Нефтегаз: стабильность работы ЦОДов под контролем

Российская транснациональная энергетическая компания столкнулась с серьезными проблемами, снижающими эффективность работы ЦОДов:

• Необходимость обеспечить высокую доступность и отказоустойчивость в работе ЦОДа, включая бэкапы, резервное электропитание и другие меры;
• Риски сбоя поставок оборудования для увеличения мощностей;
• Высокая степень человеческого фактора при ручной балансировке: ошибки, длительность по времени, невозможность отслеживания в реальном времени;
• Необходимость управления энергоэффективностью и снижения энергопотребления ЦОД для сокращения экологического следа.

Внедрение Octopus позволило автоматизировать управление ресурсами: система успешно протестирована в контуре существующей инфраструктуры заказчика на 5500 виртуальных машинах с гипервизорами VMware, перераспределяя нагрузку в реальном времени и прогнозируя пики потребления.

Результат: освобождены ресурсы без ущерба для производительности; обеспечена стабильность работы инфраструктуры; чистая экономия компании более 2,6 млн рублей.

Госсектор: меньше затрат, больше надежности

Предприятие по исследованию и разработкам в области государственных знаков столкнулось с целым рядом проблем:

• высокая загрузка проектами, требующими высокой вычистельной мощности;
• задержки поставок оборудования в условиях санкций;
• необходимость увеличивать вычислительные мощности;
• риски увеличения сроков реализации проектов и создания дополнительной нагрузки на инфраструктуру.

После внедрения и отладки оптимизатора ИТ-ресурсов Octopus ситуация кардинально изменилась: в течение 60 дней система была протестирована на 4000 виртуальных машинах с гипервизорами VMware и продемонстрировала эффективное управление ресурсами в инфраструктуре заказчика.

Эффект: прогнозное снижение затрат на 28% на приобретение и сопровождение вычислительного оборудования; уменьшение времени простоя путем сокращения инцидентов — сокращение количества отказов на 19%; внедрение кастомизированных настроек гипервизоров для соответствия отраслевым стандартам.

Телеком: оптимизация 5G и снижение задержки

Российский оператор связи столкнулся с ростом трафика в 5G-сетях и необходимостью быстро адаптировать инфраструктуру из-за дефицита ресурсов. Ручное управление ресурсами между ЦОД и edge-узлами занимало много времени, а требования ФСТЭК по безопасности добавляли сложности.

Octopus позволил автоматизировать распределение нагрузки, интегрируясь с отечественными гипервизорами. Система избавила специалистов от ручных операций и позволила использовать инфраструктуру максимально эффективно.

Результат: снижение задержки передачи данных на 40%, сокращение капитальных затрат за счет оптимизации закупок и освобождение значительного объема рабочего времени сотрудников за счет устранения ручных операций.

Octopus: когда ИТ-ресурсы начинают работать на бизнес

В эпоху, когда каждая секунда простоя стоит денег, а каждая лишняя закупка оборудования — прямые убытки, Octopus превращает ИТ-инфраструктуру из пассивного потребителя бюджета в активного стратегического партнера бизнеса. Он не просто оптимизирует ресурсы — платформа предсказывает пики нагрузки, предотвращает сбои и освобождает время специалистов для развития ключевых проектов. Решение окупается с первого месяца, превращая инфраструктуру в умный, саморегулирующийся механизм, который обеспечивает стабильность и рост компании на годы вперед.

Примечания