Информационные технологии в "Русале"
Статья посвящена вопросам развития информационных систем "Русала"
2025: Строительство на своих заводах в Сибири дата-центров для добычи криптовалют - на них уйдет ₽20 млрд
В сентябре 2025 года стало известно о том, что «Русал» развернула масштабное строительство дата-центров на территории своих заводов в Сибирском регионе с общими инвестициями до ₽20 млрд, которые эксперты квалифицируют как создание майнинг-ферм для добычи криптовалют с использованием избытков электроэнергии промышленных предприятий. Проекты реализуются на свободных площадях алюминиевых заводов в Хакасии, Красноярском крае и Иркутской области в рамках стратегии диверсификации бизнеса холдинга.
Как пишет «Коммерсантъ», металлургический холдинг провёл несколько закупочных процедур на портале Tender.Pro для поставки оборудования и выполнения строительных работ. Объектами размещения инфраструктуры стали Красноярский и Тайшетский алюминиевые заводы, а также предприятия в Республике Хакасия.
На площадке Красноярского алюминиевого завода планируется размещение дата-центра из 80 контейнеров размером 40 футов каждый общей мощностью до 100 МВт. Строительство объекта должно завершиться до 24 декабря 2025 года в стеснённых условиях действующего предприятия.Тренды и прогнозы в 1С 2026: от автоматизации к интеллектуальным системам 
К моменту запуска красноярского объекта будут построены административное двухэтажное здание с серверной, офис управляющего, мастерская электрика и складские помещения. Проектная документация предусматривает создание полноценной инфраструктуры для круглосуточной работы технологического комплекса.
Генеральный директор ООО «Дата дом» Андрей Павлов отметил, что доступная информация указывает на создание майнинг-фермы, а не классического дата-центра для размещения вычислительной техники клиентов. По его словам, традиционные ЦОД невозможно построить в столь короткие сроки даже при использовании контейнерных решений.[1]
2024
Представление результатов цифровой трансформации: ИИ для управления электролизом и сквозная автоматизация
Российская компания «Русал», один из крупнейших в мире производителей первичного алюминия и глинозема, активно развивает инновационные и цифровые проекты в различных сферах своей деятельности. Создаваемые и внедряемые решения призваны повысить производственную эффективность и надежность, снизить негативное влияние на окружающую среду, упростить взаимодействие с поставщиками, оптимизировать логистические цепочки и пр. О проектах в области цифровизации рассказывается в отчете, с которым TAdviser ознакомился в конце июля 2025 года.
В 2024 году «Русал» выделил на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы около 2 млрд рублей. Средства пошли на развитие искусственного интеллекта и машинного зрения, импортозамещение оборудования, материалов и программного обеспечения для сохранения сырьевой и технологической независимости, развитие экологичных сверхмощных электролизеров и пр.
В частности, разработана технология управления электролизом при помощи ИИ. В ее основе лежит нейросетевая модель, обученная на большом массиве (десятки тысяч параметров и замеров) данных алюминиевого дивизиона «Русала». Система управляет электролизерами исходя из множества доступных технологических параметров, таких как температура электролита, сила тока, напряжение, исходный химический состав и пр.
На фоне стремительного развития нейросетей компания создала Департамент промышленного искусственного интеллекта. Его цель — разработка технологий с использованием ИИ для производственных процессов «Русала». Специалисты нового подразделения работают над проектами различной сложности, основными задачами которых являются повышение производительности, контроль качества и обеспечение безопасности на производстве. Полученные в ходе их эксплуатации данные применяются для машинного обучения и дальнейшего улучшения эффективности операционных процессов. В 2024 году внедрена технология контроля контейнеров с помощью ИИ: она позволяет в разы (с получаса до считаных минут) сократить время, необходимое для отправки контейнера с терминала на загрузку готовой продукцией.
Ключевую роль в процессах цифровизации играют два подразделения «Русала» — Дирекция по информационным технологиям (ДИТ) и Техническая дирекция (ТД). ДИТ отвечает за развитие управленческих, финансовых и информационных технологий, а также за обеспечение кибербезопасности. ТД, в свою очередь, концентрируется на промышленной цифровизации, применении технологий ИИ и разработке соответствующего оборудования. В рамках ДИТ сформирован Департамент цифровых решений (ДЦР), который занимается поиском и внедрением инновационных технологий для повышения эффективности работы, снижения затрат и усиления безопасности. ДЦР отвечает за реализацию программы «Сквозная автоматизация», которая стала основой цифровизации компании. Данная инициатива предусматривает модернизацию цифровой инфраструктуры, совершенствование автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП), внедрение систем управления производством (MES) и пр. Используются передовые решения в областях компьютерного зрения, машинного обучения и роботизации производственных процессов.
Активно ведутся работы в сфере импортозамещения. Компания разрабатывает аналоги иностранных технологических машин, устройств и механизмов на базе отечественных комплектующих для электролизного, анодного, литейного, глиноземного производств. В рамках цифровой трансформации «Русал» приступил к созданию собственного ситуационно-аналитического центра для поддержки принятия решений и управления операционной эффективностью.[2]
«Русал» выделил 20 млрд рублей на импортозамещение систем автоматизации
21 июня 2024 года стало известно о том, что компания «Русал», один из крупнейших производителей алюминия в мире, выделила 20 млрд рублей на программу импортозамещения систем автоматизации на своих предприятиях. Программа рассчитана до 2031 года и направлена на замену контроллерного оборудования и программного обеспечения на алюминиевых и глиноземных заводах.
По сообщению пресс-службы «Русала», реализация программы началась с замены оборудования и софта на шести технологических участках. До конца 2024 года планируется запуск проектов еще на 20 участках. В результате реализации программы отечественные производители оборудования и ПО для автоматизации технологических процессов смогут значительно повысить свои компетенции и конкурентоспособность.
Представитель компании отметил, что стоимость программы импортозамещения АСУТП может увеличиться по мере ее реализации. Этот масштабный проект позволит российским производителям систем автоматизации инвестировать в расширение производства и освоение новых технологий.
 | Ни один технологический процесс сейчас не обходится без цифровой системы управления, которая по сути является "мозгом" технологической установки. Как и при операции на мозге, замена системы управления требует особо ответственного подхода, — заявил Директор по автоматизации производства «Инженерно-технологического центра Русал» Михаил Гринишин. |  |
Российское контроллерное оборудование и программное обеспечение уже прошли успешные испытания на опытном участке Красноярского алюминиевого завода. В ближайшее время стартует следующий этап испытаний на расширенном опытном участке Саяногорского алюминиевого завода, что подтвердил сайт компании.
Программа импортозамещения, инициированная «Русал», является важным шагом в развитии российской промышленности. Она не только способствует повышению эффективности и надежности производственных процессов, но и открывает новые возможности для российских производителей в сфере автоматизации.[3]
«Русал» усилил киберзащиту и запустил собственный SOC
«Русал» создал центр обеспечения безопасности (Security Operation Center, SOC), сообщила компания в своём отчёте об устойчивом развитии, опубликованном в мае 2024 года. SOC функционирует на базе отдела мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности. Сейчас в него для обработки поступает «несколько десятков тысяч событий ИБ в секунду»: они собираются со средств защиты информации, информационных систем, компьютеров, серверов и иного оборудования.
В процессе мониторинга SOC постоянно фиксирует инциденты в области информационной безопасности, но, утверждает «Русал», уровень защищенности компании позволяет избегать инцидентов высокой критичности.
Специалисты по ИБ «Русала» ежедневно фиксируют попытки кибератак разного вида:
- сканирование сетевого периметра;
- фишинг;
- DDoS-атаки;
- попытки эксплуатировать уязвимости;
- вирусное заражение.
Количество таких атак исчисляется тысячами, поэтому специалисты «Русала» регулярно анализируют эффективность систем защиты и принимают меры, чтобы повысить уровень киберустойчивости.
В 2023 году компанию не обошёл стороной и набирающий обороты тренд атак через цепочки поставок. В отчёте об устойчивом развитии приводится пример одной такой предотвращённой атаки. Так, специалисты компании обнаружили заражение сайта контрагента, на который его сотрудники регулярно ссылались в переписке с «Русалом». Компания поступила следующим образом: временно заблокировала доступ на зараженный ресурс контрагента, уведомила его о взломе и необходимости принять меры. После «лечения» и устранения уязвимостей специалисты «Русала» восстановили доступ к сайту.
Чтобы снизить уязвимость к компьютерным атакам, «Русал» разработал меры бесперебойного функционирования для ключевых систем в соответствии с утверждёнными процедурами BCP (Business continuity planning, планирование непрерывности бизнеса) и DRP (Disaster recovery planning, планирование аварийного восстановления).
Чтобы обеспечить бесперебойное функционирование своих объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), «Русал» провёл киберучения по реагированию на компьютерные инциденты на таких объектах. В рамках них отрабатывались действия по реагированию на компьютерные инциденты, принятию мер по ликвидации последствий компьютерных атак, предоставлению сведений в НКЦКИ.
Кроме этого, в 2023 году на 12 предприятиях-субъектах КИИ «Русал» создал группы ИБ. Они обеспечивают ИБ, в том числе обнаружение, предупреждение и ликвидацию последствий компьютерных атак, реагирование на компьютерные инциденты. До создания подобных групп эти функции исполняли менеджеры по ИБ предприятий «Русала».
«Русал» инвестирует 1,6 млрд рублей в ИИ. Какие технологии использует компания
В середине мая 2024 года «Русал» объявил об инвестировании 1,6 млрд рублей в развитие технологий искусственного интеллекта на своих предприятиях. Компания применяет ИИ-решения с 2018 года.
Как сообщает пресс-служба «Русала», ИИ-проект стоимостью 1,6 млрд рублей предполагает внедрение системы мониторинга электролизных цехов с помощью машинного зрения на пяти алюминиевых заводах группы. В сообщении «Русала» подчеркивается, что технология разработана специалистами компании, и она должна стать первым примером использования искусственного интеллекта в промышленных масштабах в алюминиевом производстве.
Внедрить новое ИИ-решение планируется в цехах электролиза Красноярского, Братского, Новокузнецкого, Иркутского и Волгоградского алюминиевых заводов «Русала» до 2027 года.
Суть технологии в том, что модели машинного зрения через специализированные видеокамеры круглосуточно обнаруживают нарушения герметичности электролизёров и вызывают оператора. В рамках реализации пилотного проекта в 2018-2020 гг. специалисты «Русала» на сотнях часов видео обучали нейросеть распознавать случаи разгерметизации, например, дым, и отличать их от проблесковых маячков технологического транспорта, солнечных зайчиков, отражений, ковшей с раскаленным металлом, приводит пресс-служба «Русала» слова директора по автоматизации производства «Русал ИТЦ» Михаила Гринишина.
| | Она [технология] доказала свою эффективность в ходе опытной эксплуатация в двух цехах электролиза Красноярского алюминиевого завода (КрАЗ), благодаря ей вдвое снизилось время разгерметизации электролизеров по сравнению с мониторингом персоналом во время плановых обходов, - отметил технический директор «Русала» Виктор Манн. | |
По словам Михаила Гринишина, после внедрения ИИ-технологии в цехах КрАЗа начнется планируется начать проектирование разработки для БрАЗа и других заводов, а в 2027 году планируется завершить тиражирование этой системы. Кроме того, к маю 2024 года группа начала развивать системы на основе искусственного интеллекта в других производственных процессах.
Как рассказали «Ведомостям» в «Русале», к маю 2024 года в компании находится в работе более 30 проектов, использующих возможности искусственного интеллекта. Некоторые технологии уже используются в промышленном производства, а одна из них вышла на стадию масштабного тиражирования.
В работе над ИИ-проектами специалисты применяют решения в области операций машинного обучения. Речь идет о подходе MLOps, в котором, как пояснили в «Русале», применяются практики непрерывной разработки. Модели машинного обучения тестируются и разрабатываются в изолированных экспериментальных системах, а затем готовые и проверенные алгоритмы запускаются в производственной среде. В компании используется трехконтурный вариант разработки новых ИИ-решений:
- первый контур – внутренний. MLOps-платформа «Русала» реализована на базе технологий с открытым кодом (open source framework) SinaraML;
- второй контур – промежуточный. На мощностях Yandex Cloud развернут экземпляр MLOps-платформы «Русала» с возможностью динамического управления ресурсами;
- третий контур – внешний. Подрядчики компании, разрабатывающие цифровые продукты с ИИ, самостоятельно разворачивают на своих мощностях open source framework SinaraML, разрабатывают, обучают и упаковывают в микросервисы ИИ-модели для «Русала».
В компании намерены рассмотреть другие возможности применения сервисов Yandex Cloud, например облачный доступ к высокопроизводительным графическим процессорам (GPU).[4]
2019: РУСАЛ реализует проект по управлению производством алюминия с применением BigData на сибирских заводах
26 июня 2019 года РУСАЛ, один из крупнейших в мире производителей алюминия, сообщил о том, что в рамках стратегии по повышению эффективности производства разрабатывает систему управления технологическим процессом электролиза с применением современных научно-методологических подходов на основе прогнозной аналитики (BigData).
Разработка и внедрение новой системы будет способствовать повышению эффективности алюминиевого производства за счет уменьшения количества отклонений технологических параметров от целевых значений и повышения качества управления электролизёром. В 2019 году в проект будет инвестировано более 20 млн руб.
В алюминиевом производстве диагностика причин неэффективной работы электролизеров осуществляется постфактум, для эффективных же электролизеров отсутствует контроль за работой в оптимальном технологическом окне. Эти факторы являются сдерживающими для достижения наилучших технико-экономических показателей, как электролизной серии, так и всего предприятия. В связи с этим технической дирекцией РУСАЛа и Департаментом информационных технологий был инициирован проект по разработке системы управления технологическим процессом электролиза с применением современных научно-методологических подходов на основе прогнозной аналитики (BigData), которая позволит диагностировать причины снижения производительности электролизёров, подбирать оптимальные условия в зависимости от текущего состояния оборудования и прогнозировать нарушения.
Пилотный проект реализуется на нескольких сибирских заводах РУСАЛа. Разрабатываемая система подразумевает тиражирование без дополнительных затрат на другие производственные площадки компании.
| | «Использование ресурсов прогнозной аналитики в управлении электролизным производством лишь часть более масштабной задачи, которую мы ставим в рамках данного НИОКР, – отметил технический директор РУСАЛа Виктор Манн. – В случае его успешной реализации аналогичные подходы могут быть задействованы для анализа и повышения эффективности на других этапах производственной цепочки и, в целом, будут способствовать снижению энергопотребления и повышению производительности алюминиевого производства». | |
2018: Пять ИТ-решений, повышающих эффективность производства алюминия
Крупнейший в мире производитель алюминия "Русал", как и другие компании отрасли, заинтересован в повышении качества продукции, снижения ее себестоимости и минимизации человеческого фактора в производстве. Технический директор "Русала" Виктор Манн рассказал в феврале TAdviser, какие ИТ в производственных процессах помогают решить эти задачи.
Сеть датчиков
На заводе "Русала" в Саяногорске была спроектирована система измерения токораспределения по анодам. Система прошла испытания на опытном участке электролизёров РА-400 и РА-550.
| | Система представляет собой большую измерительную сеть из 60-ти датчиков на одном электролизёре, которая даёт большие возможности для диагностики и автоматического управления технологией. На данный момент с помощью этой системы определяются нарушения на аноде с точностью 95%, а так же диагностируется и устраняется на ранней стадии развитие нежелательных процессов – анодных эффектов, - говорит Виктор Манн. | |
Система была разработана в рамках проекта АСУ ТП третьего поколения, как новый этап развития уже разработанной металлургом системы автоматизации электролизного производства, пояснили TAdviser в компании. Проект по созданию новой АСУ ТП стартовал в 2015 году и был завершён в 2016 году. Основными его целями было повышение точности и оперативности системы, добавили в компании.
Мобильные устройства
"Русал" также внедряет мобильные устройства на производственных площадках. Это даёт более быстрый доступ к информации и управлению. Машинисты крана в электролизном производстве используют планшеты для оперативного получения задания на выливку металла или перестановку анодных штырей из информационно-технологической системы. Таким образом, машинист сам может переключить режим управления электролизёром для выполнения необходимых технологических операций, рассказал Манн.
| | В литейном производстве мобильные устройства используются персоналом службы качества для внесения информации на контрольных точках разных стадий производства и о параметрах готовой продукции. Вся заносимая информация сразу попадает в единую базу данных для анализа системой. Если какие-то параметры не будут соответствовать требованиям, то система автоматически заблокирует переход на следующий этап, - сообщил Виктор Манн. | |
Мобильные устройства дополняют систему управления и делают информацию более доступной для всех пользователей и из разных мест. Используемое прикладное ПО разработали специалисты "Русала" и постоянно развивают его функционал.
Система управления литейным производством
Осенью 2017 года "Русал" приступили к внедрению на заводах компании единой информационно-технологической системы литейного производства, которую разрабатывали и тестировали с 2016 году на площадках Красноярского алюминиевого завода.
Система будет охватывать все переделы: от получения жидкого металла из электролизного производства до отгрузки готовой продукции. Также в нее войдут операции планирования, контроля качества и лабораторных исследований.
| | Изначально идея состояла в том, чтобы создать именно унифицированную платформу, которая полностью исключает бумажный документооборот, а также включает систему встроенного качества и отслеживания основных технологических параметров на каждом этапе производства. Таким образом, компания получает более широкие возможности по учёту вовлекаемых материалов и образовавшихся отходов, - пояснили TAdviser в "Русале". | |
Единая электронная база нормативно-справочной информации исключает возможность ошибки ручного ввода. Автоматический расчёт химического состава расплава, оперативные оповещения системы об отклонениях технологических параметров, автоматическое задание на резку слитков и т.д. делают ее удобным инструментом для персонала и помогают минимизировать брак продукции, говорит Виктор Манн.
«Виртуальный электролизёр»
Одним из последних направлений развития компании в сфере информационных технологий стало создание математического прототипа – цифрового двойника - технологического процесса: была создана динамическая цифровая модель «Виртуальный электролизёр». Это программное обеспечение, разработанное ИТЦ (инженерно-техническим центром) компании совместно с Сибирским федеральным университетом, позволяет моделировать технологические процессы электролиза на основе базовых математических моделей.
| | Она основана на формулах, описывающих фундаментальные физико-химические процессы. На данный момент технологи UC Rusal её используют в качестве платформы для оптимизации, прогнозирования изменений технологического процесса, а также как обучающую платформу. Некоторые модули используются для непосредственного управления технологией электролиза и встроены в автоматизированную систему управления, - рассказал Манн. | |
Он также отметил, что вычислительные мощности становятся дешевле, что позволяет предприятию развивать цифровые модели с использованием аппарата обработки больших массивов данных.
| | База данных "Русала" накапливается с 2000 года. Это неподъемный массив данных для обработки стандартными методами, но для анализа и построения математической модели с использованием технологий Big Data - в самый раз, - отметили в компании. | |
В перспективе, "Русал" рассматривает также возможность реализации проекта по построению предиктивных моделей с использованием больших данных.
В общемировом тренде
Проекты, реализуемые "Русалом", соответствуют основной задаче, которая сегодня стоит перед мировой алюминиевой отраслью: снижение расхода электроэнергии на тонну металла, отмечает директор группы корпоративных рейтингов АКРА Максим Худалов.
Один из поставщиков оборудования для алюминиевой промышленности Siemens еще в 2004 году формулировал идеи подобных проектов, а американский производитель алюминия Alcoa в 2014 году начал активно внедрять информационные технологии для контроля за производственным процессом, приводит данные Худалов.
2017: Строительство дата-центра для майнинга криптовалют
1 декабря 2017 года стало известно о планах "Русала" построить центр обработки данных (ЦОД), который среди прочего займется добычей криптовалют. Объект планируется возвести на территории Надвоицкого завода, расположенного в Карелии.
Как пишет газета «Ведомости» со ссылкой на сообщение "Русала", компания начала проектировать дата-центр, который будет предоставлять высокотехнологичные ИТ-сервисы для анализа больших данных, машинного обучения и майнинга криптовалют.
Потребляемая электрическая мощность оборудования составит около 6 МВт. Инвестиции в проект не раскрываются. По оценкам старшего аналитика департамента стратегического развития и экономического прогнозирования Газпромбанка Евгения Гранкина, речь может идти о сумме в $150 млн, что соответствует 26% в суммарных капитальных расходах алюминиевого холдинга за 2016 год.
Первая очередь ЦОДа на 5 тыс. вычислительных блоков будет запущена к третьему кварталу 2018 года. Первым партнером холдинга станет болгарская компания с российскими корнями AA! LAB.
Электричество на предприятие будет поставляться с Ондской ГЭС, которая с 2014 года также принадлежит UC Rusal. К концу 2017 года мощность ГЭС загружена не более чем на 60%, оценивает аналитик АКРА Максим Худалов.
Евгений Гранкин говорит, что использование дата-центра преимущественно для добычи криптовалют делает рентабельность проекта очень непредсказуемой. Период окупаемости оборудования в домашнем майнинге – около 9–12 месяцев, отметил Гранкин.
| | Промышленный майнинг выгоднее из-за более дешевой электроэнергии. К тому же крупные компании, которые занимаются этим, разрабатывают собственное оборудование для майнинга. Это снижает затраты, — добавляет эксперт. | |
Директор по металлургии и горной добыче Prosperity Capital Management Николай Сосновский также счел эти инвестиции "Русала" рискованными.[5]
ИТ-паспорт проектов "Русала"
Примечания
