Как корпорации и госструктуры внедряют ИИ. Результаты исследования TAdviser при участии Группы Rubytech
Аналитический центр TAdviser в партнерстве с Группой Rubytech представляет итоги исследования тенденций внедрения искусственного интеллекта в крупных государственных и коммерческих организациях.
Цели исследования:
- Получить актуальные данные в отношении лучших практик прикладного использования технологий ИИ
- Определить барьеры и ограничения внедрения ИИ в крупных организациях
- Выяснить направления и потребности бизнеса в использовании ИИ в ближайшей перспективе.
Исследование проводилось в период с мая по июнь 2025 года методом глубинного экспертного интервью в формате ВКС с экспертами в области ИИ из крупных коммерческих и государственных организаций. Респондентам задавались вопросы о текущей практике применения ИИ, сложностях и ограничениях, перспективах и планах.
Исследование выявило ключевые тенденции внедрения искусственного интеллекта в крупных российских коммерческих и государственных организациях, включая банки, промышленные холдинги (металлургия, нефтегаз) и федеральные ведомства. Демократизация ИИ, обусловленная развитием облачных платформ, открытых фреймворков и низко пороговых интерфейсов, сделала базовые и продвинутые возможности (анализ текста/изображений, генерация контента, прогнозирование) широкодоступными. Это открывает беспрецедентные возможности для инноваций и автоматизации, хотя доступ к самым мощным моделям по-прежнему требует значительных ресурсов.
| |
Наше исследование совместно с TAdviser показало, что многие организации сталкиваются с инфраструктурными ограничениями при масштабировании ИИ-проектов. Ключевая проблема заключается в том, что существующие системы корпоративного ИИ либо небезопасны, либо неэффективны. В крупных компаниях нередко возникают ситуации, когда внешние облачные сервисы не подходят из-за требований безопасности, а развертывание собственной инфраструктуры становится трудоемким многомесячным проектом. Группа Rubytech работает над созданием комплексного ИТ-ландшафта, охватывающего полный жизненный цикл ИИ-решений — от разработки и обучения моделей до их безопасной эксплуатации. Критически важно не просто внедрять точечные решения, а создавать доверенную среду, в которой искусственный интеллект становится надежным компонентом корпоративных информационных систем. Игорь Ведехин, CEO Группы Rubytech
| |
Содержание отчета (PDF, 32 стр.)
- Методология исследования
- Технологические приоритеты
- Бизнес-направления внедрения ИИ
- Вызовы для применения ИИ
- Перспективы
- Универсальные принципы успеха
- Заключение


