Ввод первичных документов - оцифровка OCR – назначение - распонавание Поточный ввод | В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах. Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser. | |||
Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture) Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года. Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.
|
Статьи
- СЭД (рынок России)
- Электронные транспортные накладные ЭТрН (Автоматизация документооборота в грузоперевозках)
- SOICA: как OCR помогает автоматизировать документооборот
- Генеральный директор Smart Engines, доктор технических наук и доцент Владимир Арлазаров
- В рекордные сроки: российские средства интеллектуальной обработки документов на 100 готовы к импортозамещению
- Владимир Арлазаров, Smart Engines: Мошенник находит в соцсетях фото человека, рисует паспорт и идет за кредитом, а мы его ловим
- Оцифровка документов (рынок России)
- Крупнейшие поставщики СЭД, ECM и CSP-систем в России
- Обработка документов и текстов на естественном языке
- Растет спрос на российские сканеры ЭЛАР для доверенной оцифровки в госсекторе
Новости
- В мобильное приложении банка "Открытие" внедрена технология распознавания QR-кодов
- Smart Engines повысили качество распознавания рукописи в паспорте РФ на 25%
- Конференция «СЭД И ECM Day 2024» состоится 18 сентября
- Российский ИИ защитит граждан и компании от мошенническим схем при оформлении нотариальных сделок
- ЦБ переводит банки и ФНС на прямое взаимодействие через СМЭВ
- "Технологии успеха" ускоряют регистрацию в отелях с помощью распознавания паспорта от Smart Engines
- "Элар" к 9 мая оцифровал свыше 550 тысяч документов времен Великой Отечественной войны
- Российский рынок СЭД/ECM борется с демпингом и рассчитывает на возможности искусственного интеллекта. Обзор и рейтинг TAdviser
- IDP-платформа ContentCapture совместима с ОС Astra Linux
- AVO bank внедрил технологии Smart Engines для удобных переводов в мобильном приложении
№ | Вендор | Продуктов | Проектов в отрасли |
---|---|---|---|
1 | ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | ||
2 | Алее Софтвер (Alee Software) | ||
3 | Синтеллект (Syntellect) | ||
4 | Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | ||
5 | Электронные офисные системы (ЭОС) | ||
6 | Abbyy Россия | ||
7 | Directum (Директум) | ||
8 | Smart Engines (Смарт Энджинс) | ||
9 | Этлас-Софт (Atlas Soft) | ||
10 | Beorg (Биорг) |
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Вендор | Количество продуктов самого вендора | Проектов в отрасли | Систем партнёров на базе продуктов вендора | Проектов партнёров на базе решений вендора |
---|---|---|---|---|
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) | 7 | 90 | 0 | 0 |
Алее Софтвер (Alee Software) | 1 | 9 | 0 | 0 |
Синтеллект (Syntellect) | 2 | 5 | 0 | 0 |
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) | 1 | 5 | 0 | 0 |
Электронные офисные системы (ЭОС) | 2 | 4 | 0 | 0 |
Directum (Директум) | 2 | 4 | 0 | 0 |
Abbyy Россия | 1 | 4 | 0 | 0 |
Smart Engines (Смарт Энджинс) | 2 | 2 | 0 | 0 |
EasyData | 1 | 1 | 0 | 0 |
Beorg (Биорг) | 1 | 1 | 0 | 0 |
OpenText | 1 | 1 | 0 | 0 |
Этлас-Софт (Atlas Soft) | 1 | 1 | 0 | 0 |