Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Нейросети (нейронные сети)
- Business Intelligence (рынок России)
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
- Наука о данных (Data Science)
- Как эффективно собирать данные о ИТ-инфраструктуре: сенсоры и единый конвейер обработки данных
Новости
- ВТБ разработал технологию для анализа эффективности банковских отделений
- Московский Политех внедряет ИИ для повышения эффективности приемной кампании и трансформации обучения
- Обучение с подкреплением позволило лучше работать генеративным потоковым нейросетям
- «Наносемантика» разработала детекторы объектов дорожной инфраструктуры для «Цифровых дорог»
- "Диасофт" оптимизировал процесс управления жизненным циклом данных с использованием продуктов экосистемы Hadoop
- В Татарстане появятся новые решения на основе искусственного интеллекта
- Почта внедряет систему моделирования маршрутов с использованием ИИ
- TJ Collection создал собственного ИИ-стилиста
- Российский рынок BI-систем: оценки, перспективы, крупнейшие вендоры и интеграторы. Обзор TAdviser
- Разработанный Сбером и Правительством Москвы цифровой помощник помог терапевтам столичных поликлиник поставить 14 млн диагнозов
Отраслевое распределение по количеству проектов внедрений
Государственные и социальные структуры (157)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (108)
Торговля (96)
Образование и наука (45)
Фармацевтика, медицина, здравоохранение (43)
Другие (359)
Торговля (10)
Государственные и социальные структуры (10)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (6)
Металлургическая промышленность (4)
Телекоммуникация и связь (3)
Другие (23)
Государственные и социальные структуры (14)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (11)
Информационные технологии (7)
Фармацевтика, медицина, здравоохранение (5)
Торговля (4)
Другие (28)
Государственные и социальные структуры (13)
Торговля (9)
Финансовые услуги, инвестиции и аудит (8)
Образование и наука (6)
Телекоммуникация и связь (4)
Другие (31)
Государственные и социальные структуры (5)
Информационные технологии (4)
Транспорт (4)
Торговля (3)
Добыча полезных ископаемых (2)
Другие (16)
Технология | Заказчик | Подрядчик | Продукт | Год | Проект |
---|---|---|---|---|---|
BI, Data Mining, Data Quality - Качество данных, OLAP | Яшма-Золото | Softline (Софтлайн) | Deductor | 2017.02 | >>> |
Отраслевое распределение по количеству лицензий
Пищевая промышленность (41)
Торговля (26)
Металлургическая промышленность (20)
Транспорт (10)
Лесное и деревообрабатывающее хозяйство (0)
Другие (0)
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены
Данные не найдены