Data Quality
Качество данных

Data Quality (качество данных) — характеристика, показывающая степень пригодности данных к использованию. Обычно данные считают высококачественными, если они пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании.

Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании». Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.

Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.

Смотрите также:

Реклама на этой странице

Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Quality - Качество данных / Легкая промышленность)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Axelot (Акселот)
  Другие

Данные не найдены

Данные не найдены


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Datareon (Датареон) 5 (список)
2 Axelot (Акселот) 2 (список)
3 Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) 1 (список)
4 Без привлечения консультанта или нет данных 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Datareon (Датареон)Москва5
2Axelot (Акселот)Москва2
3Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии)Рязань1
4Без привлечения консультанта или нет данных1


Data Quality - Качество данных