ABBYY FineReader Engine

Продукт
Разработчики: ABBYY
Дата премьеры системы: 2013/10/24
Технологии: СЭД - Системы потокового распознавания,  Средства разработки приложений

Содержание

Основная статья: OCR - Optical Character Recognition

ABBYY FineReader Engine - комплект программных инструментов для разработчиков функционала для решений оптического распознавания текста.

2021

Использование в сервисе Entera для быстрого ввода данных в учетные системы 1С

Компания «Энтера» представила сервис для быстрого ввода данных в учетные системы 1С. С помощью ABBYY FineReader Engine в сервисе реализовано автоматическое определение типов документов, распознавание всех необходимых номенклатур и проверка корректности информации. Об этом ABBYY сообщила 17 мая 2021 года. Подробнее здесь.

Совместимость с "Ред ОС"

26 января 2021 года РЕД СОФТ сообщил, что совместно с ABBYY в рамках соглашения о технологическом сотрудничестве провели тестирование совместимости продуктов. Результаты испытаний подтвердили корректную работу технологического продукта ABBYY FineReader Engine с операционной системой РЕД ОС (производства РЕД СОФТ).

«
То, как пользователь ощущает себя в среде операционной системы - важный показатель ее эффективности. Ему должны быть доступны все необходимые для работы инструменты. Продукты ABBYY среди самых популярных, поэтому совместимость с ними определенно расширяет возможности РЕД ОС, – комментирует Рустамов Рустам, заместитель генерального директора РЕД СОФТ.
»

«
При разработке и создании технологий ABBYY придерживается принципов кросс-платформенности. Мы стремимся сделать так, чтобы решения компании для интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов одинаково хорошо работали на любых операционных системах и устройствах, помогая заказчикам повышать эффективность, решать трудоемкие задачи бизнеса и привлекать клиентов. Сотрудничество с компанией РЕД СОФТ позволит нам предоставить больше возможностей по обработке документов и данных для пользователей Linux, - комментирует Дмитрий Шушкин, генеральный директор ABBYY Россия.
»

2020

Добавление в мобильное приложение банка «Россельхозбанка»

4 августа 2020 года Abbyy сообщила, что «Россельхозбанк» упростил и уcкорил удаленное обслуживание для юридических лиц в мобильном приложении. ABBYY FineReader Engine в приложении «Россельхозбанка» извлекает около десятка атрибутов, необходимых для формирования платежки: название организации, ИНН, КПП, номер счета, БИК, наименование расчетного счета, основание платежа и другие. Остается только проверить данные и подтвердить транзакцию. Подробнее здесь.

Добавление в мобильное приложение банка "Точка"

12 марта 2020 года компания ABBYY сообщила, что «Точка» дополнила мобильное приложение технологиями искусственного интеллекта ABBYY. Подробнее здесь.

2018

Совместимость с ОС на платформе АЛЬТ

25 декабря 2018 года стало известно, что компании «Базальт СПО» и ABBYY успешно провели тестирование инструментария для разработчиков ABBYY FineReader Engine 11 и 12 версий для Linux с ОС Альт Линукс СПТ 7.0, Альт Рабочая станция 8, Альт Сервер 8, что позволяет рекомендовать технологии распознавания ABBYY для встраивания в приложения, работающие под управлением ОС АЛЬТ.

ABBYY FineReader Engine 12

6 июня 2018 года стало известно, что ABBYY представила ABBYY FineReader Engine 12 – улучшенный инструментарий разработчика для распознавания информации из отсканированных бумажных и PDF-документов, изображений и фотографий, а также скриншотов с экранов устройств, в том числе промышленных дисплеев. В представленной версии, созданной с применением сверточных нейронных сетей, используются технологии обработки естественного языка и машинного обучения. С их помощью можно определить тип документа не только по внешним признакам, но и по его смыслу, выявляя малейшие отличия между разными категориями.

Возможности версии:

  • Интеллектуальная классификация: технология самостоятельно выявляет внешние и смысловые признаки, характерные для документов. Эффективность работы можно регулировать за счет установления баланса между полнотой и точностью классификации.

  • Улучшен анализ и восстановление логической структуры документа с помощью алгоритмов на основе искусственного интеллекта и технологий ABBYY-ADRT (Adaptive Document Recognition Technology). ABBYY FineReader Engine делит документ на отдельные страницы и анализирует оформление и содержание каждой из них. При экспорте в различные форматы файлов получается точно воссозданный документ с полным сохранением элементов форматирования, например, шрифтов, колонтитулов, колонок и др. Значительно улучшено качество восстановления таблиц: ячеек с текстом, пунктирных границ, цветов линий.

  • Более быстрый и расширенный экспорт в XML.

  • Появилась возможность сохранять файлы в форматах HTML 5 и ALTO 3.1. Кроме того, теперь документы можно экспортировать в форматы PDF: PDF 2.0, PDF/UA, PDF/A-2b и PDF/A-3b с возможностью поиска, что особенно важно для архивного хранения.

  • Поддержка облачных технологий: теперь развернуть приложения с использованием ABBYY FineReader Engine можно и на облачных платформах, таких как Microsoft Azure.

«
«В ABBYY FineReader Engine мы использовали технологии в области машинного обучения и обработки естественного языка, которые позволяют наиболее точно классифицировать документы по смыслу и распознавать полезные данные. Эти возможности будут особенно востребованы в системах предотвращения утечек данных, технологиях машинного зрения и платформах для управления контентом предприятий, в которых важную роль играет быстрое распознавание документов».
Дмитрий Шушкин,генеральный директор ABBYY Россия
»

Инструментарий ABBYY FineReader Engine 12 содержит готовые примеры кода, которые помогут ускорить разработку приложений. С их помощью можно решить наиболее распространенные задачи по интеллектуальной обработке документов.Российский рынок ERP-систем сократился, но приготовился к росту. Обзор и рейтинг TAdviser 250.1 т

ABBYY FineReader Engine поддерживает 208 языков распознавания, в том числе в представленной версии добавлены фарси и бирманский. Также технология позволяет распознавать документы, которые содержат сразу несколько языков. Это расширяет возможности компаний при выводе решений на международный рынок.

2016: ABBYY FineReader Банк

ABBYY FineReader Банк – решение для автоматизации ввода данных из платежных документов в банковскую информационную систему. Решение разработано для банковской отрасли с учетом ее особенностей, чтобы упростить работу с наиболее востребованными документами: платежными поручениями, платежными требованиями и инкассовыми поручениями.

2013: FineReader Engine 11

24 октября 2013 года компания ABBYY сообщила о выходе FineReader Engine 11SDK, который позволяет добавлять в cоздаваемые решения функции оптического распознавания текста (OCR), распознавания рукопечатных символов (ICR), оптического распознавания меток (OMR), распознавания штрих-кодов и конвертации документов в PDF-файлы. SDK выходит одновременно для Windows, Linux и Mac-платформ.

В версии 11 появилась функция автоматической классификации для сортировки документов во входящих пакетах по заранее заданным типам (например, счета, счета-фактуры, договоры, справки, полисы и т.п.). Предварительно классификатор обучается на небольшом наборе документов, представляющих тип, который необходимо определять. Определение типа происходит по графическим и текстовым признакам. Новая функция позволяет классифицировать документы со скоростью до 120 страниц в минуту на одно ядро процессора.

В FineReader Engine 11 улучшена работа с форматом PDF: экспорт в PDF стал быстрее на 12%, сжатие фона документа позволяет уменьшить размер файлов на 50%, добавлен экспорт в принятый в Европе и США стандарт архивного хранения PDF/A-2. Полностью поддерживается 64-битная архитектура. Добавлен ряд возможностей для улучшения качества распознавания изображений, полученных с помощью фотокамеры. Новый API позволяет извлекать данные из всех полей визитной карточки и экспортировать их в CRM-системы или другие программы. Улучшено качество распознавания арабского, китайского, японского и корейского языков. Всего инструментарий распознаёт печатные тексты на 202 языках, заполненные от руки формы – на 126 языках. В новую версию включена словарная поддержка латыни, азербайджанского языка, а также дореволюционного варианта орфографии русского языка.





Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Microsoft (41, 47)
  Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 46)
  Oracle (49, 26)
  Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
  IBM (33, 18)
  Другие (553, 270)