Exasol Аналитическая база

Продукт
Разработчики: Exasol
Технологии: BI

Exasol - аналитическая база.

Характеристики

  • Exasol автоматически (самообучение) создаёт необходимые индексы на основе запросов, решает какие данные загружать в / выгружать из оперативной памяти
  • Exasol автоматически применяет алгоритмы компрессии данных на основе анализа того, как данные используются
  • Exasol применяет интеллектуальное кэширование результатов повторяющихся запросов
  • Быстрые параллельные расчёты (включая count distinct) позволяют не создавать предварительных агрегатов, а работать с самыми детальными транзакционными данными

Архитектура и серверное оборудование

  • Горизонтально-масштабируемая Массивно-параллельная обработка (MPP) архитектура, которая позволяет подключать новые мощности по мере необходимости
  • Commodity-level серверы для использования в кластере, отсутствие дорогостоящих дисковых стоек/массивов

  • In-Memory алгоритмы позволяют обрабатывать большие объемы данных в оперативной памяти, что значительно ускоряет получение результата. Exasol изначально разрабатывалась как система параллельной обработки, без пересечений вычисление на разных НОДах
  • Колончатое хранение и компрессия сокращает количество операций ввода-вывода и объем данных, необходимый для обработки в оперативной памяти, а также повышает производительность.

  • UDF
  • Различные способы развертывания
  • Встроенная поддержка языков программирования java, Python, R, Lua и других
  • Авто-настройка
  • Авто-оптимизация
  • Технология Smart Compression
  • Работает на стандартных x86 серверах
  • Объем данных от 50 GB до сотен TB
  • Количество нодовот 1 до 100+

Интеграция данных

  • С Hadoop – данные загружаются / используются в Exasol по мере необходимости
  • Встроенные средства экстракции данных из источников, для которых имеется jdbc драйвер
  • Возможность написания комплексных ETL скриптов, например, на языке Lua

Области использования Exasol

Хранение данных

  • «Ускоритель» для существующих хранилищ
  • Концентратор и консолидатор - наряду с существующими хранилищами
  • Интегральный высокопроизводительный слой (замена существующих хранилищ)

Изучение данных & AI

  • Прогнозная аналитика
  • Встроенная аналитика
  • Полные данные, а не агрегаты
  • Ускорениепроцесса обработки данных

Преимущества для бизнес пользователей

  • Самообслуживание
  • По запросу
  • Единая «правда»
  • Консолидация данных
  • Гибкость - новые варианты использования и новые бизнес-модели

BI Приложения

  • Выбор подходящего BI
  • Устранение слабых мест в производительности
  • Минимизация времени для поиска информации



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (1)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Форсайт (2, 8)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год