RS: Корпоративная информация

Продукт
Разработчики: RedSys (Редсис)
Технологии: BI

Стремительное развитие информационных технологий, которое касается как информационного пространства и личных устройств пользователей, так и производства и инфраструктуры, порождает все большее количество информации, как пользовательской, так и технической. Данные от устройств пользователей, из социальных сетей и сайтов, от датчиков – в большинстве отраслей объемы данных требуют серьезного подхода к их хранению, обработке и использованию. Производственный и нефтегазовый сектор, энергетика, ритейл, банки, дистрибуция, государственные учреждения – все эти отрасли нуждаются в пересмотре парадигмы использования все более возрастающего объема данных.

При этом данные становятся не просто набором информации, но и активом, который с одной стороны требует ресурсы на содержание, с другой – максимально эффективного использования.

Особенностями таких данных являются:

  • Большие объемы хранения (десятки и сотни терабайт и выше);
  • Большие входящие потоки (сотни и более мегабайт ежедневно);
  • Разнородность информации (тексты, аудио, видео, графика, почтовые сообщения).

Наличие любого из этих трех факторов приводит к наличию в организации термина Big Data. Хранение и обработка таких данных не может в полной мере осуществляться классическими СУБД. Работа с большими данными классических СУБД обладает недостатками:

  • стоимость использования лицензий ПО будет достаточно высокой – как правило ценообразование связано с объемами данных;
  • поиск необходимой информации и сложные расчеты при больших объемах в реляционных СУБД затруднены;
  • с момента возникновения информации до момента ее получения, анализа и принятия решения проходит достаточно много времени;
  • требуется мощное оборудование;
  • постоянное увеличение объема информации требует пропорционального увеличения затрат на ее хранение и обработку.

RedSys предлагает набор инструментов для хранения и обработки больших объемов информации. Набор инструментов включает в себя продукты известных вендоров, продукты для решения специализированных задач и продукты с открытым кодом.Как зародилась масштабная коррупционная схема при внедрении ИТ в ПФР при участии «Техносерва» и «Редсис». Подробности 38.6 т

К решениям известных вендоров можно отнести:

  • программного-аппаратные комплексы IBM Netezza, Oracle Exadata, SAP ;
  • специализированные решения, например, для дистрибуции и нефтегазового сектора – WeDo Technologies (опыт «Вымпелком»), KadMe;
  • системы поиска и анализа разнородной информации на базе продукта HP Idol (опыт РЭА).

В качестве альтернативы RedSys предлагает использовать технологии распределенной базы данных на основе платформы с открытым кодом Hadoop (проект в Ростелеком). Такое решение обладает внушительными преимуществами:

  • построено из большого количества (до десятков тысяч) узлов, на основе относительно дешевого оборудования;
  • каждый узел является сервером и хранения и обработки данных;
  • обработка данных ведется в массивно-параллельном режиме;
  • возможность получать необходимую информацию в он-лайн режиме;
  • данные хранятся в нескольких копиях (обычно в трех) и отказ узла или двух не ведет к потере данных;
  • система практически неограниченно масштабируется.

В случае, если организация пока не готова к решительным действиям, РедСис готовы оптимизировать существующую систему хранения данных и отчетности (опыт ПФР).

Правильно обработанные и хранимые данные являются основой для дальнейшего анализа и прогнозной аналитики.

Системы аналитики и визуализации представлены широкой линейкой как импортных, так и отечественных продуктов: QlikView, Tableau, Prognoz Platform, Oracle, IBM Cognos, SAP BO BI. Они позволят оперативно отслеживать состояние дел в компании, проводить план-фактный анализ.

Системы прогнозной аналитики представлены линейкой импортного программного обеспечения (IBM SPSS, IBM Ilog, SAS), российского ПО (Prognoz Platform), собственной разработки (RS: Надежность), ПО открытого доступа (R, Python). Они позволяют предотвращать поломки оборудования, повышать эффективность работы с клиентами и поставщиками.



Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год