Red Hat JBoss Data Grid

Red Hat JBoss Data Grid - инструмент обработки и хранения неструктурированных данных.

2016: JBoss Data Grid 7

27 июля 2016 года компания Red Hat сообщила о выпуске релиза версии JBoss Data Grid 7.

Возможности JBoss Data Grid версии 7 помогают оперативно реагировать на изменения потребностей и запросов рынка. Модернизированный продукт предлагает интеграцию с Apache Spark. Spark реализует функции обработки в оперативной памяти и при использовании вместе с системой хранения данных в оперативной памяти JBoss Data Grid помогает устранить традиционные узкие места в производительности. Седьмая версия решения может использоваться в качестве Hadoop-совместимого источника данных, поддерживая форматы InputFormat и OutputFormat, что расширяет спектр доступных аналитических инструментов, подчеркнули в компании ^[1].

Архитектура кэша JBoss Data Grid, (2015)

В перечне дополнений к версии JBoss Data Grid 7 Red Hat отметила упрощенную модель распределенных вычислительных операций на основе Java 8 Stream API, удаленное выполнение сценариев и заданий, расширенную многоязычную поддержку и ряд изменений в части администрирования и использования системы.

Сегодня главная проблема многих организаций при работе с большими данными заключается не в хранении, а в обработке этих данных. В комплексе с механизмами обработки данных в оперативной памяти, такими как Spark, решение JBoss Data Grid может использоваться как платформа аналитической обработки данных в реальном времени для быстрого взаимодействия с клиентами. Майк Пич (Mike Piech), вице-президент Red Hat и руководитель направления Middleware

JBoss Data Grid доступен для загрузки участникам сообщества Red Hat Developers.

JBoss Data Grid 6

Система упрощает организациям работу с быстрорастущими объемами информации – большими данными. Компании могут масштабировать свои приложения, что уменьшает необходимость устанавливать и поддерживать классические реляционные СУБД.

Используя JBoss Data Grid сотрудники могут обрабатывать, структурировать, открывать доступ к большим объемам данных для конечных пользователей посредством функций NoSQL, инструментам для разработчиков. Решение JBoss Data Grid способно выдержать значительные рабочие нагрузки в режиме реального времени с низким уровнем задержек. Оно может использоваться в работе финансовых и логистических систем, систем электронной торговли, больших электронных архивов и т. п.Цифровизация ТЭК: тренды, перспективы, крупнейшие ИТ-поставщики. Обзор TAdviser 15 т

JBoss Data Grid взаимодействует исключительно с памятью серверов и сохраняет данные, к которым можно обращаться посредством ключей. Работа с NoSQL-базой ведется при помощи принятых в отрасли механизмов REST, API для ПО Memcache или собственно API Red Hat для систем хранения данных HotRod.

Продукт предлагает возможности взаимодействия с продуктами Java, Python, Microsoft .NET и другими на уровне приложений.

Особенности JBoss Data Grid

• Добавление нереляционного хранилища данных. База данных NoSQL разработана для распределенных хранилищ данных в целях обработки больших объемов информации. Организации могут легко добавлять нереляционные хранилища, такие как JBoss Data Grid, в свои приложения.
• Управление большими данными. JBoss Data Grid обеспечивает работу больших данных, сокращая время ответа в приложениях и поддерживая нагрузки с минимальной задержкой.
• Экономичное масштабирование приложений. Выступая своего рода кэшем между приложением и слоем данных, JBoss Data Grid управляет целостностью и последовательностью, уменьшая затраты и трудности при масштабировании приложений.

Примечания