SAS Risk Data Aggregation and Reporting

Продукт
Разработчики: SAS Institute Inc
Дата премьеры системы: 2015/09/30
Отрасли: Финансовые услуги, инвестиции и аудит
Технологии: BI

SAS Risk Data Aggregation and Reporting - решение управления качеством данных. Ориентировано на банки, кредитно-финансовые организации.

Решение поможет банкам обеспечить высокий уровень управления и продемонстрировать регулятору качество этого управления, его высокий уровень.

1 октября 2015 года компания SAS сообщила о выводе на рынок решения SAS Risk Data Aggregation and Reporting.

Представление Risk Management: Risk Aggregation and Reporting (2014)

Предистория создания продукта - вступление с 1 октября 2015 года в силу Положения Банка России № 483-П «О порядке расчета величины кредитного риска на основе внутренних рейтингов», которое является очередным шагом по внедрению Базельских стандартов, в том числе положений Базель-2 и 239-го документа Базельского комитета. Это Положение позволит банкам переходить на продвинутый подход к управлению рисками при условии соблюдения требований регулятора. На 30 сентября 2015 года решение о таком переходе приняли по меньшей мере пять крупнейших российских банков[1].Банковская цифровизация: ускоренное импортозамещение и переход на инновации. Обзор и рейтинг TAdviser 13.1 т

Согласно Положению 483-П, с 1 октября 2015 года крупнейшие российские банки с активами более 500 млрд рублей смогут определять риски, основываясь на внутренних рейтингах. С помощью собственной статистики и инструментария они могут создавать рейтинговые модели и с их помощью более точно определять риски по каждому конкретному контрагенту.

В помощь банкам для ускорения выхода на необходимый уровень соответствия качества данных в духе документа Базельского комитета № 239, компания SAS разработала решение SAS Risk Data Aggregation and Reporting.

В составе программы готовые инструменты, метрики и методологии для управления качеством данных, при этом продукт адаптируется под нужды каждой конкретной финансовой структуры, что избавляет от необходимости разработки собственной методологии с нуля, как и ее последующей валидации. Внедрение решения поможет добиться одобрения перехода на продвинутый подход со стороны Центрального Банка России, что для банков, в конечном итоге, выливается в снижение требования к капиталу и приведет к высвобождению средств.

«Решение дает банкам мощную доказательную базу в диалоге с Центральным Банком России. Его использование свидетельствует, что процессы управления качеством данных в банке ведутся на очень высоком уровне, что, в свою очередь, повлияет на принятие положительного решения со стороны регулятора о переходе банка на продвинутый подход, основанный на внутренних рейтингах», – отметил Николай Филипенков, руководитель направления риск-менеджмента SAS Россия/СНГ.


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Qlik (QlikTech) (59, 464)
  Форсайт (19, 330)
  SAP SE (70, 301)
  Oracle (65, 267)
  Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
  Другие (1081, 1514)

  SAP SE (6, 13)
  Qlik (QlikTech) (2, 8)
  Форсайт (2, 8)
  Microsoft (2, 6)
  Доверенная среда (1, 5)
  Другие (47, 73)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год