Разработчики: | Yandex Data Factory (YDF) |
Дата премьеры системы: | ноябрь 2014 года |
Отрасли: | Интернет-сервисы |
Технологии: | BI, Big Data, Data Mining |
В декабре 2014 года «Яндекс» объявил об открытии направления по работе с так называемыми большими данными (Big Data) — Yandex Data Factory. Его услуги рассчитаны на компании, которые имеют дело с большими массивами информации: например, показаниями датчиков, аудио- и видеозаписями, сведениями о заказах и т. д.
Как сообщили CNews представители «Яндекса», речь идет об обособленном направлении внутри компании, в котором на данный момент трудится порядка 30 человек[1].
В компании заверяют, что ее технологии — машинное обучение, распознавание образов и речи, глубокие нейронные сети, обработка естественного языка — позволяют проанализировать данные клиентов и получить решение поставленных ими задач.
«Анализ „больших данных` с использованием машинного обучения — молодая и перспективная область, — говорит руководитель Yandex Data Factory Евгения Завалишина. — Используемые алгоритмы «Яндекс» разработал для собственных нужд: поиска, прогнозирования пробок, таргетинга рекламы, составления музыкальных рекомендаций. Однако алгоритмы анализируют не „содержание` данных, а взаимосвязи между ними и поэтому могут применяться в любой отрасли».
В компании уточняют, что заинтересованы во всех индустриях, где есть большие данные, и где есть возможность с помощью этих данных получить бизнес-эффект. «Сейчас у нас в фокусе следующие отрасли: ритейл, финансы, логистика, телеком, энергетика, нефтегаз, космонавтика, — говорят представители «Яндекса». — То, что мы прицельно выделяем эти отрасли, связано и с тем, что именно их представляют наши первые заказчики, а также с рядом других факторов: открытость отрасли в целом, степень готовности индустрии к применению технологий. Сами по себе наши алгоритмы универсальны».
В «Яндексе» утверждают, что помимо технологий, необходимых для обработки больших массивов информации, компания также располагает и экспертами в этой области. Кроме того, у «Яндекса» есть собственная система подготовки таких специалистов. В 2007 г. начала работу «Школа анализа данных» для студентов старших курсов и выпускников вузов. В 2014 г. «Яндекс» и Высшая школа экономики открыли факультет компьютерных наук, в состав которого входит, в том числе, департамент больших данных и информационного поиска.Станислав Обухов, Т1 Иннотех: Автоматизация меняет функцию закупок
В «Яндексе» сообщают о нескольких состоявшихся пилотных проектах, осуществляемых в течение последнего года, с компаниями-партнерами, которые уже принесли первые результаты. Например, для автодорожной компании в Yandex Data Factory обработали данные о загруженности дорог, качестве покрытия, средней скорости движения транспорта и аварийности. Это дало возможность в режиме реального времени составлять прогноз заторов и выявлять участки с высокой вероятностью ДТП на ближайший час.
Для неназванного крупного банка в «Яндексе» проанализировали сведения о его клиентах и их действиях, что позволило составить персонализированные предложения и повысить продажи банковских продуктов.
Yandex Data Factory носит статус международного проекта с офисами в Москве и Амстердаме. Услугами Yandex Data Factory могут воспользоваться как российские, так и зарубежные компании.
Типовой перечень услуг и расценки на них пока не сформированы.
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Прогноз (250)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
RBC Group Украина (124)
БизнесАвтоматика НПЦ (117)
Консультационная группа АТК (100)
Другие (2514)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
Форсайт (8)
Navicon (Навикон) (7)
Корус Консалтинг (6)
Доверенная среда (5)
Другие (101)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
Форсайт (8)
ФТО (5)
Manzana Group (М Софт) (4)
Optimacros (Оптимакрос) (3)
Другие (74)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (59, 464)
Форсайт (19, 332)
SAP SE (70, 302)
Oracle (65, 267)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
Другие (1111, 1627)
SAP SE (6, 13)
Qlik (QlikTech) (2, 8)
Форсайт (2, 8)
Microsoft (2, 6)
Доверенная среда (1, 5)
Другие (50, 78)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
Форсайт (3, 8)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Microsoft (1, 5)
Manzana Group (М Софт) (3, 4)
Другие (40, 50)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
Форсайт (2, 8)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Manzana Group (М Софт) (2, 5)
Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
Другие (37, 59)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
Полиматика (Polymatica) (5, 6)
VMware (2, 6)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Другие (27, 42)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
QlikView - 370
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
Deductor - 226
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
Другие 1994
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
Qlik Sense - 6
Microsoft Power BI - 5
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
Другие 85
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
Microsoft Power BI - 5
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
Qlik Sense - 4
Другие 51
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
БизнесАвтоматика НПЦ (118)
Инфосистемы Джет (13)
Сбербанк (10)
Marketing Logic (Маркетинг Лоджик) (9)
Другие (623)
Ростелеком (3)
БизнесАвтоматика НПЦ (3)
IPavlov (Айпавлов) (2)
NLogic (2)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (2)
Другие (48)
БизнесАвтоматика НПЦ (13)
OneFactor (Уанфактор) ЕдиныйФактор (3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
Яндекс (Yandex) (2)
Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
Другие (57)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (2, 236)
БизнесАвтоматика НПЦ (2, 117)
Полиматика (Polymatica) (4, 15)
SL Soft (СЛ Софт) (4, 15)
Oracle (12, 14)
Другие (306, 171)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 3)
Dell EMC (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
SL Soft (СЛ Софт) (1, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 1)
Другие (6, 6)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 13)
Сбербанк (2, 2)
Платформа больших данных (Platforma) (1, 2)
HFLabs (ХФ Лабс), ранее HumanFactorLabs (1, 2)
К-Скай (K-SkAI) (1, 2)
Другие (14, 16)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Сбербанк (2, 2)
Ситроникс КТ (ранее Кронштадт Технологии) (2, 2)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (1, 2)
Полиматика (Polymatica) (1, 2)
Другие (15, 18)
SL Soft (СЛ Софт) (3, 4)
Полиматика (Polymatica) (3, 4)
Rubbles (Раблз) (1, 2)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 2)
СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1)
Другие (8, 8)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Deductor - 226
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 117
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 13
IBM SPSS Decision Management - 10
Loginom Аналитическая платформа - 10
Другие 160
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 3
EMC Greenplum Data Computing Appliance - 2
Polymatica Analytics Аналитическая платформа - 2
Loginom Аналитическая платформа - 1
IBM SPSS Decision Management - 1
Другие 5
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 13
Platforma и HFLabs: Технология безопасного метчинга данных - 2
Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2
PolyAnalyst Платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстов - 2
Loginom Аналитическая платформа - 2
Другие 11