"Инфосистемы Джет" разработали интеллектуальную систему планирования полевых работ для агрохолдинга "Русагро"
Заказчики: Русагро ГК Москва; Сельское хозяйство и рыболовство Подрядчики: Инфосистемы Джет Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)Дата проекта: 2022/02 — 2023/12
|
Технология: Data Mining
Технология: Data Quality - Качество данных
Технология: Робототехника
|
2023: Создание системы по планированию различных полевых работ
«Инфосистемы Джет» разработали систему, которая обрабатывает большое количество производственных данных и дает рекомендации агрономам по планированию различных полевых работ. Система учитывает множество факторов и оптимизирует весь комплекс полевых операций, позволяя экономить ресурсы и получать максимальную прибыль от урожая. Об этом «Инфосистемы Джет» сообщили 31 декабря 2023 года.
В агрохолдинге «Русагро» около шести тысяч полей, на которых выращивают различные культуры. В каждое время года на них необходимо производить ряд работ — от вспашки и посева до обработки полей после сбора урожая. Планирование полевых работ — сложный процесс, при котором надо учитывать свойства каждой культуры, погодные условия и другие факторы, управлять сельскохозяйственной техникой и занятостью специалистов. Оптимально учесть все это в масштабе агропромышленного холдинга, — очень трудоемкая задача для человека, поэтому было принято решение разработать и внедрить интеллектуальную систему планирования всего комплекса полевых работ (кроме уборки урожая, для которой уже внедрено отдельное решение).
Для решения задачи был разработан мета-алгоритм с применением целочисленного и линейного программирования, который интегрирован с информационными системами Русагро. Алгоритм получает из них данные, на основе которых принимаются решения, когда на каком поле производить определенный ряд работ. Среди этих данных отчеты агрономов, материалы аэросъёмки, информация о свойствах культур, данные из метеорологической системы, а также информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей из ERP.
Планы полевых работ актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, что обеспечивает выполнение незавершённых по какой-либо причине работ.
Разработанная система помогает определить приоритеты проведения полевых работ, учитывая возможности персонала и техники, а также экономическую целесообразность, и рекомендует последовательность операций, гарантирующую оптимальное использование всех ресурсов. С помощью созданного решения агрохолдинг сокращает убытки от простоя техники и невыполненных вовремя работ, повышает показатели урожайности полей и полученной прибыли.
Система для планирования полевых работ стала одной из важных составляющих цифровой трансформации агрохолдинга. В 2022 году мы совместно с Инфосистемы Джет успешно разработали и внедрили другую систему, которая оптимизирует процесс сбора урожая, и она показала хорошие результаты, поэтому мы продолжили работу и теперь нам удалось автоматизировать планирование большей части полевых операций, — отметил Владимир Горохов, директор по развитию Русагро Тех. |
В итоге Русагро и «Инфосистемы Джет» создали систему продвинутого производственного планирования, альтернативную импортным продуктам класса APS (Advanced Planning & Scheduling), таким как Siemens Opcenter или DELMIA Ortems, которая дает агробизнесу следующие выгоды:TAdviser выпустил новую Карту российского рынка информационной безопасности: 250 разработчиков и поставщиков услуг
1. выполнение агроопераций в заданный срок и приоритезация по самым важным работам, — что позволяет увеличить урожайность;
2. минимизация перегонов техники — с последующим сокращением издержек на ГСМ и ремонт;
3. контроль норм выработки на агрооперациях и, как следствие, — повышение производительности труда.
Разработанная нами система позволяет организовать полевые работы таким образом, чтобы получать максимум урожая и использовать производственные ресурсы максимально эффективно. На этот процесс влияет множество факторов, и наш алгоритм учитывает их и дает агрономам лучшие рекомендации по расписанию работ. Это экономит время сотрудников Русагро и помогает избежать рисков потери урожая, — отметил Антон Чикин, руководитель отдела интеллектуального анализа «Инфосистемы Джет». |
2022: Искусственный интеллект помогает «Русагро» планировать уборку урожая
ИТ-компания «Инфосистемы Джет» совместно с Группой Компаний «Русагро» разработала интеллектуальную систему планирования своевременной уборки урожая. Об этом сообщила компания «Инфосистемы Джет» 12 октября 2022 года.
В агрохолдинге «Русагро» около шести тысяч полей, на которых выращивают зерновые и бобовые культуры, а также сахарную свеклу. Из-за ежегодных колебаний погоды урожай созревает в разное время, поэтому агрономы регулярно проверяют степень зрелости культур на полях и принимают решения, когда можно убирать урожай. В уборке также задействована дорогостоящая сельскохозяйственная техника, которой может не хватать, если большое количество полей нужно убирать одновременно.
Для оптимизации этих процессов ИТ-компания «Инфосистемы Джет» и «Русагро» разработали систему планирования уборки урожая, в которую поступают большой объём данных, включая отчеты агрономов, материалы аэросъёмки, индексы вегетации, помогающие определить степень зрелости культур, а также данные из метеорологической системы. Это помогает точнее рассчитать техническую спелость урожая и эффективно планировать уборку (например, если прошел дождь, уборка поля откладывается). Также источником данных является ERP, откуда поступает информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей. Планы актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, это обеспечивает выполнение незавершённых по какой-либо причине работ. Все это максимизирует прибыль от реализации убираемой продукции.
Уборка урожая — ответственный процесс, основная задача которого — не потерять результаты работ всего сезона. Благодаря реализации системы появилась возможность не только автоматизировать процесс составления плана уборки, но и сделать это экономически эффективно, отметил Дмитрий Лысогор, руководитель управления ИТ СХБН Русагро.
|
Важным компонентом системы планирования являются алгоритмы на базе машинного обучения, которые позволяют прогнозировать даты технической спелости культур, выделяя из них те, которые требуют неотложного внимания агрономов.
Разработанная система помогает оптимизировать процесс уборки урожая. Таким образом удается избежать порчи урожая из-за несвоевременной уборки, а также организовать оптимальное использование сельскохозяйственной техники и труда агрономов, сказал Максим Кудрявцев, руководитель управления развития ИТ-компании «Инфосистемы Джет».
|