Yandex SpeechSense

Основные статьи:

• Распознавание речи (технологии, рынок)
• Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
• Data mining Интеллектуальный анализ данных

Yandex SpeechSense — сервис для глубокого анализа каналов коммуникации (голосовых и текстовых).

2026: ИИ-ассистент для проверки качества обслуживания в контакт-центрах

Компания Yandex B2B Tech 5 февраля 2026 года представила возможность создавать ИИ-ассистентов для анализа диалогов между клиентами и операторами контакт-центров. Они помогут быстро оценить качество обслуживания и выявить возможные проблемы в коммуникации. В крупных компаниях цифровые помощники позволят сэкономить сотни часов при обработке нескольких тысяч диалогов в день. За два месяца тестирования более 30 компаний уже запустили около 700 ассистентов. Создать ИИ-ассистентов для своих задач можно в сервисе речевой аналитики Yandex SpeechSense.

ИИ-помощники могут автоматически оценить уровень удовлетворенности клиентов, составить краткое резюме диалогов и дать рекомендации, как повысить качество обслуживания. Их также можно использовать для анализа оффлайн-диалогов в точках продаж, для оценки HR-коммуникаций и других задач. Компании могут создать сразу несколько ассистентов для разных целей, также они могут использовать уже готовых помощников по шаблону: например, для анализа активных продаж или контроля техподдержки клиентов.

Мы стремимся сделать анализ коммуникаций быстрым и доступным для всех наших клиентов. С появлением ИИ-ассистента в Yandex SpeechSense любой пользователь может получить инсайты из диалогов, просто указав ему свой запрос. Таким образом мы расширяем сценарии использования аналитики коммуникаций. Например, руководитель продукта может быстро понять, какие элементы приложения чаще всего вызывают вопросы у пользователей, а директор по продажам – проверить, какие акции и предложения работают, а какие нет, – объяснила руководитель направления развития бизнеса ML-сервисов в Yandex B2B Tech Елена Белоброва.

2025: Оптимизация сервиса речевой аналитики

Облачная платформа Yandex Cloud обновила сервис речевой аналитики Yandex SpeechSense. Теперь бизнес может анализировать записи диалогов сотрудников и клиентов в офисах банков, магазинах, поликлиниках и других организациях с помощью нейросетей. Таким образом бизнес сможет повысить эффективность продаж и качество обслуживания.

Обновление Yandex SpeechSense расширяет возможности маркетинговой аналитики: бизнес сможет определить лояльность клиентов, эффективность маркетинговых предложений и найти наиболее успешные примеры отработки возражений. Это также позволит более комплексно оценить работу сотрудника, например – определить, нравится ли клиентам его стиль общения, какие слова и фразы не стоит использовать, а какие, наоборот, могут привести к заключению сделки.Российский рынок WMS-систем: оценки, тренды и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 29.5 т

По оценкам Yandex Cloud, потенциальный объем рынка речевой оффлайн-аналитики составляет 11,5 млрд рублей – это более 320 тыс. звукозаписывающих устройств, включая аудиобейджи и диктофоны. Этот показатель составляет примерно 1,9% от глобального объема рынка, который достигает примерно $6-7 млрд. Среди ключевых заказчиков речевой оффлайн-аналитики – банки и финансовые компании (они востребованы у 12% сотрудников отрасли), медицинские организации (8%), ритейлеры (6%) и ресторанный бизнес (4%).

Обычно при оценке оффлайн-коммуникаций компании анализируют только речь своего сотрудника с помощью аудиобейджей, потому что при разговоре нескольких людей системы часто не могут определить, кому из собеседников принадлежит та или иная реплика. Yandex SpeechSense решает эту проблему с помощью нейросети YandexGPT и технологии Speaker Labeling. Они отделяют друг от друга реплики в диалоге и затем с высокой точностью распределяет их по ролям. Таким образом бизнес может использовать для речевой аналитики аудиозаписи с любых звукозаписывающих устройств и видеть результаты аналитики в разрезе сотрудника и клиента.