ClickHouse

Продукт
Разработчики: Яндекс (Yandex)
Дата последнего релиза: 2017
Технологии: СУБД

Содержание

ClickHouse — разработанная «Яндексом» система управления базами данных (СУБД), позволяющая хранить и быстро обрабатывать большие объемы информации для создания аналитических отчетов. Технология создавалась для сервиса веб-аналитики «Яндекс.Метрика», однако она применяется и в других проектах «Яндекса», а также для бизнес-аналитики и в мониторинге инфраструктуры. ClickHouse может использоваться в телекоммуникациях, рекламе, интернет-торговле и информационной безопасности.

2019: Включение в Реестр отечественного ПО

21 июня 2019 года компания "Яндекс" сообщила о том, что в реестр отечественного программного обеспечения вошли Яндекс.Трекер — сервис для организации работы команды — и система управления базами данных ClickHouse. Теперь эти продукты будут иметь приоритет при выборе софта для госкомпаний. Подробнее здесь.

ClickHouse будет интересен организациям, которые имеют дело с данными. Эта система может обрабатывать огромные объёмы информации в реальном времени и строить аналитические отчёты в разных срезах. Сфера её применения: аналитика сайтов и приложений, реклама, телекоммуникации, обработка данных мониторинга и телеметрии, информационная безопасность — и это не полный список. Система легко масштабируется и позволяет хранить записи о триллионах событий.

2017: «Галактика» адаптировала веб-аналитику Yandex для промышленных задач

Корпорация «Галактика», российский разработчик корпоративных информационных систем, оптимизировала работу с «Яндекс.Метрика» для своих клиентов. Специалисты нашли различные возможности использования технологии веб-аналитики ClickHouse (Yandex) для анализа экономической деятельности предприятий. Технология сможет применяться как в системах планирования ресурсов предприятия класса ERP (Enterprise Resource Planning), так и в системах бизнес-анализа и поддержки принятия решений класса BI (Business Intelligence).

ClickHouse – это система управления базами данных, которая изначально разрабатывалась для веб-аналитики «Яндекс.Метрика». ClickHouse позволяет обрабатывать огромные объемы данных (свыше двух терабайт в секунду), сохраняя отказоустойчивость, и делает это гораздо быстрее других решений, присутствующих на мировом рынке. Чтобы выиграть для пользователей своих бизнес-приложений время, корпорация «Галактика» оптимизировала технологию Yandex. Для ее оценки специалисты использовали 13 миллионов собственных бухгалтерских проводок и рассчитали средствами ClickHouse оборот по счетам и поток денежных средств. Результат оказался убедительным. Если в традиционной учетной системе аналогичные задачи решаются за минуты, то в макете с использованием ClickHouse – за секунды.

Решение позволяет бизнес-пользователю работать с отчетами в интерактивном режиме. Например, быстро переключаться с просмотра остатков средств на начало месяца – к анализу оборота в разрезе счетов-субсчетов и т.д. За короткий сеанс работы пользователь может просчитать несколько вариантов управленческого решения и выбрать среди них оптимальный.

Заинтересованные пользователи ERP и BI решений могут поработать с данными в тестовом макете «Галактики» и убедиться, насколько быстро справляется ClickHouse с типичными бизнес-задачами.

2016: Раскрытие исходного кода

В середине июня 2016 года стало известно о планах «Яндекса» раскрыть исходный код ClickHouse. Об этом газете «Коммерсантъ» рассказали в самой интернет-компании.

По словам руководителя группы разработки ClickHouse Алексея Миловидова, публикация исходного кода — «один из самых значимых вкладов в Open Source в истории компании».

«Яндекс» раскрывает исходный код СУБД ClickHouse
«Яндекс» раскрывает исходный код СУБД ClickHouse

Раскрывая исходный код ClickHouse вместо того, чтобы сделать продукт коммерческим, «Яндекс» проводит «большой эксперимент», считает руководитель российского представительства ESET Денис Матеев.

«
Если у него будут позитивные результаты, то «Яндекс» улучшит жизнь специалистам по электронной торговле, аналитикам, медиа и разработчикам софта, — отметил Матеев.
»

По его мнению, у ClickHouse есть потенциал применения в Security Operation Center — центрах мониторинга, куда стекается информация о событиях, имеющих отношение к информационной безопасности.

Консультант по безопасности Cisco Алексей Лукацкий полагает, что в случае готовности «Яндекса» делиться своей аналитикой и помощи во внедрении и настройке системы своим заказчикам, компания сможет стать «очень серьезным игроком» на рынке средств мониторинга информационной безопасности.[1]

Примечания



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) РЕШЕНИЕ НА БАЗЕ (2)
СМ. ТАКЖЕ (11)


Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle (80, 209)
  Microsoft (46, 145)
  SAP SE (43, 129)
  PostgreSQL Global Development Group (9, 51)
  Apache Software Foundation (ASF) (25, 21)
  Другие (241, 116)

  Oracle (7, 19)
  SAP SE (6, 16)
  Microsoft (3, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Dell EMC (2, 2)
  Другие (9, 10)

  Oracle (8, 29)
  Microsoft (3, 9)
  SAP SE (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (1, 8)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 5)
  Другие (9, 11)

  Oracle (7, 26)
  Microsoft (2, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 8)
  SAP SE (2, 6)
  Apache Software Foundation (ASF) (3, 3)
  Другие (11, 13)

  Microsoft (1, 9)
  Oracle (6, 8)
  SAP SE (3, 8)
  PostgreSQL Global Development Group (2, 5)
  Apache Software Foundation (ASF) (2, 4)
  Другие (8, 9)

Распределение базовых систем по количеству проектов, включая партнерские решения

За всю историю
2016 год
2017 год
2018 год
Текущий год

  Oracle Database - 23 (22, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (8, 0)
  Microsoft SQL Server - 7 (6, 1)
  Apache Hadoop - 4 (3, 1)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 4 (4, 0)
  Другие 20

  Oracle Database - 19 (18, 1)
  PostgreSQL СУБД - 8 (7, 1)
  Microsoft SQL Server - 7 (7, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 5 (5, 0)
  Tarantool - 3 (3, 0)
  Другие 19

  Microsoft SQL Server - 9 (9, 0)
  SAP HANA (High Performance Analytic Appliance) - 7 (6, 1)
  PostgreSQL СУБД - 5 (4, 1)
  Oracle Database - 4 (3, 1)
  Tarantool - 3 (2, 1)
  Другие 11