Проект

Пенсионный Фонд России (ПФР) (Полиматика BI)

Заказчики: Пенсионный Фонд России (ПФР)

Москва; Государственные и социальные структуры

Продукт: Полиматика BI

Дата проекта: 2016/01
Технология: BI
подрядчики - 283
проекты - 2243
системы - 770
вендоры - 324
Технология: Data Mining
подрядчики - 39
проекты - 272
системы - 53
вендоры - 40
Технология: OLAP
подрядчики - 94
проекты - 769
системы - 52
вендоры - 41
СМ. ТАКЖЕ (2)

Решение Polymatica использует Пенсионный фонд России (ПФР) в составе ФГИС Федеральный реестр инвалидов (ФРИ) и Единой государственной информационной системе социального обеспечения (ЕГИССО). Подробнее здесь.

Федеральная государственная информационная систем «Федеральный реестр инвалидов»

  • Пользователями системы являются граждане, органы власти федерального и регионального уровня,к компоненту аналитической отчетности (Polymatica) подключены поставщики информации, а также пользователи системы регионального уровня (более 100 пользователей)
  • Посредством СМЭВ в систему передаются сведения поставщиков по состоянию на 01.01.2018, таких поставщиков 6 (ФБ МСЭ, ФСС, ПФР, Роструд, Миобрнауки, Минздрав)
  • Поставщики и виды сведений:
  • ФБ МСЭ об освидетельствовании, степени утраты здоровья, назначенных программах реабилитации
  • ФСС об исполнении программ реабилитации, предоставление санаторно-курортного лечения, предоставления технических средств реабилитации
  • ПФР о назначенных выплатах, о работе, сведения о смерти
  • Роструд о трудоустройстве на льготные и квотируемые рабочие места
  • Минобрнауки об образовании
  • Минздрав об оказании медицинской помощи

Функционал Polymatica в составе ФГИС ФРИ

  • Отслеживание и аналитика динамики изменений статусов по каждой группе инвалидов и каждому отдельному гражданину, внесенному в Реестр
  • Обработка и отслеживание кол-ва инвалидов с детализацией по региональным, возрастным и другим показателям
  • Аналитика всех сопутствующих каждому гражданину документов.
  • Завершается интеграция платформы Polymatica с Единой системой идентификации и аутентификации (ЕСИА) для предоставления информации об инвалидах внешним пользователям – организациям социальной опеки и обеспечения России.
  • Порядка 100 пользователей компонента «Аналитическая отчетность»
  • скорость обработки записей при построения olap-куба – 20 млн. записей/час
  • 45 млн. записей в olap-кубе
  • 6 основных olap-кубов, ежедневная актуализация