Содержание |
- Искусственный интеллект
- Распознавание образов - используется в т.ч. для выявления преступников в общественных пространствах.
2025
Прорыв в криминалистике: ИИ научился реконструировать лицо по ДНК
В середине мая 2025 года стало известно о том, что специалисты из Китайской академии наук создали модель искусственного интеллекта под названием Difface, которая способна реконструировать лицо по ДНК, обнаруженной, например, на месте преступления. Система может генерировать качественное 3D-изображение подозреваемого, что обещает прорыв в криминалистике.
Для обучения Difface участники проекта использовали генетическую базу данных, содержащую 3D-изображения лиц, данные SNP (однонуклеотидные полиморфизмы) и другую информацию более 9600 представителей народности хань. SNP — генетические вариации, которые состоят из замены одного нуклеотида (аденина, гуанина, цитозина или тимина) на другой в определенной позиции ДНК. Однонуклеотидный полиморфизм широко используют в качестве молекулярно-генетических меток (маркеров).
В процессе работы Difface анализирует отдельные участки ДНК и сопоставляет их с цифровыми 3D-моделями лица (облаками точек). По заявлениям участников проекта, Difface может улавливать незначительные генетические вариации, которые делают лица отличными друг от друга. Добавление дополнительной информации, такой как возраст, пол и индекс массы тела, улучшает качество генерации 3D-изображений.
 | Удивительно, но Difface может формировать трехмерные изображения лиц людей исключительно на основе данных их ДНК, прогнозируя внешность в различном возрасте, — говорит соавтор работы Луонан Чен (Luonan Chen), доктор философии из Китайской академии наук. |  |
Исследователи считают, что базовая структура Difface достаточно универсальна, а поэтому может применяться в отношении разных этнических групп. Помимо криминалистики, технология может найти применение и в других сферах, в частности, в медицине.[1]
МВД и ФСБ с помощью ИИ задержали 15 организаторов телефонного мошенничества
МВД и ФСБ в марте 2025 года задержали 15 человек, причастных к созданию инфраструктуры связи, использовавшейся для телефонного мошенничества. Как сообщила в апреле 2025 года официальный представитель МВД Ирина Волк, спецоперация прошла в 11 регионах России при участии сотрудников правоохранительных органов и с применением технологий искусственного интеллекта. Подробнее здесь
2024
Выявление в Казани закладчиков наркотиков с помощью ИИ-камер
Министерство цифрового развития Республики Татарстан приступило к тестированию системы видеонаблюдения с искусственным интеллектом для выявления закладчиков наркотиков на улицах Казани, о чем стало известно 5 ноября 2024 года.
Как передает ТАСС, заместитель министра цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Татарстана Альберт Яковлев заявил, что специалисты разрабатывают новые математические модели для распознавания нестандартного поведения людей, распространяющих запрещенные вещества.
Система основана на существующей сети городского видеонаблюдения и использует технологии искусственного интеллекта для анализа поведенческих паттернов. Разработанные решения вызывают интерес у других регионов России, которые уже приступили к тестированию аналогичных систем.Фабрика данных: от промышленного хранилища данных до AI-прогнозов 
Данный проект является продолжением успешного внедрения ИИ-технологий в городскую инфраструктуру Татарстана. В июле 2024 года ИT-парки Казани и Набережных Челнов запустили функцию выявления нарушителей с помощью искусственного интеллекта, которая на первом этапе фиксирует случаи курения в неположенных местах.
Министр цифрового развития Татарстана Айрат Хайруллин подчеркнул, что внедрение видеоаналитики нового поколения расширяет возможности для повышения уровня безопасности и эффективности в различных сферах республики.
Разработчики продолжают совершенствовать математические модели и алгоритмы для повышения точности распознавания противоправных действий. В рамках проекта планируется расширение функционала системы и интеграция новых сценариев выявления правонарушений.
Опыт Татарстана в сфере применения искусственного интеллекта для обеспечения общественной безопасности активно изучается другими субъектами России. Республика готова делиться наработками и технологическими решениями с заинтересованными регионами.[2]
Следователи получили ИИ-инструмент, ускоряющий расследования преступлений в 23 тыс. раз
В конце сентября 2024 года британская полиция начала использовать ИИ-инструмент, способный выполнить «80 лет детективной работы за 30 часов», ускоряя расследование в 23 тыс. раз. Разработанный компанией Akkodis сервис может одновременно анализировать видеоматериалы, финансовые транзакции, социальные сети, электронные письма и другие документы. Оценка показала, что система способна рассмотреть доказательные материалы по 27 сложным делам всего за 30 часов, на что у человека ушла бы вся жизнь. Подробнее здесь
2022
Разработана ИИ-система, предсказывающая преступления с 90%-й точностью
19 августа 2022 года стало известно, что специалисты Чикагского университета создали алгоритм прогнозирования преступности путем анализа закономерных явлений и предсказывающий возможные будущие преступления за одну неделю при точности более 90%. Подробнее здесь.
В Турции заработала ИИ-система, которая выявляет наркоторговцев в 40% случаев
18 мая 2022 года Турция начала использовать программу искусственного интеллекта под названием Asena в борьбе с наркоторговцами. Турция стала новым транзитным пунктом контрабанды наркотиков, заявил министр внутренних дел страны Сулейман Сойлу. Подробнее здесь.
2018: Применение ИИ голландской полицией для расследования сложных преступлений
В мае 2018 года стало известно об использовании голландской полицией искусственного интеллекта для расследования сложных преступлений.
Как сообщает издание The Next Web, правоохранительные органы начали оцифровывать более 1500 отчетов и 30 млн страниц, связанных с нераскрытыми делами. В компьютерный формат переносят материалы, начиная с 1988 года, в которых преступление не раскрывалось не менее трех лет, и преступник были приговорен к более 12 годам лишения свободы.
После оцифровки всего контента он будет подключен к системе машинного обучения, которая будет анализировать записи и решать, в каких делах используются самые достоверные доказательства. Это должно снизить время обработки дел и раскрытия прошлых и будущих преступлений с нескольких недель до одного дня.
Искусственный интеллект будет распределять дела по их «разрешимости» и указывать на возможные результаты экспертизы ДНК. Затем планируется автоматизировать анализ и в других областях судебной экспертизы и, возможно, даже охватить данные в таких областях, как общественные науки и свидетельские показания.
Кроме того, как рассказал один разработчиков системы Джерун Хаммер (Jeroen Hammer), в будущем могут быть выпущены API-функции для партнёров.
| | Сейчас этим занимается очень мало людей, и, насколько я знаю, никто не работает с нераскрытыми делами. На самом деле, есть полицейские, у которых в календаре Outlook настроено ежегодное напоминание о том, что нужно позвонить в национальный судебный институт и узнать, не появились ли какие-нибудь новые способы анализа вещественных доказательств. | |
В голландской полиции есть специальное подразделение, специализирующееся на освоении новых технологий для раскрытия преступлений. Именно он и создало ИИ-систему для быстрого поиска преступников по уликам.[3]
Примечания
