2024: VisionLabs представила ИИ-решение для обнаружения злокачественных образований почек
Компания VisionLabs 16 февраля 2024 года сообщила о запуске еще одного направления в рамках продуктовой стратегии по расширению портфеля технологий, в которую ранее вошли аналитика атрибутов человека и аналитика брака в сфере промышленности и т.д. В медицинской сфере первой технологией стало распознавание злокачественных образований почек на снимках компьютерной томографии. Подробнее здесь.
2023
Представлено устройство для лечения рака простаты и почек технологией водяного пара
1 августа 2023 года частная компания Francis Medical, специализирующаяся на производстве медицинского оборудования, представила устройство Vanquish для лечения рака простаты, почек и мочевого пузыря посредством водяного пара. Подробнее здесь.
«Цифровая биопсия»: Как Сеченовский Университет разрабатывает нейросетевые технологии для диагностики рака почки
21 июля 2023 года специалисты инновационной научной школы Института урологии и репродуктивного здоровья Сеченовского Университета сообщили о разработке технологии цифровой биопсии для диагностики рака почки.
Биопсия — взятие ткани у человека для проведения морфологического исследования: образец изучается под микроскопом, после чего делается вывод о наличии или отсутствии злокачественного образования. На основании полученных данных определяется схема терапии. Однако в случае с опухолью почки биопсия новообразования выполняется не всегда. Связано это с тем, что данный орган анатомически располагается забрюшинно, а над ним находятся петли кишечника. Кроме того, новообразование может располагаться на передней поверхности почки. Цифровая биопсия, по мнению российских ученых, поможет выявлять опухоли в тех случаях, когда невозможно применение традиционных методов.
Сеченовский Университет разрабатывает нейросетевые технологии для диагностики рака почки
Суть технологии заключается в использовании специальных нейросетевых алгоритмов для анализа рентгенологических снимков и изображений компьютерной томографии. Руководитель Центра нейросетевых технологий Института урологии и репродуктивного здоровья человека Первого МГМУ, доктор медицинских наук Евгений Сирота отмечает, что цифровая биопсия опирается на выводы текстурного анализа. На первом этапе на черно-белом изображении определяется количество разных тонов серого. Затем делаются выводы о наличии определенных узоров. На заключительном этапе производится интеллектуальный анализ.
|
| Рентгенологические или КТ-снимки состоят из черных и белых точек, которые имеют свою интенсивность. Любое изображение в 2D-режиме состоит из мельчайших точек, где единицей является пиксель. В 3D-режиме — это воксель. Эти точки формируют какой-то узор. Этот узор можно сопоставить с картой тела — расположением нервов, сосудов — и сделать вывод. Полученные данные сопоставляются с данными, например, морфологии. И в результате машина выдает, к примеру: светоклеточный рак с 70–80% точности, папиллярный рак 80–90%, — говорит Сирота.
|
|
Кроме того, на основании 2D-данных может быть сформирована трехмерная модель почки, включающая в себя всю нормальную и патологическую анатомию органа (артерии, вены, мочевые пути, паренхимы органа, опухоль, камни). Затем хирурги могут виртуально оперировать опухоль неограниченное количество раз для выработки оптимальной стратегии.[1]
Примечания