Содержание |
Компания Data Mechanics с штаб-квартирой в Париже предлагает широкий спектр услуг по обработке больших данных и облачной аналитике. Приобретая Data Mechanics, NetApp борется за рост продаж на быстрорастущем рынке облачных технологий, выступая конкурентом Amazon Web Services, Microsoft, Google и IBM. Согласно прогнозам, в 2022 году объем этого рынка достигнет $397 млрд.
История
2021: NetApp купила Data Mechanics
В конце июня 2021 года NetApp приобрела французского разработчика платформы обработки больших данных Data Mechanics. Финансовые условия сделки не разглашаются.
В 2021 году NetApp также приобрела Spot, поставщика CloudOps. Эта технология теперь известна как Spot от NetApp. Команды Data Mechanics и интеллектуальная собственность будут интегрированы с командой и портфелем Spot от NetApp, чтобы ускорить разработку недавно анонсированного решения NetApp Spot Wave, которое упрощает, оптимизирует и автоматизирует рабочие нагрузки в общедоступных облачных средах.
Представители компании отмечают, что использование аналитики и машинного обучения крайне необходимо для улучшения операционной эффективности, снижения затрат и автоматизации ручных процессов, чтобы инженеры могли сосредоточиться на стратегических задачах.
 | Несмотря на то, что перенос аналитики и приложений в облако дает значительные преимущества, управление данными технологиями и облачной инфраструктурой может потребовать немало ресурсов и времени, что снижает производительность труда сотрудников и рентабельность инвестиций, - сказал вице-президент и генеральный менеджер Spot Амирам Шахар (Amiram Shachar). - Мы рады приветствовать Data Mechanics в нашей команде и надеемся, что наше сотрудничество поможет организациям активно и эффективно использовать свои данные. |  |
Старший вице-президент и генеральный менеджер NetApp Public Cloud Энтони Лай (Anthony Lye) добавил, что интеграция технологий Data Mechanic в решения компании упростит и сделает более экономичным использование Apache Spark и Kubernetes для продвижения инициатив клиентов в области обработки данных.[1]
Примечания
