БФТ.ЕНСИ

2025: Расширеные возможности кастомизации системы с применением LCNC подхода

БФТ-Холдинг 22 мая 2025 года сообщил о выходе обновленной версии программного продукта «БФТ.ЕНСИ». Система получила важные архитектурные и функциональные доработки в соответствии с актуальными требованиями пользователей.

«БФТ.ЕНСИ» – один из флагманских продуктов БФТ-Холдинга класса MDM (Master Data Management), который предназначен для ведения и управления мастер-данными и нормативно-справочной информацией (НСИ).

Решения класса MDM уже стали неотъемлемой частью ИТ-архитектуры современных компаний и помогают формировать единую базу НСИ на основе данных из множества информационных систем и эффективно выстраивать сквозные бизнес-процессы, налаживать взаимодействие между подразделениями и формировать качественную отчетность. Для успешного выполнения таких задач функционал системы «БФТ.ЕНСИ» БФТ-Холдинга получает регулярное развитие, в мае 2025 года система получила обновление с важными улучшениями и возможностями.

Ключевые архитектурные изменения и возможности кастомизации (LCNC)

• В системе произошел ряд существенных архитектурных изменений в части перехода на новую версию low-code платформы «БФТ.Платформа», на базе которой разработана «БФТ.ЕНСИ», и перехода на сервис-ориентированную архитектуру с возможностью подключения внешних сервисов.
• В обновленной версии расширены возможности кастомизации системы с применением LCNC подхода. Появилась настройка отображаемых и печатных форм записей, определение отображаемых форм для отдельных статусов записи и ролей пользователей, возможность добавления на формы настраиваемых действий над данными. Расширены возможности поиска и фильтрации при работе с записями объекта НСИ, в том числе для иерархических справочников. Реализована настройка доступа к данным и действиям над данными с использованием сегментов доступа.

Управление моделью данных и изменениями данных

• В наборе функций управления моделью данных «БФТ.ЕНСИ» появились специальные объекты для управления мастер-данными с поддержкой версионности структур и данных. Добавилась возможность ведения иерархических сложносоставных классификаторов – объектов НСИ с иерархической структурой и разным атрибутным составом записей, а также настройки шаблонов классов и свойств атрибутов классов. На базе сложносоставных классификаторов разработаны конфигурации ведения справочников МТР, номенклатуры, продукции, услуг.
• Для поддержки жизненного цикла записей объектов НСИ переработан функционал Заявки на изменение. Новый функционал позволяет согласовывать изменения в записях сразу нескольких объектов НСИ.
• Появился функционал визуального проектирования в нотации BPMN бизнес-процессов и их исполнения для работы с данными, а также возможность замещения исполнителей при выполнении задач бизнес-процесса.

Интеграция, оповещения и пользовательский опыт

• Пользовательский опыт работы с системой улучшен за счет расширенных опций настройки рабочих столов (отображение таблиц, виджетов, параметров и их компоновка, отображения пунктов меню системы с учетом различных ролей пользователей).
• Расширена возможность мониторинга событий обработки данных и настройки уведомлений пользователям об изменениях в записях, назначенных задачах в рамках выполнения бизнес-процессов.
• Интеграционная функциональность пополнилась функцией быстрой разработки и документирования API, встроенными настраиваемыми инструментами взаимодействия с брокером Kafka.

Работа с большими данными и загрузка данных из внешних источников

• Появился мощный ETL-инструмент на основе Apache Spark с визуальной настройкой конвейера данных c собственным оркестровщиком выполнения ETL-задач и возможностью отладки, мониторинга исполнения задач обработки больших массивов данных (big data). Реализован набор преднастроенных операций с данными.
• Также была переработана функциональность загрузки и преобразования справочных данных и реестров из внешних источников.

Качество данных и работа с эталонными записями

• Кроме того, в новой версии была расширена функциональность проверки, стандартизации, обогащения, консолидации данных и управления идентификаторами. У пользователей появились новые возможности визуального проектирования и исполнения сценариев преобразования, очистки, обогащения и консолидации данных.
• Расширена функциональность автоматического и ручного формирования эталонных записей с использованием алгоритмов поиска дублей.
• Модернизирован сервис проверки качества данных, позволяющий настроить параметры нахождения отклонений в данных, выполнить контроль качества в ручном или автоматическом режиме с формированием инцидентов качества данных.

Гибридные технологии

• Также в рамках «БФТ.ЕНСИ» создан облачный сервис предоставления данных из внешних источников (общероссийских классификаторов и других открытых данных) в информационные системы потребителей, реализующий гибридную технологию в решения класса MDM для хранения и использования данных внешних источников.

Данные для бизнеса – это ценный ресурс, из которого компании стремятся извлечь максимальную прибыль. При этом реальную эффективность приносят только качественные и структурированные данные, поэтому спрос на автоматизированные решения для управления мастер-данными и НСИ продолжит расти. «БФТ.ЕНСИ» решает все актуальные для бизнеса и государственного сектора задачи управления мастер-данными и НСИ, предоставляя для этого новые возможности и инструменты работы с данными, – сказал директор Департамента систем управления данными БФТ-Холдинга Максим Зацепин.

2023: БФТ.ЕНСИ – современное решение по управлению мастер-данными

Программное решение «БФТ.ЕНСИ» позволяет централизованно описывать модели данных НСИ, формировать эталонные массивы данных и распространять их, обеспечивая в организации единообразие справочной и реестровой информации. Централизованный подход к ведению мастер-данных и НСИ позволяет упорядочить данные, обеспечить их актуальность, повысить эффективность использования, а также сократить расходы на эксплуатацию информационных систем. Подробнее о «БФТ.ЕНСИ» рассказывает Максим Зацепин, директор департамента систем управления данными БФТ- Холдинга. Подробнее здесь.