Epam InfoNgen

2018: Использование машинного обучения

В конце апреля 2018 года Epam Systems выпустила платформу InfoNgen 7.0, позволяющую импортировать готовый персонализированный контент из более чем 200 тыс. интернет-источников, используя различные языки и анализ эмоциональной окраски сообщений.

В InfoNgen 7.0 реализованы алгоритмы машинного обучения посредством нейронных сетей, благодаря чему, как утверждают разработчики, значительно повышается точность данных со временем, помогая компаниям находить скрытые структуры, тренды и аномалии в корпоративных данных. Пользователи InfoNgen могут быстро находить, анализировать и обмениваться деловой информацией, чтобы ускорить принятие решений и оставаться конкурентоспособными, говорится в сообщении Epam.

Epam использует машинное обучение для поиска аномалий в данных компаний

Около 80% новых данных неструктурированы, поэтому эта форма является наиболее быстрорастущей, а компании, которые не обрабатывают такого рода информацию, не получают доступ к большому количеству полезных данных. В случае с бизнесом неструктурированные данные поступают из социальных сетей, электронных писем, документации и презентаций, содержащих важные выходы, которые могут трансформировать всю бизнес-модель. Для того, чтобы не упустить выгоду от использования таких данных, и обеспечить успешное масштабирование бизнеса, была создана платформа InfoNgen.

Решение ориентировано на использование в различных отраслях, включая финансовые и юридические услуги, ИТ, производство, ритейл и др. Производитель перечисляет шесть основных областей применения InfoNgen:

• Анализ брендов и конкуренции на рынке;
• Поиск внутрикорпоративных данных;
• Анализ ситуации на рынке и текущее информирование;
• Соответствие нормативным требованиям и предотвращение рисков;
• Обнаружение фальсифицированных документов и попыток мошенничества.^[1]

Примечания