Google BigQuery

Продукт

Название базовой системы (платформы):	Google Cloud Platform (GCP)
Разработчики:	Google
Технологии:	BI, Big Data, Cloud Computing, Data Mining

Содержание

История
- 2025: Как Google обманывает разработчиков и берет с них по $5 тыс. за один запрос в облаке
- 2024: Отключение сервиса в России
Примечания

СМ. ТАКЖЕ (22)

Когда речь идет о Больших Данных, то чаще всего подразумевается, что системы их обработки будут локально внедряться самими заказчиками. Компания Google же создает сервис, который позволит анализировать огромные объемы данных в облаке.

Сервис носит название BigQuery. С его помощью организации смогут обрабатывать свои данные без самостоятельного создания соответствующей инфраструктуры, заявил менеджер по продуктам Google Джу-Кей Квек на прошедшей в Нью-Йорке конференции GigaOm Structure Data.^[1]

BigQuery — сервис, позволяющий создавать приложения и предоставлять совместный доступ к данным, добавил он. Google предлагает его отдельным пользователям в ознакомительном режиме. Сроки полноценного ввода BigQuery в действие пока не называются.

В Google сочли логичным создать подобный сервис, так как в компании уже были разработаны некоторые его элементы для внутреннего использования. «Индексация Web — это в первую очередь задача обработки Больших Данных», — утверждает Квек. Системы Google также широко анализируют использование всевозможных онлайн-сервисов компании, таких как Gmail. Анализ операционных данных помогает понять, какие функции сервисов оказались полезными, а какие — нет.

Для Google чрезвычайно важно сохранять и анализировать все данные, генерируемые ее сервисами, утверждают в компании. «Анализ ‘мелкого песка’ данных очень ценен, — заявляет Квек. — Задавать много вопросов к данным просто необходимо. Чем больше задается вопросов, тем ‘умнее’ эти вопросы становятся».

Пользователи пробной версии сервиса тестируют его всевозможными способами. Например, загружают в него набор данных, а впоследствии добавляют обновления по мере того, как они появляются. С помощью разработанных в Google алгоритмов и языка запросов данные можно подвергать аналитическому разбору. Операторы баннерных сетей с помощью сервиса собирают сведения о действиях пользователей и оценивают эффективность рекламы. Еще один заказчик, оператор гостиничной сети, анализирует ее доходность с помощью сервиса, делая прогнозы на основании данных из различных финансовых систем.Безопасность данных в Postgres Pro, или Почему можно спать спокойно 27.6 т

Облачная модель анализа Больших Данных имеет ряд преимуществ, полагает Квек: важнее всего то, что она избавляет организацию от необходимости приобретать и настраивать собственное хранилище данных. «Google берет на себя все технические заботы, — утверждает он. — В сервис встроены механизмы безопасности и резервного копирования данных. Благодаря этому ускоряется извлечение полезных сведений из Больших Данных».

Один из пользователей BigQuery — французская компания We Are Cloud, предлагающая систему бизнес-анализа в виде облачного сервиса под названием Bime. Он рассчитан на малые и средние предприятия, у которых может не быть собственной системы бизнес-анализа и соответствующего технического персонала. Информационная панель сервиса может получать сведения из множества источников, например из локальных реляционных баз данных. «Заказчикам нужны подобные инструменты, чтобы чувствовать уверенность в своем бизнесе», — полагает Рашель Делакур, основатель и генеральный директор We Are Cloud.

Как пользователь бета-версии BigQuery, компания имеет право предлагать сервис Google своим заказчикам. Один из них, телекоммуникационный оператор с Ближнего Востока, загрузил для анализа с помощью Bime 15 Тбайт данных о своих абонентах. По словам Делакур, она не имеет права разглашать, сколько денег Google берет за хостинг данных, однако, по ее утверждению, тариф вполне приемлемый.

«В динамической среде пользоваться BigQuery очень удобно — сервис практически мгновенно выдает результаты обработки гигантских наборов данных», — утверждает глава We Are Cloud.

История

2025: Как Google обманывает разработчиков и берет с них по $5 тыс. за один запрос в облаке

В конце августа 2025 года стало известно о том, что компания Google взимает с разработчиков блокчейн-решений огромные суммы за работу с облачными инструментами. В частности, один запрос к сервису BigQuery может обходиться в $5000.

BigQuery — это бессерверное хранилище данных, предлагаемое облачной платформой Google Cloud. Оно предназначено для анализа больших наборов данных с помощью языка структурированных запросов (SQL). Реализованы возможности искусственного интеллекта.

Google взимает с разработчиков до 5 тысяч долларов за один запрос к облачным сервисам

Как сообщает ресурс CoinTelegraph, разработчики высокоскоростного блокчейна третьего поколения Solana жалуются, что Google выставляет за запросы к BigQuery огромные счета, которые могут оказаться разорительными. Связано это с особенностями механизмов ценообразования, которые не позволяют устанавливать ежемесячные лимиты. В октябре 2023 года Solana была интегрирована с BigQuery, что позволило пользователям запрашивать данные блокчейна, например, информацию о транзакциях или продажах NFT, через Google Cloud.

Каждый месяц мой счет обычно составляет несколько сотен долларов. В этом месяце я получил счет на $18 тыс. Оказалось, я выполнил три крупных обращения к Solana с ограничениями по запросу, и каждый из них стоил более $5 тыс., — написал один из разработчиков, добавив, что после жалобы в службу поддержки Google плата была снижена до $4 тыс. за запрос.

О проблеме сообщают и другие участники отрасли. В частности, еще один разработчик рассказал, что с него также взяли $5 тыс. за «один запрос на выборку из таблицы Solana», который «случайно» просканировал несколько терабайт данных.

Они намеренно не позволяют вам устанавливать жесткие ограничения, — подчеркивает Эрмин Нурович (Ermin Nurovic), соучредитель синтетического долларового протокола Flat Money.^[2]

2024: Отключение сервиса в России

В середине августа 2024 года стало известно о том, что американская корпорация Google отключила в России облачную платформу для анализа данных BigQuery. Соответствующие уведомления получили пользователи платформы в РФ.

Как сообщает ТАСС со ссылкой на информацию, полученную от компании Softline, работу на территории России прекратит только единая платформа для анализа данных BigQuery. При этом облачные сервисы Google Workspace и Google Cloud продолжат функционировать.

Google прекратил работу облачной платформы BigQuery для анализа данных в России

Сервис BigQuery работал в России с 2014 года. Платформа предназначена для обработки большого объема данных. При этом возможно использование алгоритмов искусственного интеллекта.

С 12 сентября 2024 года вступает в силу запрет Минфина США на поставку «любому лицу в РФ» услуг ИТ-консалтинга и проектирования и услуг ИТ-поддержки и облачных услуг для управления предприятием, а также программного обеспечения для проектирования и производства. С этими нормами связан запрет Google.^[3]