Проект

Собянин: система распознавания лиц полностью заработает в метро к 1 сентября

Заказчики: Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ)

Москва; Государственные и социальные структуры

Подрядчики: NtechLab (НтехЛаб)
Продукт: FindFace

Дата проекта: 2016/03  - 2018/09
Технология: ИБ - Биометрическая идентификация
подрядчики - 146
проекты - 475
системы - 292
вендоры - 183
Технология: Системы видеоаналитики
подрядчики - 68
проекты - 157
системы - 152
вендоры - 112

Содержание

СМ. ТАКЖЕ (3)

Москва Умный город

Основная статья: Москва Умный город

Система видеонаблюдения в Москве

«Ростелеком» обеспечивает функционирование системы видеонаблюдения города Москвы ПВН (49 797 камер), ДВН (10 111 камер), ММС (736 камеры). Объём выполняемых работ – около 50% от общего количества устанавливаемых камер.

Система видеонаблюдения строится на базе «Сервисной модели»

  • Город заказывает услуги передачи видеоизображений у операторов связи и оплачивает получение видеоизображения с камер в единый центр хранения данных (ЕЦХД)
  • ЕЦХД строится городом по отдельному заказу и выполняет функции доступа к видеокамерам и архивам данных для пользователей системы видеонаблюдения
  • Покупку камер, монтаж, настройку и последующую эксплуатацию оборудования оплачивает оператор

Основная статья: Как устроена городская система видеонаблюдения в Москве

2020

За москвичами установят тотальную слежку на время карантина

Столичные власти собираются запустить в Москве систему отслеживания передвижений москвичей во время карантинных мир из-за пандемии коронавируса. Система будет распознавать людей по их лицам, что поможет выявлять нарушителей строгих ограничительных мир, установленных в российской столице.

Как пишет «Коммерсант», оборудование для системы полностью закуплено, однако его развертывание затребует дополнительных затрат времени. Сроки финального запуска системы слежки за москвичами и гостями столицы не установлены – для этого потребуются еще несколько недель.

Власти Москвы действуют по примеру ряда стран Европы, а также Тайваня и Китая, где алгоритмы идентификации лиц уже используются для поиска нарушителей карантина. В данном случае система будет построена на базе технологии компании NtechLab[1].

Основная статья: Коронавирус COVID-19 в России

Московские камеры будут распознавать преступников по радужке, голосу и татуировкам

Московские камеры будут распознавать преступников по радужке глаза, голосу и татуировкам. О разработке соответствующей системы генеральный директор Русского биометрического общества Данила Николаев рассказал РБК. В МВД подтвердили изданию эту информацию. Подробнее здесь.

Собянин: система распознавания лиц полностью заработает в метро к 1 сентября

Система распознавания лиц полностью заработает в московском метро к 1 сентября 2020 года. Об этом столичный мэр Сергей Собянин заявил в ходе расширенного заседания коллегии ГУ МВД России по Москве

По словам градоначальника, к HD-камерам уличного наблюдения подключили системы, работающие на основе искусственного интеллекта. Эти меры должны будут сократить преступность в Москве и распознавать преступников «за доли секунды», сообщил Собянин.

На расширенном заседании коллегии ГУ МВД России по Москве Собянин отметил, что на улицах города систему уже массово внедрили с 1 января 2020 года
«
Это другой уровень работы, это принципиально другие возможности. Мы должны отработать возможности и для видеоаналитики, — подчеркнул мэр Москвы.
»

По его словам, новая система также поможет выявить самые криминогенные места в городе и точки сбора нелегальных мигрантов. К слову, четверть преступлений в столице совершаются иностранными гражданами. В целом за последние годы убийств, тяжких преступлений, грабежей, краж и угон машин в Москве стало меньше.

Сергей Собянин отметил, что на протяжении 2019 года мэрия тестировала систему распознавания лиц, которая показала свою эффективность, а 1 января 2020-го технология была внедрена в массовом порядке и были заменены городские видеокамеры на устройства с поддержкой съёмки в HD-качестве.

В октябре 2019 года глава МВД РФ Владимир Колокольцев говорил, что система распознаванием лиц тестируется с 2017-го на 1,5 тыс. камер. Эксперимент был признан успешным: МВД с помощью системы удалось задержать 200 преступников.

В январе 2020 года оппозиционный политик Владимир Милов и правозащитник Алена Попова подали к столичному главку МВД и Департаменту информационных технологий (ДИТ). В жалобе говорится, что система распознавания лиц в Москве, используемая властями в том числе на митингах, незаконна, изображения граждан из баз данных необходимо удалить.[2]

Москва закупает на 1,9 млрд рублей оборудование для системы распознания лиц на транспорте

17 января 2020 года стало известно о планах московской мэрии закупить на 1,9 млрд рублей оборудование для системы распознавание лиц на транспорте. Соответствующий конкурс объявило АО «Электронная Москва».

Как пишет Коммерсантъ со ссылкой на данные госзакупок, планируется приобрести 454 сервера, в каждом из которых установлено по два 18-ядерных процессора. Большая часть серверов должны быть в формате «блейд-шасси» — они занимают в два раза меньше места, чем обычные, их устанавливают в специальных монтажных шкафах.

Кроме того, в закупке указаны 50 компьютеров с восемью графическими ускорителями Nvidia Tesla T4, мощность которых равна производительности 30-40 обычных компьютеров, а также хранилище данных из 192 дисков емкостью почти 1,5 петабайта (1,5 тысячи терабайт).

Структуры столичной мэрии объявили тендер на поставку оборудования «обработки видеоданных» на транспорте за 1,9 млрд руб., заказав более 450 серверов и систему хранения данных емкостью почти 1,5 петабайта

В Департаменте информационных технологий Москвы рассказали изданию, что техника нужна «для обеспечения работы транспортного сегмента видеонаблюдения», в том числе в метро и на наземном транспорте, и поможет еще более эффективно решать задачи, связанные с работой транспорта.

По данным газеты, в планах московского правительства создать «единое видеопространство», в котором мощная компьютерная система будет получать, хранить и анализировать картинки с камер, установленных в подъездах, на улицах, на вокзалах, на транспорте, на светофорах и на городских магистралях.

По словам ИТ-директора 3data Валентина Соколова, учитывая использование SSD объёмом 8 Тбайт, можно предположить, что Москва будет использовать систему для анализа и прогнозирования автомобильных потоков, отслеживания ситуации на улицах города и оповещения «соответствующих служб в автоматическом режиме».

Старший менеджер группы консультирования в области IT KPMG в России и СНГ Роман Миляев отметил, что система видеонаблюдения в общественных пространствах в Москве является источником «огромного объема видеоданных — десятки гигабайт трафика в секунду».[3]

2019

Суд разрешил властям следить за людьми через системы распознавания лиц

В ноябре 2019 года Савеловский районный суд Москвы оставил без удовлетворения иск жительницы столицы Алены Поповой, которая требовала признать незаконным применение системы распознавания лиц в работе камер наблюдения. Суд пришел к выводу, что слежка не является вмешательством в частную жизнь граждан.

Как пишут «Ведомости» со ссылкой на мотивировочную часть решения суда, система видеонаблюдения, хотя и использует технологии распознавания, не позволяет установить личность человека — для этого в Едином центре хранения данных (ЕЦХД) отсутствуют необходимые персональные данные (радужная оболочка глаз, рост, вес и прочая биометрия). По полученным изображениям личность устанавливают, когда сравнивают их с фотографиями, предоставленными полицией. Также выявленные совпадения не точно гарантируют тождество (вероятность — 65%).

Незаконное применение системы распознавания лиц в работе камер наблюдения

В то же время в решении суда говорится, что сотрудники МВД используют доступ к ЕЦХД «в целях реализации служебных обязанностей», например, для обнаружения людей, находящихся в розыске или под административным надзором.

Алёна Попова утверждала, что обработка биометрии, полученной с помощью видеонаблюдения, без письменного согласия человека нарушает закон о персональных данных, а также право на частную жизнь. В апреле 2018 г. она провела одиночный пикет около здания Госдумы, за что Тверской районный суд оштрафовал ее на 20 тыс. рублей. Он изучил записи с видеокамер, зафиксировавших лицо Поповой, ее изображение на них было увеличено в 32 раза.

По закону о персональных данных биометрические сведения можно использовать только при наличии согласия в письменной форме (кроме случаев, описанных в законах об обороне, безопасности и противодействии терроризму). Из этого Алёна Попова сделала вывод, что действующая в столице система распознавания лиц незаконна.[4]

Старт конкурса стоимостью 1,2 млрд руб. на закупку оборудования для системы распознавания лиц

8 ноября 2019 года стало известно, что Правительство Москвы объявило конкурс на поставку оборудования для обеспечения вычислительных ресурсов городской системы видеоаналитики, информация о чем была размещена на сайте госзакупок. Заказчиком выступает принадлежащее правительству АО «Электронная Москва». Начальная максимальная цена контракта составляет 1,2 млрд руб. Заявки принимаются до 11 ноября 2019 г., победитель конкурса определится 18 ноября. Подробнее здесь.

Все камеры наблюдения в Москве будут распознавать лица

22 октября 2019 года стало известно о том, что все камеры видеонаблюдения в Москве оснастят функцией распознавания лиц. Об этом заявил глава МВД РФ Владимир Колокольцев, выступая на Международном полицейском саммите в Сеуле. Подробнее здесь.

Сколько подозреваемых помогла задержать система распознавания лиц в Москве

27 июня 2019 года стали известны итоги тестовой работы системы распознавания лиц. С помощью 1000 «умных» камер, установленных снаружи подъездов жилых домов, было задержано 90 человек.

Кроме того, как рассказал «Ведомостям» представитель ГУ МВД по Москве, системы видеоаналитики на нескольких станциях метро позволяют каждый месяц задерживать от 5 до 10 преступников, без увеличения личного состава полиции.

Система сопоставляет лица из видеопотока с базой лиц, находящихся в розыске, и в случае совпадения уведомляет находящихся поблизости сотрудников полиции. Эксперимент систем распознавания на городской инфраструктуре стартовал в 2017 году, а в метро — в марте 2018-го.

Москва отчиталась о результатах внедрения системы распознавания лиц

Система распознавания лиц также проверялась на 17 массовых мероприятиях: за два года полиция таким образом задержала более 150 человек, рассказал начальник отдела городского видеонаблюдения департамента информационных технологий столицы Дмитрий Головин.

В «Центре речевых технологий» (ЦРТ) и VisionLabs подтвердили, что предоставили свои разработки для пилотного запуска в Москве. В частности, система VisionLabs помогла задержать в метро около сотни человек. В Ntechlab сказали, что участвуют в тестах в метро, но отказались комментировать сотрудничество с ДИТом.

Тесты продолжаются, по итогам с транспортным комплексом будет работать от трех до пяти компаний одновременно, добавил сообщили в ДИТе.

Мэр Сергей Собянин в конце мая 2019 года заявлял, что в городской системе распознавания лиц будет задействовано 200 тысяч камер. Она станет одной из крупнейших в мире.

К концу июня 2019 года московская сеть видеонаблюдения состоит из 160 тыс. камер, расположенных в метро, подъездах, школах, детских садах, на стадионах и в других местах массового скопления людей. Также МВД начало тестировать камеры-видеорегистраторы с технологией распознавания лиц.[5]

Конкурс на масштабную систему распознавания лиц

Уже в скором будущем в Москве будет создана масштабная система распознания лиц. Как сообщил в мае 2019 года мэр столицы Сергей Собянин на совещании у президента РФ Владимира Путина по вопросам развития технологий в области искусственного интеллекта, система распознавания лиц будет состоять более чем из 200 тыс. камер видеонаблюдения.

Конкурс на разработку проекта будет объявлен столичными властями совместно с МВД уже в 2019 году, пишет ТАСС. По словам мэра, новая система, охватывающая более двух сотен тысяч камер, станет одной из крупнейших в мире, и конкурировать с ней смогут разве что китайские разработки.

Собянин отметил, что в прошлом году система распознавания лиц уже прошла испытание во время чемпионата мира по футболу. Кроме того, эксперименты с использованием камер видеонаблюдения, установленными в метро и подъездах, позволили выявить десятки находящихся в розыске преступников.

В настоящее время в столице работает порядка 167 тыс. камер видеонаблюдения. Тот или иной уровень доступа к ним есть у сотрудников правоохранительных органов, а также у государственных и муниципальных организаций (в общей сложности у 16 тыс. человек).

Видео с городских камер анализируется в режиме реального времени. Система на базе нейронных сетей отслеживает перемещения людей, выявляет лица в видеопотоке и сравнивает результаты поиска с базами данных. С помощью системы можно определить пол и возраст человека.

Система распознавания лиц в Москве. Как используется и как будет развиваться

В 2019 году Москва планирует перейти от опытной эксплуатации видеонаблюдения с распознаванием лиц к его масштабному использованию, развернув модуль системы с этой функцией на 105 тыс. видеопотоков, сообщил TAdviser в феврале Дмитрий Головин, начальник отдела городского видеонаблюдения ДИТ Москвы. Также он поведал, какие технологии будут в ней применяться, и как система уже используется.

За чьими лицами охотится система

Распознавание лиц используется при проведении массовых и спортивных мероприятий. Это и международные футбольные матчи, и крупные городские события. Например, технология использовалась в Лужниках на ЧМ по футболу, на фестивале болельщиков. В результате удалось идентифицировать 98 человек, находящихся в розыскных базах, говорят в ДИТ Москвы.

«
А на матче Лиги чемпионов ЦСКА – «Виктория Пльзень» в 2018 году, к примеру, было 4 задержанных из категории лиц, которым по решению суда запрещено посещение спортивных мероприятий. Не пропустить таких людей на значимые соревнования невозможно без использования подобных технологий, - отмечает Дмитрий Головин.
»

Как работает технология распознавания лиц

Система видеонаблюдения работает по централизованному принципу. Есть единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД), куда стекаются видеопотоки со всех 167 тыс. городских камер видеонаблюдения.

Функция распознавания лиц реализована в виде отдельного модуля системы видеонаблюдения в ЕЦХД. Если перед правоохранительными органами стоит задача разыскать преступников, они используют свою базу фотографий, с которой при необходимости сравнивают лица, которые попадают в объективы камер. Если изображения совпадают, полиция получает сигнал об этом. Аналогичным образом система работает для задержания тех, кому запрещен доступ на спортивные мероприятия.

«
Мы можем подключать любые городские камеры к распознаванию лиц в нужный момент в зависимости от задач. Однако существует ограничение по числу одновременных потоков – сейчас оно составляет порядка 1,5 тыс. Мы готовимся к тому, чтобы в 2019 году создать полномасштабную систему распознавания лиц на 105 тыс. видеопотоков, - рассказывает начальник отдела городского видеонаблюдения ДИТ Москвы.
»

Как часто система ошибается

По словам Головина, точность распознавания зависит от множества факторов: погодных условий, места размещения камеры и т.д. Если необходимо определить человека по фото из базы розыска и эти фото хорошего качества, то система правильно распознает человека с вероятностью 95-97%. Такие результаты, например, были получены во время ЧМ по футболу, утверждают в ДИТ Москвы.

Какое ПО используется

На начало 2019 года модуль распознавания работает на программном обеспечении компании NtechLab. По словам Дмитрия Головина, ДИТ тестировал и другие решения, они тоже показали хорошие результаты. Но при полномасштабном развертывании функции распознавания лиц поставщик ПО может оказаться другим.

«
В 2019 году планируем объявить конкурс и выбрать лучшее предложение по соотношению качественных и ценовых характеристик, соответствующих нашим требованиям, - рассказывает представитель ДИТ.
»

Он добавил, что город получает услуги видеоаналитики по сервисной модели. Одна из причин – чтобы иметь наиболее эффективные алгоритмы на текущий момент, а не разворачивать единственную технологию у себя на годы.

Также, по словам Дмитрия Головина, у ДИТ развернута постоянно действующая лаборатория, в которой тестируются новые алгоритмы, появляющиеся на рынке.

Нормативное регулирование

Сравнение двух фотографий – снятой камерой и фото из базы – нормативными актами не регулируется, отмечает Дмитрий Головин, добавив, что законодательство в области видеонаблюдения, тем более видеоаналитики, только формируется.

«
Мы, со своей стороны, принимаем активное участие в его разработке и уже направили ряд предложений в области нормативного регулирования в ответственные органы, - рассказал он.
»

В тоже время, на начало 2019 года уже существуют законы и акты, косвенно имеющие отношение к видеонаблюдению. Например, закон о персональных данных, Административный кодекс, затрагивающий вопросы фото- и видеофиксации нарушений, и др.

Планы по развитию функционала

Планируется развитие функционала системы. Самое главное для ДИТ, говорит Головин, – это не просто внедрение новых алгоритмов, а автоматизация деятельности пользователей, встраивание технологий в их бизнес-процессы, чтобы видеоаналитика освобождала пользователей от рутины.

Например, раньше, чтобы проверить качество уборки двора, специалистам нужно было выезжать с инспекцией на места. Благодаря городской системе видеонаблюдения уже сейчас они могут проверить двор со своего рабочего места, приводит пример представитель ДИТ. В дальнейшем планируется подключать видеоаналитику, чтобы система сама распознавала, например, переполненные мусорные баки, и подавала ответственным сигнал.

«
Мы хотим максимальное количество пользователей привлечь к работе с системой, сделать ее простой и удобной, - поясняет Дмитрий Головин.
»

Кроме того, ДИТ планирует заказать для полиции разработку очков дополненной реальности с функцией распознавания лиц. По состоянию на февраль было известно, что ДИТ проводит тестирование технологии распознавания лиц с передачей информации на очки дополненной реальности[6].

Говоря о том, кто определяет планы по развитию этих систем в Москве, Дмитрий Головин говорит, что это пользователями, формирующими задачи развития, являются органы исполнительной власти и правоохранительные органы. Как эксперты в этой области, ДИТ могут демонстрировать возможности технологий пользователям, позволять им проецировать решения видеоаналитики на свои процессы, побуждая их к различным проектам.

Этический вопрос

В Европе и США периодически встает вопрос этики использования распознавания лиц в видеонаблюдении - не нарушает ли оно право на приватность. В 2018 году в Британии, например, был подан первый иск против властей из-за использования такой системы именно на этом основании.

Дмитрий Головин говорит, что в Москве пока такого не было. Система используется в общедоступных местах и исключительно в целях обеспечения безопасности, отмечает он.

«
Люди нам доверяют. Только за 2018 год более 27 тыс. горожан обращались за архивами записей городской системы видеонаблюдения. Горожане осознают ее преимущества, и используют для поиска виновного в ДТП или краже коляски, например, - привел примеры представитель ДИТ.
»

2018: Собянин - о развертывании видеонаблюдения с распознаванием лиц

В начале декабря 2018 года стало известно о планах московских властей развернуть общегородскую систему распознавания лиц, которая сможет вычислять находящихся в розыске преступников.

Как рассказал мэр Москвы Сергей Собянин на совещании по вопросам профилактики правонарушений, новая ИТ-система, работающая через городские видеокамеры (к началу декабря 2018 года подключено более 162 тыс. устройств в подъездах, во дворах и на улицах), будет запущена в 2019 году. 40% устройств уже были заменены на более совершенные камеры видеонаблюдения в 2018-м.

В 2019 году в столице будет развернута общегородская система распознавания лиц для розыска преступников

Как пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу столичного департамента информационных технологий, старые камеры, поддерживающие разрешение до 704 х 576 пикселей, заменяются на оборудование формата HD (1280 х 720 точек). Необходимо обновление около 100 тыс. единиц техники.

Новые аппараты могут использоваться для мониторинга горожан, входящих в подъезды жилых домов. Например, путем анализа можно понять, что в подъезде слишком много проживающих и вычислить таким образом «резиновые» квартиры, рассказали в департаменте информационных технологий.

Говоря о запуске общегородской системы безопасности, Сергей Собянин отметил, что «это новый уровень безопасности, это новый уровень технологического оснащения и правоохранительных органов, и в целом городских служб».

В бюджете Москвы на 2019 год на городскую систему видеонаблюдения заложено 7,5 млрд рублей. Еще 6 млрд рублей будут предоставлены общегородским дата-центрам.

Глава ГУ МВД РФ по Москве Олег Баранов заявил о важной роли системы видеофиксации «Безопасный город», элементы которой установлены в различных частях Москвы. Использование системы позволило раскрыть 27 убийств, 77 преступлений, связанных с причинением тяжкого вреда здоровью, 165 разбоев, более 300 грабежей, сообщил он.[7]

2017: Начало пилотного проекта

В сентябре 2017 года мэрия Москвы сообщила, что более 3 тыс. видеокамер городской сети видеонаблюдения подключили к системе распознавания лиц. На момент запуска это одна из крупнейших в мире систем безопасности, где идентификация личности применяется в таком масштабе, отмечают в ДИТ Москвы.

Внедренная система распознавания может установить личность человека на видео, его пол и возраст. Мэрия и ДИТ Москвы не уточняют, какой продукт используется для распознавания и в какую сумму обошелся проект. По данным агентства Bloomberg, технология распознавания лиц в Москве была разработана российским стартапом N-Tech.Lab[8]. В 2016 году он выпустил мобильное приложение FindFace, позволяющее найти человека в соцсетях по его фотографии.

Эксперименты с технологиями распознавания лиц в городском видеонаблюдении Москва вела и в 2016 году

Внедренный в городскую систему видеонаблюдения алгоритм основан на использовании нейросетей и анализирует видеозаписи с городских камер в режиме реального времени. Лица на записях сканируются, чтобы их при необходимости можно было сравнить с информацией в различных базах данных — например, в фотобазах правоохранительных органов, когда речь идет о поиске правонарушителя.

Процесс идентификации личности, по данным властей, занимает несколько секунд. В случае если алгоритм обнаружит человека, чье лицо загружено в базу данных, он отправит оповещение в правоохранительные органы.

Аналитическая система может также помочь правоохранительным органам при поимке преступника выстроить маршрут его передвижения по городу. Система сама подберет нужные видеозаписи с разных камер наблюдения, идентифицировав подозреваемого на видео.

В ДИТ заявляют, что во время пилотных испытаний было обнаружено и задержано более 50% процентов нарушителей закона, которых разыскивали с использованием аналитических алгоритмов. До этого некоторых из них не могли найти в течение многих лет.

Власти Москвы говорят, что правоохранители могут получить необходимые данные по запросу в рамках действующего законодательства, а сотрудники госучреждений получают доступ к видеокамерам только с тех территорий и маршрутов, за которые они несут ответственность. Каждое обращение к системе слежения при этом фиксируется.

Всего к системе городского наблюдения по состоянию на сентябрь 2017 года подключены порядка 16 тыс. пользователей — сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. Для каждого установлен свой уровень доступа, чтобы соблюсти конфиденциальность информации.

«
У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — приводятся слова руководителя ДИТ Москвы Артема Ермолаева в сообщении мэрии. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан.
»

В ДИТ заявили TAdviser, что проект не комментируют, поскольку это пока лишь технологический эксперимент, и о каких-либо выводах говорить рано.

По данным правительства Москвы, по состоянию на сентябрь столичная сеть состоит из 160 тысяч видеокамер и охватывает 95 процентов подъездов жилых домов. К единой системе подключены подъездные видеокамеры, камеры, установленные на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, а также в парках.

Кроме того, до июня 2018 года в 25 подземных пешеходных переходах столицы должны были появиться камеры видеонаблюдения: в частности, в подземных переходах, не связанных со станциями метрополитена и находящихся в ведении ГБУ «Гормост».

«
С начала октября 2017 года, в Санкт-Петербурге стартует тестирование системы видеонаблюдения, способной распознавать лица. Программа FindFace, к которой будут подключены все уличные камеры видеонаблюдения, сможет в режиме реального времени анализировать получаемое с них изображение и выявлять правонарушителей.
»

2016

Первый этап тестирования

В декабре 2016 года в ДИТ Москвы говорили о планах запустить в 2017 году второй этап тестирования системы распознавания лиц для городских камер видеонаблюдения[9]. Результаты первого этапа эксперимента показали, что пока применять такую технологию слишком дорого.

«
Если внедрять существующие решения по всему городу, это потребует десятикратного увеличения расходов на видеонаблюдение. Технология будет стоить несколько миллиардов рублей, что абсолютно неприемлемо для нас, — заявил Ермолаев.
»

В департаменте тогда рассчитывали сократить стоимость распознавания лиц в несколько раз.

Кроме того, на первом этапе тестирования возникли вопросы и к точности распознавания: Есть вопросы не только к цене, но и к качеству распознавания: добиться даже распознавания 60–70% изображений оказалось крайне сложно. После первого этапа тестирования Москва искала технологии, которые позволили бы добиваться большего результата на двигающихся камерах.

Переговоры N-Tech Lab с Правительством Москвы

В марте 2016 года стало известно, что компания N-Tech Lab, разработавшая технологию FindFace для распознавания лиц, близка к заключению соглашения с правительством Москвы об использовании ее разработки для обработки изображений со столичный камер видеонаблюдения. Об этом сообщила британская газета The Guardian, пообщавшаяся с создателями компании – Артемом Кухнаренко и Александром Кабаковым[10].

В Москве установлено 150 тыс. камер видеонаблюдения. Идея состоит в том, чтобы в случае какого-либо происшествия люди, находящиеся в соответствующем месте, могли бы быть идентифицированы по базам разыскиваемых преступников, судебным картотекам и профайлам в социальных сетях.

Примечания