Проект

«Химпром» будет управлять производством хлорметанов с помощью ИИ

Заказчики: Химпром ПАО Новочебоксарск

Новочебоксарск; Химическая промышленность

Подрядчики: Цифра
Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2018/04
Технология: Big Data
подрядчики - 92
проекты - 117
системы - 79
вендоры - 64
Технология: Data Mining
подрядчики - 128
проекты - 405
системы - 150
вендоры - 101
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 91
проекты - 377
системы - 25
вендоры - 14
Технология: Робототехника
подрядчики - 128
проекты - 196
системы - 221
вендоры - 186
Технология: Информатизация госфункций
подрядчики - 150
проекты - 483
системы - 77
вендоры - 48

«Химпром» и компания «Цифра» 5 апреля 2018 года объявили о начале разработки аналитической системы с использованием методов глубокого машинного обучения для цеха производства хлорметанов.

Планируется, что система будет выдавать рекомендации оператору цеха по выбору оптимальных параметров и технологических режимов для достижения максимальной производительности. Система позволит увеличить выпуск высокомаржинального продукта метиленхлорида до 46 тонн в сутки, таким образом, ожидается 5-ти процентный рост на текущих производственных мощностях. Экономический эффект от внедрения прогнозируется на уровне 11 млн рублей ежегодно, при этом инвестиции в «Химпроме» рассчитывают окупить менее чем за год.

Ожидается, что на реализацию проекта потребуется около 4 месяцев. На первом этапе эксперты по данным (data scientists) из «Цифры» проанализируют массивы управляющих параметров «Химпрома» и разработают математическую модель. На втором этапе будет разработан программный продукт (ПО), задача которого — анализировать и выдавать рекомендаций оператору цеха. На третьем этапе пройдут тестирования разработанного продукта, затем система будет запущена в опытную эксплуатацию.

«
У нас есть возможность уделить внимание вопросам оптимизации производственных процессов, обновления производственных и других фондов в рамках реализуемой программы реновации предприятия, — считает генеральный директор «Химпрома» Сергей Науман. — В случае положительного результата предполагается внедрить аналогичные системы на других производствах новочебоксарского химкомбината.
»

«
Оторванные от реального производства разработчики технологий искусственного интеллекта не добиваются желаемых результатов. Совместная работа с экспертами ПАО «Химпром» позволит максимально быстро тестировать разработанные алгоритмы, а также обучать систему на реальных производственных данных. В результате мы должны получить не просто «цифровую модель», а реальный и уникальный кейс применения с подтвержденными эффектами, — сказал Андрей Кондратьев, директор по стратегии в процессных отраслях «Цифра».
»