Novo - стартап, который занимается развитием финтех-платформы для малого и среднего бизнеса, а также фрилансеров.
История
2022: Привлечение $90 млн, оценка в $700 млн
В середине января 2022 года стартап Novo привлек в рамках инвестиционного раунда серии B $90 млн. Оценка стартапа из Майами выросла до $700 млн.
Инвестиционный раунд возглавила компания Stripes, при участии Valar Ventures, Crosslink Capital, BoxGroup, а также фонда сооснователя «ВКонтакте» Вячеслава Мирилашвили Rainfall Ventures. Все инвесторы принимали участие в раунде серии А в 2021 году, тогда стартап привлек $40 млн.
Novo планирует использовать привлеченные средства для развития своей инфраструктуры, разработки новых продуктов, в частности связанных с кредитованием.
Основанный россиянами фонд Rainfall Ventures вложился в финтех-платформу для малого бизнеса и фрилансеров
|
| Мы конкурируем с крупными банками. Они единственные, кто нас беспокоит, потому что им принадлежит 99% рынка, - отметил генеральный директор Novo Мишель Рангель. - Мы считаем, что наш продукт лучше подходит для бизнеса, но мы рады видеть, что другие также продвигаются вперед.
|
|
К середине января 2022 году у Novo насчитывается 150 000 клиентов малого и среднего бизнеса в США, что на 50 000 больше, чем в июне 2020 года. Novo в совокупности обработала транзакций на сумму $5 млрд, что на $4 млрд больше, чем в июне 2020 года. Компания ожидает, что количество транзакций за весь 2022 год вырастет до $7 млрд.Рынок аутсорсинга информационной безопасности в России: особенности развития и перспективы. Обзор TAdviser 6.2 т
В отличие от ряда других необанков, Novo не применяет подход «встроенных финансов», предполагающий перенос ряда базовых услуг с помощью API, созданных третьими сторонами, которые сосредоточены только на инфраструктуре и серверных служб. Вместо этого было решено создать собственные основные функции с нуля внутри компании. Например, Novo планирует представить кредитный продукт, в котором заявки на получение кредита будут оцениваться быстро и точно за счет ввода и рассмотрения более широкого набора данных.[1]
Примечания
